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# 字典
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## 1. 可变类型与不可变类型
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- 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
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- 字典是 Python 唯一的一个 <u>映射类型</u>，字符串、元组、列表属于<u>序列类型</u>。
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那么如何快速判断一个数据类型 `X` 是不是可变类型的呢？两种方法：
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- 麻烦方法：用 `id(X)` 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 `id`，如果不一样，则 `X` 不可变，如果一样，则 `X` 可变。
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- 便捷方法：用 `hash(X)`，只要不报错，证明 `X` 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
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【例子】
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```python
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i = 1
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print(id(i)) # 140732167000896
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i = i + 2
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print(id(i)) # 140732167000960
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l = [1, 2]
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print(id(l)) # 4300825160
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l.append('Python')
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print(id(l)) # 4300825160
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```
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- 整数 `i` 在加 1 之后的 `id` 和之前不一样，因此加完之后的这个 `i` (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 `i` 了，因此整数是不可变类型。
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- 列表 `l` 在附加 `'Python'` 之后的 `id` 和之前一样，因此列表是可变类型。
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【例子】
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```python
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print(hash('Name')) # -9215951442099718823
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print(hash((1, 2, 'Python'))) # 823362308207799471
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print(hash([1, 2, 'Python']))
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# TypeError: unhashable type: 'list'
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print(hash({1, 2, 3}))
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# TypeError: unhashable type: 'set'
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```
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- 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
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- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
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## 2. 字典的定义
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字典 是无序的 键:值（`key:value`）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
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- `dict` 内部存放的顺序和 `key` 放入的顺序是没有关系的。
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- `dict` 查找和插入的速度极快，不会随着 `key` 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
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字典 定义语法为 `{元素1, 元素2, ..., 元素n}`
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- 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (`key:value`)
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- 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
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- 大括号 -- 把所有元素绑在一起
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- 逗号 -- 将每个键值对分开
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- 冒号 -- 将键和值分开
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## 3. 创建和访问字典
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【例子】
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```python
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brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
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slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
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print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])
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# 耐克的口号是: Just do it
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dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
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print('耐克的口号是:', dic['耐克'])
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# 耐克的口号是: Just do it
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```
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【例子】通过字符串或数值作为`key`来创建字典。
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```python
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dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
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print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
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print(dic1[1]) # one
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print(dic1[4]) # KeyError: 4
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dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
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print(dic2) # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}
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print(dic2['rice']) # 35
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```
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注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错`KeyError`。
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【例子】通过元组作为`key`来创建字典，但一般不这样使用。
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```python
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dic = {(1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]}
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print(dic) # {(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]}
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print(type(dic)) # <class 'dict'>
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```
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通过构造函数`dict`来创建字典。
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- `dict()` 创建一个空的字典。
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【例子】通过`key`直接把数据放入字典中，但一个`key`只能对应一个`value`，多次对一个`key`放入 `value`，后面的值会把前面的值冲掉。
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```python
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dic = dict()
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dic['a'] = 1
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dic['b'] = 2
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dic['c'] = 3
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print(dic)
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# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
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dic['a'] = 11
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print(dic)
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# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
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dic['d'] = 4
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print(dic)
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# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
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```
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- `dict(mapping)` new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs
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【例子】
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```python
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dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
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print(dic1) # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}
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dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
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print(dic2) # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}
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```
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- `dict(**kwargs)` -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
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【例子】这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。
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```python
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dic = dict(name='Tom', age=10)
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print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}
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print(type(dic)) # <class 'dict'>
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```
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## 4. 字典的内置方法
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- `dict.fromkeys(seq[, value])` 用于创建一个新字典，以序列 `seq` 中元素做字典的键，`value` 为字典所有键对应的初始值。
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【例子】
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```python
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seq = ('name', 'age', 'sex')
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dic1 = dict.fromkeys(seq)
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print(dic1)
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# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
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dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
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print(dic2)
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# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
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dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
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print(dic3)
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# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
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```
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- `dict.keys()`返回一个可迭代对象，可以使用 `list()` 来转换为列表，列表为字典中的所有键。
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【例子】
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```python
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dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
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print(dic.keys()) # dict_keys(['Name', 'Age'])
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lst = list(dic.keys()) # 转换为列表
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print(lst) # ['Name', 'Age']
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```
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- `dict.values()`返回一个迭代器，可以使用 `list()` 来转换为列表，列表为字典中的所有值。
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【例子】
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```python
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dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
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print(dic.values())
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# dict_values(['female', 7, 'Zara'])
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print(list(dic.values()))
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# [7, 'female', 'Zara']
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```
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- `dict.items()`以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
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【例子】
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```python
