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MYP
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33ba4db521
commit
837f87d9be
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@ -1,90 +1,99 @@
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今天，正儿八经给大家普及下新知识。
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# Day03：初识循环
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⛽️知识加油站——循环
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今天，正儿八经给大家普及一下新知识。
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## ⛽️知识加油站 —— 循环
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循环在我们生活中非常普遍，比如我们乘坐旋转木马，旋转木马会一直循环，又比如说月球会一直不停绕着太阳旋转：
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而在编程中循环也是一个非常重要知识，它可以让程序一直重复执行，比如下面这个程序，虽然只输入了一句话，但是通过设置循环次数为5，就能打印5次“我喜欢看海贼王”：
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而在编程中，循环也是一个非常重要的知识，它可以让程序一直重复执行。
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```plain
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比如下面这个程序，虽然只输入了一句话，但是通过设置循环次数为5，就能打印5次“我喜欢看海贼王”：
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```python
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for i in range(5):
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print('我喜欢看海贼王')
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```
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## 循环的格式
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### 循环的格式
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想使用循环非常简单，只需要按照下面的格式设置就可以了：
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```plain
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# 括号里填写你想循环的次数，写上冒号后，换行，空4个空格后就可以写循环的内容
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```python
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# 括号里填写你想循环的次数，写上冒号后，换行，
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# 空4个空格后就可以写循环的内容
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for i in range(次数)：
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循环的内容
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```
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📺练习1：
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### 📺练习1
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使用循环画一个正方形。
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一起来分析下，要画一个正方形，需要下面这些步骤：
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一起来分析一下，要画一个正方形，需要下面这些步骤：
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```plain
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```python
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向前100
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旋转90度
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向右旋转90度
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向前100
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旋转90度
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向右旋转90度
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向前100
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旋转90度
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向前100
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旋转90度
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```
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可以看成，我们要让计算机重复执行4次下面的内容：
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```plain
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下面的内容要重复执行4次：
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向右旋转90度
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向前100
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向右旋转90度
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```
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可以看成，我们要让计算机重复执行4次下面的内容：
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```python
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下面的内容要重复执行4次：
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向前100
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向右旋转90度
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```
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这样就就可以写成循环了：
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```plain
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```python
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for i in range(4):
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t.forward(100)
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t.right(90)
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```
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完整代码：
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```plain
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```python
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import turtle as t
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t.TurtleScreen._RUNNING = True
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t.shape(name='turtle')
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#连续画四条边
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for i in range(4):
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t.forward(100)
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t.right(90)
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t.done()
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```
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🚀挑战1：
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## 🚀挑战1
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题目描述：通过循环画出一个边长为100的等边三角形
