安装
r
rstudio
r语言程辑包r-package
进阶的安装方法
r与其程辑包的更新
环境配置
项目project
用户界面
r-markdown
帮助
happy-coding
task-01
准备工作
编码基础
算术
赋值
函数
循环loop
管道pipe
数据类型
基础数据类型
数值型
逻辑型
字符型
向量vector
因子factor
transform
向量命名
访问向量的子集
特殊数据类型
日期date
时间序列ts
多维数据类型
矩阵matrix
矩阵命名
访问矩阵子集
列表list
访问子列表
列表命名
数据表data-frame-与-tibble
访问数据表内容
读写数据
内置数据集
表格类型数据csv-excel
r的专属类型数据rdata-rds
其他软件spss-stata-sas
练习题
了解数据集
常用数据探查函数
分组计算统计量
创造数据集
task-02
重复值处理
缺失值识别与处理
缺失值识别
常用识别方法
缺失值统计
缺失值机制与分析
缺失值处理
删除法
简单插补法
拟合插补法
多重插补法
异常值识别与处理
异常值识别
可视化图形分布
z-score
局部异常因子法
异常值处理
特征编码
独热编码哑编码
标签编码
手动编码
日期特征转换
规范化与偏态数据
规范化
z-score标准化
对数转换log-transform
box-cox
小拓展
思考与练习
task-03
多种方法获取描述性统计量
基础方法
拓展包方法
分组计算描述性统计
基础方法-1
频数表和列联表
相关
相关的类型
相关性的显著性检验
方差分析
单因素方差分析
多因素方差分析
task-04
环境配置-2
散点图
直方图
柱状图
饼状图
折线图
ggplot2扩展包主题
task-05
前言
linear-regression
stepwise-regression
分类模型
logistics-regression
knn
decision-tree
random-forest