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### 组队学习计划
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### 基本信息
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- 贡献人员：罗如意、吴忠强、田雨，宁彦吉， 何世福、徐何军、赖敏材、刘纪川
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- 学习周期：15天
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- 学习形式：理论+实践；完成学习打卡
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- 人群定位：了解机器学习基础， 了解推荐系统基础(参加过以往的推荐系统组队学习)，了解TF2 keras的基本用法
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- 难度系数：中等
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#### 学习目标
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熟悉经典深度学习模型的原理及代码实现(考虑到内容太多，这里选择了部分模型进行组队学习)。
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#### 环境配置
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Tensorflow2.x
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> 所有代码在colab上以默认配置跑没有问题。如果自己电脑可以装tf2.x，也可以在自己的电脑上完成代码实战
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#### 学习计划
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##### Task00：熟悉规则（1天）
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- 组队、修改群昵称
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- 熟悉打卡规则
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##### Task01: DeepCrossing(2天)
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- 完成模型理论学习及代码实现
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- 完成思考题
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##### Task02: Wide&Deep(2天)
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- 完成模型理论学习及代码实现
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- 完成思考题
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##### Task03: DeepFM(3天)
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- 完成模型理论学习及代码实现
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- 完成思考题
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##### Task04: NFM(3天)
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- 完成模型理论学习及代码实现
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- 完成思考题
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##### Task05: DIN(3天)
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- 完成模型理论学习及代码实现
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- 完成思考题
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