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题目描述：通过循环画出一个边长为100的等边三角形。
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备注：等边三角形就是三条边的长度相等、三个角角度都为60度的三角形
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备注：等边三角形就是三条边的长度相等、三个角角度都为60度的三角形。
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🚀挑战2：
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## 🚀挑战2
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题目描述：通过循环画出一个正六边形
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题目描述：通过循环画出一个正六边形。
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备注：正六边形每个角的度数(大小)都一样，6个角总共720度
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备注：正六边形每个角的度数（大小）都一样，6个角总共720度。
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提示：需要先计算正六边形的每个角大小，再得出图图每次需要转多少度，这是小学三年级除法的难度，你敢说不会？ㄟ(▔︵▔ㄟ)
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🚀挑战3:
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## 🚀挑战3
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能完成上面两道题，说明你还是很厉害的，那么咱们就提高一点难度吧，这道题你还能做对，那可就非常厉害了。
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@ -92,27 +101,27 @@ t.done()
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👽拓展：如果画好了，还可以给五角星加上颜色
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🚀挑战4:
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## 🚀挑战4
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光阴似箭，日月如梭，一转眼，你，竟然，做到了最后一道题，你，这么，厉害，爸妈知道吗？如果不知道就赶紧告诉他们吧。
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下面是第三天的终极挑战：画一个圆
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提示：画圆其实很简单，虽然你看着是一个圆，但其实，他可以看成是很多短短的边组成的，那么怎么来画圆呢？你可以看一看下面这个视频：
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[https://baike.baidu.com/item/%E5%89%B2%E5%9C%86%E6%9C%AF/595781?secondId=25702197](https://baike.baidu.com/item/%E5%89%B2%E5%9C%86%E6%9C%AF/595781?secondId=25702197)
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看完视频是不是发现啦，古代人通过在圆内画多边形来近似测量圆一周的长度，多边形边越多，形状上就越接近圆，那么基于这个方法，我们可以用图图来帮我们画一个圆，怎么来画呢，我们知道圆有360°，也就是说，如果要画圆，【图图】需要围绕中心走360次，每一次走一步，每走一步向右转1度，画出一个有360边的多边形就可以了。
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看完视频是不是发现啦，古代人通过在圆内画多边形来近似测量圆一周的长度，多边形边越多，形状上就越接近圆，那么基于这个方法，我们可以用图图来帮我们画一个圆，怎么来画呢，我们知道圆有360°，也就是说，如果要画圆，【图图】需要围绕中心走360次，每一次走一步，每走一步向右转1度，画出一个有360条边的多边形就可以了。
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下面就是画圆的关键，如果你不能理解，那就记住这个有趣的画圆公式吧：
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```plain
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```python
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import turtle as t
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t.TurtleScreen._RUNNING = True
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@ -123,5 +132,4 @@ t.shape(name='turtle')
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t.done()
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```
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如果你已经画好了圆，再试一试修改forward里面的数字，看看会发生什么变化～
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如果你已经画好了圆，再试一试修改`forward`里面的数字，看看会发生什么变化～
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@ -3,7 +3,7 @@
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开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Turtle
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## 基本信息
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- 贡献人员：王思齐、马燕鹏、王皓月、杨煜、舒敏、赵可
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- 贡献人员：王思齐、马燕鹏
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- 学习周期：9天
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- 学习形式：练习
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- 人群定位：Turtle初学者
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@ -1,234 +0,0 @@
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本篇主要介绍 Python 的安装与环境配置方法。Python作为一门通用型的编程语言，可以通过很多方法完成安装，同时，也可根据实际需求搭建不同类型的开发环境。由于 Jupyter 是最通用的开发环境，同时，Jupyter 本身也是 Notebook 形式的开发环境，非常适合初学者上手使用。因此，本次内容将主要采用 Jupyter Notebook/Jupyter Lab 来进行演示，本篇也将详细介绍如何通过通用科学计算平台 Anaconda 来进行 Python和Jupyter 的安装。
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# 1 Anaconda下载与安装
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Anaconda 是一个工具包，将 Python 和许多与科学计算相关的库捆绑在一起，形成了一个方便的科学计算环境，你安装了 Ananconda 就相当于安装了 Python 外加这些库，省去了自己下载和安装各种库的麻烦，方便初学者专注于学习 Python。
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此处，我们采用 Anaconda 进行 Python 安装和开发环境搭建。
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## 1.1 下载Anaconda
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访问Anaconda官网（https://www.anaconda.com），在下拉菜单中的 Products 里选择 Individual Edition，个人版，同时也是免费版。此版本中不涉及付费内容，可供个人用户使用。
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进入页面后，点击Download，会自动跳转到操作系统选择的界面。
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此时，可根据自身操作系统进行选择和下载。
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当然，windows 64的用户也可直接通过下述网盘连接进行下载，该版本为 Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64。
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- 链接：https://pan.baidu.com/s/1IEasB0epWpPRhgYdgSCHaA
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- 提取码：i6zj
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## 1.2 安装Anaconda
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下载完成后，即可开始安装。双击安装文件，进入欢迎界面，点击 Next。
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点击同意，进入到下一步。
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选择软件使用权限，是指针对当前登录用户还是所有用户，二者都行，无特殊要求。
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选择安装位置，完成安装。
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如果出现此页面，需要勾选配置环境变量选项。
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无需安装VS Code，直接跳过即可。
