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# R语言数据分析组队学习
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欢迎来到由DataWhale主办的R语言数据分析组队学习课程。
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请前往 https://rlearning.netlify.app/ 开始学习吧。
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## 贡献者信息
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| 姓名 | 介绍 | 个人主页 |
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| 张晋 | Datawhale成员，算法竞赛爱好者 | https://blog.csdn.net/weixin_44585839/ |
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| 杨佳达 | 数据挖掘师，Datawhale成员，目前在国内某第三方数据服务公司做数据分析挖掘及数据产品 | https://github.com/yangjiada |
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| 牧小熊 | 华中农业大学研究生，Datawhale成员，Datawhale优秀原创作者 | https://www.zhihu.com/people/muxiaoxiong |
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| 杨杨卓然 | 统计学工作者 | https://yangzhuoranyang.com |
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| 姚昱君 | 悉尼大学，Datawhale成员 | https://blog.csdn.net/Yao_June |
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## 课程简介
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- 课程设计成员：**张晋**、杨佳达、牧小熊、杨杨卓然、姚昱君
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- 学习周期：16天，每天平均花费时间1小时-3小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
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- 学习形式：理论学习 + 练习
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- 人群定位：对数据科学有基本了解，希望学习R语言的同学。
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- 先修内容：无
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- 难度系数：⭐⭐
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## 课程大纲
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**Task00：熟悉规则与R语言入门（1天）**
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- 安装
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- 环境配置
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**Task01 数据结构与数据集 （3天）**
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- 编码基础
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- 数据类型
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- 特殊数据类型
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- table like 数据类型
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- 加载数据 (csv, rds, excel, Rdata)
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- 实例
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**Task02 数据清洗与准备 （3天）**
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- 重复值处理
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- 缺失值识别与处理
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- 异常值识别与处理
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- 特征处理
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- 规范化与偏态数据
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**Task03 基本统计分析 （3天）**
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- 多种方法获取描述性统计量
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- 分组计算描述性统计
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- 频数表和列联表
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- 相关
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- 方差分析
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**Task04 数据可视化（3天）**
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- ggplot2包介绍
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- 散点图
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- 直方图
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- 柱状图
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- 饼状图
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- 折线图
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- ggplot2扩展包主题
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**Task05 模型（3天）**
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- 回归模型
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- 分类模型
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## 关于 Datawhale
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Datawhale 是一个专注于数据科学与AI领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以 “For the learner，和学习者一起成长” 为愿景，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人，人与知识，人与企业和人与未来的联结。 本次数据挖掘路径学习，专题知识将在天池分享，详情可关注 Datawhale：
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