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RuyiLuo
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@@ -2,9 +2,9 @@
- [目录](README.md)
- [第一章 推荐系统概述]()
- [1.1 推荐系统的意义](推荐系统概述/推荐系统的意义)
- [1.2 推荐系统架构](/推荐系统概述/推荐系统架构)
- [1.3 推荐系统技术栈](/推荐系统概述/推荐系统技术栈)
- [1.1 推荐系统的意义](ch01/1.1)
- [1.2 推荐系统架构](ch01/1.2)
- [1.3 推荐系统技术栈](ch01/1.3)
- [第二章 推荐系统算法基础]()
- [2.1 经典召回模型]()
- [2.1.1 基于协同过滤的召回]()
@@ -58,32 +58,32 @@
- [PLE]()
- [第三章 推荐系统实战]()
- [3.1 竞赛实践(天池入门赛-新闻推荐)]()
- [赛题理解&Baseline](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/赛题理解+Baseline)
- [数据分析](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/数据分析)
- [多路召回](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/多路召回)
- [特征工程](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/特征工程)
- [排序模型&模型融合](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/排序模型&模型融合)
- [3.1.1 赛题理解&Baseline](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/赛题理解+Baseline)
- [3.1.2 数据分析](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/数据分析)
- [3.1.3 多路召回](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/多路召回)
- [3.1.4 特征工程](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/特征工程)
- [3.1.5 排序模型&模型融合](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/排序模型&模型融合)
- [3.2 新闻推荐系统的实践]()
- [离线物料系统的构建]()
- [3.2.1 离线物料系统的构建]()
- [Mysql基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/Mysql基础)
- [MongoDB基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/MongoDB基础)
- [Redis基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/Redis基础)
- [Scrapy基础及新闻爬取实战](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/scrapy基础及新闻爬取实战)
- [自动化构建用户及物料画像](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/自动化构建用户及物料画像)
- [前后端基础及交互]()
- [3.2.2 前后端基础及交互]()
- [前端基础及Vue实战](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/前端基础及Vue实战)
- [flask简介及基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/flask简介及基础)
- [前后端交互](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/前后端交互)
- [推荐系统流程的构建](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/推荐系统流程的构建)
- [召回]()
- [3.2.3 推荐系统流程的构建](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/推荐系统流程的构建)
- [3.2.4 召回]()
- [热度召回]()
- [地域召回]()
- [YouTubeDNN召回](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/YouTubeDNN召回)
- [DSSM召回](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/DSSM召回)
- [DeepFM排序]()
- [规则与重排]()
- [任务调度与监控]()
- [当前问题汇总]()
- [3.2.5 DeepFM排序]()
- [3.2.6 规则与重排]()
- [3.2.7 任务调度与监控]()
- [3.2.8 当前问题汇总]()
- [熟悉推荐系统基本流程问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/熟悉推荐系统基本流程问答整理)
- [数据库的基本使用问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/数据库的基本使用问答整理)
- [离线物料系统的构建问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/离线物料系统的构建问答整理)