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安装完成后，在开始菜单栏，或者软件安装位置，找到 Anaconda Navigator 并打开。
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进入到如下界面。
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我们能看到 Anaconda 中集成了非常多数据科学计算相关的功能，并且，在安装过程中，也完成了 Python 的安装和环境变量的设置，以及 Jupyter和PyCharm 的安装。其中 Jupyter 是本次学习将用到的代码编辑工具，而 PyCharm 则是一款集成开发环境（IDE），本次学习并不涉及。
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## 1.3 启动Jupyter
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我们能够看到，在 Anaconda 中有两个 Jupyter 组件，一个是**Notebook**，一个是**JupyterLab**。其中，Lab 是 Notebook 的升级版，用户交互界面更加友好，并且拥有许多额外辅助功能，例如代码框分屏、文件管理系统等，但相比 Notebook，Lab 并不支持第三方插件，因此如果是想使用 Jupyter 丰富的插件，则只能选择 Notebook。不过二者在实际编程的功能使用上没有区别，本次学习推荐使用 JupyterLab。
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点击 JupyterLab，启动相关服务，系统会自动打开浏览器并进入到 JupyterLab 界面。
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能够成功弹出浏览器窗口，则说明安装成功。如果浏览器关闭，再次点击 Anaconda 中 Jupyter Lab 组件中的 Launch 即可再次打开 Jupyter 界面。
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或者在浏览器里直接输入 http://localhost:8890/lab。
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# 2 Jupyter基本操作
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接下来，简单介绍 Jupyter 的基本操作。
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## 2.1 简单代码编写尝试
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在 JupyterLab 主界面中，左边是文件目录，右边是编程界面，首次登陆时，点击 Python3 即可创建一个新的编程文件。
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如下所示：
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同时，在左侧文件目录，也会出现一个新的`ipynb`文件，也就是正在编辑的代码文件。
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> ipynb 文件是 ipython Notebook 的简写，Jupyter 脱胎于 ipython 编辑器，因此 Jupyter 文件仍然保留了 ipynb 的文件类型命名方式。
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接下来，简单尝试在右侧代码框中输入 Python 代码。点击右侧代码框（cell）中输入`a = 1`。
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也就是令`a = 1`，然后`shift+enter`执行该代码。执行完成后，会自动新生成一个 cell，接下来的代码就可以在新生成的 cell 中执行。在新生成的 cell 中，输入`a`能够看到，返回结果就是`a`的赋值。
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至此，我们就完成了一次简单的 Python 代码编写和运行。
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## 2.2 Notebook式编辑环境
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将代码写入一个个**cell**，代码文件由一个个cell组成，书写代码时就像一行一行在记笔记，就是所谓的 Notebook 式的代码编辑环境。Notebook 式代码编辑环境其实也是 REPL（Read Eval Print Loop）环境的一种，即交互式编译。简单来说，交互式编译就是指允许用户逐行输入代码、逐行查看结果，从而逐行进行调试。这无疑是大幅降低了代码编写的难度，这也是建议 Python 初学者使用 Jupyter 的原因。
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## 2.3 Jupyter的基本操作
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由于后续 Jupyter 将作为主力代码编辑器，因此我们有必要深入了解 Jupyter 的一些常用功能。当然，Jupyter 本身也是一个独立的软件，具体软件的功能介绍可以查看 [Jupyter](https://jupyter.org/) 官网（https://jupyter.org），里面有 Jupyter 所有功能的完整介绍。
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此处先介绍实际学习过程中常用的功能。
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### 2.3.1 cell类型选择
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在 Jupyter 中，每个 cell 除了代码以外，还可以使用 Markdown 语法输入文本内容，以及尚未确定格式的草稿。
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- 选定一个 cell 后，选择 code 则是代码内容；
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- 选择 Markdown 则是使用 Markdown 语法输入文本内容；
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- 选择 Raw 则是草稿内容，不会输出任何结果。
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例如，使用Markdown语法打印标题：
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同样，是`shift+enter`执行 Markdown 语法。
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可以看出，jupyter 还是个不错的笔记工具，同时，也非常适合编写数据分析报告。
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### 2.3.2 cell不同模式及快捷键
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cell 有两种不同模式，选中 cell 时是 **command（命令）** 模式，而单击 cell 内，出现光标闪烁时，则是进入了 cell 内容的 **edit（编辑）** 模式，在编辑模式下，可以进行内容输入，而在命令模式下，则可使用一些 cell 快捷键对其进行操作。
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快捷键 | 操作| 快捷键 | 操作
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:---:|---|:---:|---
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a | 在上方插入一个cell | b | 在下方插入一个cell
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x | 剪切该cell | c | 复制该cell
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v | 在cell下方粘贴复制的cell | m | 转为markdown模式
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y | 转为code模式 | r | 转为raw模式
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z | 撤销操作 | 双击d | 删除该cell
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### 2.3.3 JupyterLab 文件管理系统
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相比 Notebook，JupyterLab 拥有非常便捷的文件管理系统，我们前面已经尝试，当创建一个新的`ipy`文件时，左侧文件栏将出现对应文件。JupyterLab 左侧就是其文件管理界面，在其中，我们可以进行文件创建、文件夹创建、文件上传等操作。
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### 2.3.4 JupyterLab 文件系统主目录及修改方式
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那么，我们创建的`ipy`文件存在哪呢？<br>
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在 Anaconda 中，一般系统会默认 Jupyter 的主目录就是系统的文档目录。但文档目录在 C 盘下，如果是首次安装 Jupyter，并希望单独设置一个文件夹作为默认主目录，可以按照如下步骤进行操作：
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**（1）在 Anaconda 中打开 CMD.exe Prompt，进入命令行界面**
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当然，此处也可以`win+r`，然后输入`cmd`进入命令行。
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**（2）生成 Jupyter 配置文件**
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在命令行中，输入
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```python
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jupyter notebook --generate-config
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```
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注意上述配置文件的保存路径。若已有配置文件，再次输入命令将可选择是否覆盖原配置文件。当然，覆盖原配置文件将导致原配置失效。