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dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
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print(dic.items())
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# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
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print(tuple(dic.items()))
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# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
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print(list(dic.items()))
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# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
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```
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- `dict.get(key, default=None)` 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
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【例子】
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```python
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dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
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print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
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print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
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print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
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```
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- `dict.setdefault(key, default=None)`和`get()`方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
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【例子】
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```python
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dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
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print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
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print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
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print(dic)
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# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}
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```
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- `key in dict` `in` 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回`true`，否则返回`false`。而`not in`操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回`false`，否则返回`true`。
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【例子】
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```python
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dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
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# in 检测键 Age 是否存在
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if 'Age' in dic:
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print("键 Age 存在")
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else:
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print("键 Age 不存在")
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# 检测键 Sex 是否存在
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if 'Sex' in dic:
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print("键 Sex 存在")
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||
else:
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print("键 Sex 不存在")
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# not in 检测键 Age 是否存在
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if 'Age' not in dic:
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print("键 Age 不存在")
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||
else:
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print("键 Age 存在")
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# 键 Age 存在
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# 键 Sex 不存在
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# 键 Age 存在
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```
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- `dict.pop(key[,default])`删除字典给定键 `key` 所对应的值，返回值为被删除的值。`key` 值必须给出。若`key`不存在，则返回 `default` 值。
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- `del dict[key]` 删除字典给定键 `key` 所对应的值。
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【例子】
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```python
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dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
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print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}
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# 设置默认值，必须添加，否则报错
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print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}
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del dic1[2]
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print(dic1) # {}
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```
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- `dict.popitem()`随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
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【例子】
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```python
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dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
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print(dic1.popitem()) # (1, 'a')
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print(dic1) # {2: [1, 2]}
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```
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- `dict.clear()`用于删除字典内所有元素。
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【例子】
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```python
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dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
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print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2
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dic.clear()
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print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
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# 字典删除后长度 : 0
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```
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- `dict.copy()`返回一个字典的浅复制。
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【例子】
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```python
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dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
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dic2 = dic1.copy()
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print(dic2)
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# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}
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```
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【例子】直接赋值和 copy 的区别
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```python
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dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
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# 引用对象
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dic2 = dic1
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# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
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dic3 = dic1.copy()
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print(id(dic1)) # 148635574728
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print(id(dic2)) # 148635574728
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print(id(dic3)) # 148635574344
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# 修改 data 数据
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dic1['user'] = 'root'
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dic1['num'].remove(1)
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# 输出结果
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print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
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print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
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print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
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```
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- `dict.update(dict2)`把字典参数 `dict2` 的 `key:value`对 更新到字典 `dict` 里。
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【例子】
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```python
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dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
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dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
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dic.update(dic2)
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print(dic)
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# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}
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```
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**练习题**：
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1、字典基本操作
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字典内容如下:
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```python
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dic = {
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'python': 95,
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'java': 99,
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'c': 100
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}
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```
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用程序解答下面的题目
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- 字典的长度是多少
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- 请修改'java' 这个key对应的value值为98
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- 删除 c 这个key
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- 增加一个key-value对，key值为 php, value是90
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- 获取所有的key值，存储在列表里
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- 获取所有的value值，存储在列表里
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||
- 判断 javascript 是否在字典中
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||
- 获得字典里所有value 的和
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||
- 获取字典里最大的value
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||
- 获取字典里最小的value
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||
- 字典 dic1 = {'php': 97}， 将dic1的数据更新到dic中
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2、字典中的value
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有一个字典，保存的是学生各个编程语言的成绩，内容如下
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```
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data = {
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'python': {'上学期': '90', '下学期': '95'},
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'c++': ['95', '96', '97'],
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||
'java': [{'月考':'90', '期中考试': '94', '期末考试': '98'}]
|
||
}
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||
```
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||
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||
各门课程的考试成绩存储方式并不相同，有的用字典，有的用列表，但是分数都是字符串类型，请实现函数`transfer_score(score_dict)`，将分数修改成int类型
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```python
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def transfer_score(data):
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# your code here
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```
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