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title: "机器学习算法"
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sidebar_label: "机器学习算法"
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Autoencoder<sup>[1]</sup>: TDgpt 内置使用自编码器（Autoencoder）的异常检测算法，
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对周期性的时间序列数据具有较好的检测结果。使用该模型需要针对输入时序数据进行预训练，
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同时将训练完成的模型保存在到服务目录 `ad_autoencoder` 中，然后在 SQL 语句中指定调用该算法模型即可使用。
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```SQL
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--- 在 options 中增加 model 的名称，ad_autoencoder_foo， 针对 foo 数据集（表）训练的采用自编码器的异常检测模型进行异常检测
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SELECT COUNT(*), _WSTART
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FROM foo
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ANOMALY_WINDOW(col1, 'algo=encoder, model=ad_autoencoder_foo');
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```
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后续添加机器（深度）学习异常检测算法
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- Isolation Forest
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- One-Class Support Vector Machines (SVM)
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- Prophet
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### 参考文献
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1. https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder
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