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**（3）修改主目录配置**
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接下来，按照命令行中提示的配置文件路径，找到配置文件。
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可以用文本编辑器打开，能够看到所有的 Jupyter 可选配置。
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`ctrl+f`进入搜索栏，搜索`c.NotebookApp.notebook_dir`
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将对应位置的#号删除，使其配置生效，并在等号后面输入新的主目录文件夹位置（自行选择文件位置），保存退出，并在**重启Jupyter后生效**。
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**（4）查看新的主目录**
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进入对应文件夹位置，查看文件夹内文件和 JupyterLab 内显示文件是否一致。
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至此，新的主目录文件设置成功。当然，任何对主目录文件的操作都会同步至 JupyterLab 的文件栏页。
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> 不难发现，Jupyter文件系统主目录就类似于其他编程语言的操作空间概念。
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### 2.3.5 停止`ipy`进程
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由于 Python 代码在运行过程中，对象都存储在内存中，因此，为了合理控制内存，在必要的情况下需要手动终止 Jupyter 进程。此时可以使用左侧栏的 KERNEL SESSIONS 功能，进行操作。
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点击 SHUT DOWN 即可关闭对话。
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@ -0,0 +1,134 @@
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# 如何在Windows中安装Python？
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## 1. Python的安装
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官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/
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点开上面的链接，会发现有很多版本。
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首先看版本，64-bit是64位版本，32-bit是32位版本，你需要下载跟你电脑系统一致的版本。
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怎么看自己的电脑是什么版本？
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<b>右键计算机-属性</b>
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<b>查看一下系统类型</b>
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<b>然后再看文件类型</b>
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- 嵌入式程序包（Embeddedable）是压缩包版本，即便携版，解压可用。
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- 安装程序（Installer）是可执行的安装版本，即离线版，下载到本地后可以直接安装。
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建议使用离线安装版（Installer），这样软件会帮你设置系统变量，否则需要自己添加，对新手来说当然越傻瓜化越好。
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下载完后打开
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出现这个界面的话，说明你的电脑已经安装过Python了，直接关掉窗口，跳到IDLE部分。
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第一次安装的话，是这个界面。
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安装成功！
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测试一下，能否调用，同时按下win+R（win就是开始菜单的那个键）
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进入命令行，输入python，出现这样的界面则表示成功安装
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这样我们第一步已经完成了。
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输入`print('Hello World!')`，写下你的第一句Python代码。
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Welcome To Python's World！！
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欢迎来到Python的世界里，不过我们不会在这个黑框框里面写代码的，而是使用Python自带的编辑器IDLE。
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输入`exit()`后，回车即退出Python环境。另外，我们还要测试一下pip是否安装完毕，它是用来安装第三方库的神器，我们以后会接触到。
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退出Python环境后，我们直接在这里面输入pip，然后回车。
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这样就是安装完毕的意思了。
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## 2. IDLE的使用
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IDLE是在Python安装时自动安装的一个集成开发环境（IDE），事实上，这也是我目前见过的最最轻量的集成开发环境了。
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刚运行时会以交互模式进入，界面如下图所示：
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```python
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for x in range(5):
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print(x)
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```
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先来简单说明一下这个程序是什么意思，它的功能很简单就是在屏幕上打印出从0到4这5个数字，每打印完一个数字就换一行，所以它的输出结果如下：
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你可以在交互模式下直接输入这两行，按下两次回车就可以看到这5个数字了。
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<b>在这里我说一下怎么打开IDLE自带的文本编辑器</b>。
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没错！跟其他软件差不多，选择左上角的“File”键，然后选择New File，新建一个文件，也可以直接快捷键Ctrl+N。
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要打开一个文件，在File里选择Open，然后选择要打开的文件即可，快捷键Ctrl+O。
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新建文件后，把两行程序输入到文件中，然后看菜单栏，如图：
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写完了之后要保存，跟office软件一样，保存选项就在File里面，直接去找就可以了，或是快捷键Ctrl+S。
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写完代码之后我们就要知道怎么运行了，找到菜单栏中的Run按钮，选择`run module`，就可以在一开始看到的交互模式中显示运行结果了。
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<b>写完代码能运行还不行，我们还得会调试，下面说一说怎么调试</b>：
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选中要设置断点的一行，单击鼠标右键，选择`set breakpoint`，就会看到设置断点的那一行被黄色高亮。
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然后，回到 IDLE Shell（就是刚打开时的那个交互模式），选择`Debug --> debuggeer`，启动调试器，这时会弹出一个调试窗口。
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调试器启动后，`run --> run module`运行代码，但不同的是，这次程序会停止在设置断点的那一行，而不是全部运行完毕，在调试窗口中选择“Go”就可以使程序继续向下执行一行。在执行过程中，程序中所有的变量的值都会显示在下面的会话框中。
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这样一步一步调试，观察每一个变量就可以找到程序中的逻辑错误了。
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## 3. 写在最后
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如果第一次打开IDLE时，发现交互模式的字体和字号大小有辣眼睛的话，可以在`Option --> Configure IDLE`中更改。
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