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 - [目录](README.md)
- [推荐系统概述]()
-    - [推荐系统的意义](推荐系统概述/推荐系统的意义)
-    - [推荐系统的应用](/推荐系统概述/推荐系统的应用)
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-    - [推荐系统技术栈](/推荐系统概述/推荐系统技术栈)
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-            - [Swing(Graph-based)](/推荐算法基础/经典召回模型/基于协同过滤的召回/Swing(Graph-based))
-            - [矩阵分解系列(ALS,SVD++)]()
-        - [基于向量的召回]()
-            - [FM召回]()
-            - [item2vec召回]()
-                - [word2vec原理]()
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-                - [Youtube双塔]()
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-                - [AFM](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/AFM)
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-    - [竞赛实践(天池入门赛-新闻推荐)]()
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-        - [当前问题汇总]()
-            - [熟悉推荐系统基本流程问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/熟悉推荐系统基本流程问答整理)
-            - [数据库的基本使用问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/数据库的基本使用问答整理)
-            - [离线物料系统的构建问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/离线物料系统的构建问答整理)
- [推荐系统算法面经]()
-    - [ML与DL基础](/推荐算法面经/ML与DL基础)
-    - [推荐模型相关](/推荐算法面经/推荐模型相关)
-    - [热门技术相关](/推荐算法面经/热门技术相关)
-    - [业务场景相关](/推荐算法面经/业务场景相关)
-    - [HR及其他](/推荐算法面经/HR及其他)
+    - [第一章 推荐系统概述]()
+        - [1.1 推荐系统的意义](推荐系统概述/推荐系统的意义)
+        - [1.2 推荐系统架构](/推荐系统概述/推荐系统架构)
+        - [1.3 推荐系统技术栈](/推荐系统概述/推荐系统技术栈)
+    - [第二章 推荐系统算法基础]()
+        - [2.1 经典召回模型]()
+            - [2.1.1 基于协同过滤的召回]()
+                - [UserCF]()
+                - [ItemCF]()
+                - [Swing(Graph-based)](/推荐算法基础/经典召回模型/基于协同过滤的召回/Swing(Graph-based))
+                - [矩阵分解系列(ALS,SVD++)]()
+            - [2.1.2 基于向量的召回]()
+                - [FM召回]()
+                - [item2vec召回]()
+                    - [word2vec原理]()
+                    - [Airbnb召回]()
+                - [YoutubeDNN召回]()
+                - [双塔召回]()
+                    - [经典双塔]()
+                    - [Youtube双塔]()
+                    - [MOBIUS]()
+            - [2.1.3 基于图的召回]()
+                - [EGES](/推荐算法基础/经典召回模型/基于图的召回/EGES)
+                - [PinSAGE]()
+            - [2.1.4 基于序列的召回]()
+                - [MIND](/推荐算法基础/经典召回模型/基于序列的召回/MIND模型)
+                - [SDM](/推荐算法基础/经典召回模型/基于序列的召回/SDM模型)
+            - [2.1.5 基于树模型的召回]()
+                - [TDM]()
+        - [2.2 经典排序模型]()
+            - [2.2.1 GBDT+LR](/推荐算法基础/经典排序模型/GBDT+LR)
+            - [2.2.2 特征交叉]()
+                - [FM](/推荐算法基础/经典排序模型/特征交叉/FM)
+                - [PNN](/推荐算法基础/经典排序模型/特征交叉/PNN)
+                - [DCN](/推荐算法基础/经典排序模型/特征交叉/DCN)
+                - [AutoInt]()
+                - [FiBiNet]()
+            - [2.2.3 Wide&Deep系列]()
+                - [Wide&Deep](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/Wide&Deep)
+                - [改进Deep侧]()
+                    - [NFM](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/NFM)
+                    - [AFM](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/AFM)
+                - [改进Wide侧]()
+                    - [DeepFM](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/DeepFM)
+                    - [xDeepFM]()
+            - [2.2.4 序列模型]()
+                - [DIN](/推荐算法基础/经典排序模型/序列模型/DIN)
+                - [DIEN](/推荐算法基础/经典排序模型/序列模型/DIEN)
+                - [DISN]()
+                - [BST]()
+            - [2.2.5 多任务学习]()
+                - [SharedBottom]()
+                - [ESSM]()
+                - [MMOE]()
+                - [PLE]()
+    - [第三章 推荐系统实战]()
+        - [3.1 竞赛实践(天池入门赛-新闻推荐)]()
+            - [赛题理解&Baseline](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/赛题理解+Baseline)
+            - [数据分析](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/数据分析)
+            - [多路召回](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/多路召回)
+            - [特征工程](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/特征工程)
+            - [排序模型&模型融合](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/排序模型&模型融合)
+        - [3.2 新闻推荐系统的实践]()
+            - [离线物料系统的构建]()
+                - [Mysql基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/Mysql基础)
+                - [MongoDB基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/MongoDB基础)
+                - [Redis基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/Redis基础)
+                - [Scrapy基础及新闻爬取实战](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/scrapy基础及新闻爬取实战)
+                - [自动化构建用户及物料画像](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/自动化构建用户及物料画像)
+            - [前后端基础及交互]()
+                - [前端基础及Vue实战](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/前端基础及Vue实战)
+                - [flask简介及基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/flask简介及基础)
+                - [前后端交互](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/前后端交互)
+            - [推荐系统流程的构建](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/推荐系统流程的构建)
+            - [召回]()
+                - [热度召回]()
+                - [地域召回]()
+                - [YouTubeDNN召回](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/YouTubeDNN召回)
+                - [DSSM召回](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/DSSM召回)
+            - [DeepFM排序]()
+            - [规则与重排]()
+            - [任务调度与监控]()
+            - [当前问题汇总]()
+                - [熟悉推荐系统基本流程问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/熟悉推荐系统基本流程问答整理)
+                - [数据库的基本使用问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/数据库的基本使用问答整理)
+                - [离线物料系统的构建问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/离线物料系统的构建问答整理)
+    - [第四章 推荐系统算法面经]()
+        - [4.1 ML与DL基础](/推荐算法面经/ML与DL基础)
+        - [4.2 推荐模型相关](/推荐算法面经/推荐模型相关)
+        - [4.3 热门技术相关](/推荐算法面经/热门技术相关)
+        - [4.4 业务场景相关](/推荐算法面经/业务场景相关)
+        - [4.5 HR及其他](/推荐算法面经/HR及其他)