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安装
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r
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rstudio
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r语言程辑包r-package
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进阶的安装方法
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r与其程辑包的更新
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环境配置
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项目project
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用户界面
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r-markdown
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帮助
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happy-coding
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task-01
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准备工作
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编码基础
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算术
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赋值
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函数
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循环loop
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管道pipe
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数据类型
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基础数据类型
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数值型
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逻辑型
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字符型
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向量vector
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因子factor
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transform
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向量命名
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访问向量的子集
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特殊数据类型
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日期date
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时间序列ts
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多维数据类型
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矩阵matrix
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矩阵命名
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访问矩阵子集
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列表list
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访问子列表
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列表命名
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数据表data-frame-与-tibble
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访问数据表内容
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读写数据
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内置数据集
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表格类型数据csv-excel
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r的专属类型数据rdata-rds
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其他软件spss-stata-sas
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练习题
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了解数据集
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常用数据探查函数
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分组计算统计量
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创造数据集
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task-02
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重复值处理
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缺失值识别与处理
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缺失值识别
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常用识别方法
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缺失值统计
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缺失值机制与分析
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缺失值处理
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删除法
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简单插补法
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拟合插补法
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多重插补法
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异常值识别与处理
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异常值识别
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可视化图形分布
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z-score
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局部异常因子法
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异常值处理
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特征编码
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独热编码哑编码
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标签编码
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手动编码
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日期特征转换
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规范化与偏态数据
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规范化
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z-score标准化
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对数转换log-transform
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box-cox
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小拓展
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思考与练习
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task-03
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多种方法获取描述性统计量
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基础方法
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拓展包方法
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分组计算描述性统计
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基础方法-1
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频数表和列联表
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相关
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相关的类型
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相关性的显著性检验
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方差分析
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单因素方差分析
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多因素方差分析
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task-04
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环境配置-2
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散点图
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直方图
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柱状图
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饼状图
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折线图
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ggplot2扩展包主题
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task-05
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前言
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linear-regression
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stepwise-regression
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分类模型
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logistics-regression
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knn
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decision-tree
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random-forest
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