update cp2

README.md

@@ -30,42 +30,36 @@ Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，
 
 ## 使用说明
 
-- 使用前请将matplotlib升级到最新版本V3.3.3(2020年12月)，否则可能会出现报错！
-- 若是在github中加载ipynb文件失败，可以选择 1）下载后在本地阅读 2）使用nbviewer渲染后阅读，可直接戳下方目录
-- 使用时若发现任何问题，或是你对项目内容有好的建议，欢迎留言交流
+- 使用前请将matplotlib升级至V3.4.2以上(2022年1月)，否则可能会出现报错！
+- 本教程独立网站已上线：[https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/](https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/)
+- 使用时若发现任何问题，或是你对项目内容有好的建议，欢迎留言交流，联系邮箱skywateryang@126.com，微信`skywateryang`
 
 
 ## 目录
 
-* [第一回：Matplotlib初相识](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%9B%9E%EF%BC%9AMatplotlib%E5%88%9D%E7%9B%B8%E8%AF%86.ipynb)
+* 第一回：Matplotlib初相识
 
 > 和matplotlib的初次邂逅，赶紧拿出画布，画笔，一段奇幻的旅途即将开启
 
-本回作为引入，介绍了matplotlib可视化绘图包的特点，以及如何用最简单的几行代码画出一幅可视化图表。
-
-* [第二回：艺术画笔见乾坤](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E8%89%BA%E6%9C%AF%E7%94%BB%E7%AC%94%E8%A7%81%E4%B9%BE%E5%9D%A4.ipynb)
+* 第二回：艺术画笔见乾坤
 
 > 挥舞起手中的艺术画笔，发挥想象力，在画布上自由地绘制图形
 
-本回作为整个matplotlib宇宙中最重要的一个环节，重点介绍了matplotlib绘图的核心API，以及使用matplotlib绘制基本元素的方法
-
-* [第三回：布局格式定方圆](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E5%B8%83%E5%B1%80%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%AE%9A%E6%96%B9%E5%9C%86.ipynb)
+* 第三回：布局格式定方圆
 
 > 没有规矩不成方圆，你应当开始学会如何合理地在画布上布局了
 
-本回介绍了常用的两种绘图布局方法，让使用者可以自由地在画布中进行布局
-
-* [第四回：文字图例尽眉目](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E6%96%87%E5%AD%97%E5%9B%BE%E4%BE%8B%E5%B0%BD%E7%9C%89%E7%9B%AE.ipynb)
+* 第四回：文字图例尽眉目
 
 > 为了让你的画流传更久远，快来学习下如何在画布上题字吧
 
-本回介绍了如何在图像上，坐标轴上绘制文本，以及如何在图像上绘制图例。
-
-* [第五回：样式色彩秀芳华](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E4%BA%94%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E6%A0%B7%E5%BC%8F%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A7%80%E8%8A%B3%E5%8D%8E.ipynb)
+* 第五回：样式色彩秀芳华
 
 > 下一步你需要学习下怎么样绘制出更加花样繁复，色彩绚丽的画了
 
-本回介绍了4种修改matplotlib绘图样式的方法，以及6种修改matplotlib色彩设置的方法
+
+
+
 
 
 ## 致谢
@@ -76,7 +70,7 @@ Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，
 
 | 成员   | 个人简介                              | 个人主页                                           |
 | ------ | ------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
-| 杨剑砺 | Datawhale成员，**项目负责人**，数据分析师   | 公众号：口羊的数据分析实验室                       |
+| 杨剑砺 | Datawhale成员，**项目负责人**，数据分析师   | 公众号：口羊的数据分析实验室                 |
 | 杨煜   | Datawhale成员，数据分析师                   | 公众号：BI数据可视化                               |
 | 耿远昊 | Datawhale成员，华东师范大学在读             | Github：https://github.com/GYHHAHA                 |
 | 李运佳 | Datawhale成员，上海交通大学在读             | 知乎：https://www.zhihu.com/people/li-yun-jia-68-9 |
@@ -98,6 +92,12 @@ Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，
 
 第五章：杨剑砺
 
+> 《Fantastic-Matplotlib》V1.1 ：第一次全面更新
+
+全部章节的更新完善：杨剑砺
+
+
+
 ## 关注我们
 
 <div align=center><img src="https://img-blog.csdnimg.cn/20210607220347359.png" width = "250" height = "270" alt="Datawhale是一个专注AI领域的开源组织，以“for the learner，和学习者一起成长”为愿景，构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们，一起学习成长。"></div>
@@ -106,4 +106,4 @@ Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，
 
 <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a>
 
-本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。
+本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。

docs/.buildinfo

@@ -0,0 +1,4 @@
+# Sphinx build info version 1
+# This file hashes the configuration used when building these files. When it is not found, a full rebuild will be done.
+config: 815228cb4fe22cc72c32eeeb4cd16a8b
+tags: 645f666f9bcd5a90fca523b33c5a78b7