4.0 KiB
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| sidebar_label | title | description |
|---|---|---|
| Telegraf | Telegraf 写入 | 使用 Telegraf 向 TDengine 写入数据 |
import Telegraf from "../14-reference/_telegraf.mdx"
Telegraf 是一款十分流行的指标采集开源软件。在数据采集和平台监控系统中，Telegraf 可以采集多种组件的运行信息，而不需要自己手写脚本定时采集，降低数据获取的难度。
只需要将 Telegraf 的输出配置增加指向 taosAdapter 对应的 url 并修改若干配置项即可将 Telegraf 的数据写入到 TDengine 中。将 Telegraf 的数据存在到 TDengine 中可以充分利用 TDengine 对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力。
前置条件
要将 Telegraf 数据写入 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
- TDengine 集群已经部署并正常运行
- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 taosAdapter 的使用手册
- Telegraf 已经安装。安装 Telegraf 请参考官方文档
- Telegraf 默认采集系统运行状态数据。通过使能输入插件方式可以输出其他格式的数据到 Telegraf 再写入到 TDengine中。
配置步骤
验证方法
重启 Telegraf 服务：
sudo systemctl restart telegraf
使用 TDengine CLI 验证从 Telegraf 向 TDengine 写入数据并能够正确读出：
taos> show databases;
name |
=================================
information_schema |
performance_schema |
telegraf |
Query OK, 3 rows in database (0.010568s)
taos> use telegraf;
Database changed.
taos> show stables;
name |
=================================
swap |
cpu |
system |
diskio |
kernel |
mem |
processes |
disk |
Query OK, 8 row(s) in set (0.000521s)
taos> select * from telegraf.system limit 10;
ts | load1 | load5 | load15 | n_cpus | n_users | uptime | uptime_format | host
|
=============================================================================================================================================================================================================================================
2022-04-20 08:47:50.000000000 | 0.000000000 | 0.050000000 | 0.070000000 | 4 | 1 | 5533 | 1:32 | shuduo-1804
|
2022-04-20 08:48:00.000000000 | 0.000000000 | 0.050000000 | 0.070000000 | 4 | 1 | 5543 | 1:32 | shuduo-1804
|
2022-04-20 08:48:10.000000000 | 0.000000000 | 0.040000000 | 0.070000000 | 4 | 1 | 5553 | 1:32 | shuduo-1804
|
Query OK, 3 row(s) in set (0.013269s)
:::note
- TDengine 接收 influxdb 格式数据默认生成的子表名是根据规则生成的唯一 ID 值。 用户如需指定生成的表名，可以通过在 taos.cfg 里配置 smlChildTableName 参数来指定。如果通过控制输入数据格式，即可利用 TDengine 这个功能指定生成的表名。 举例如下：配置 smlChildTableName=tname 插入数据为 st,tname=cpu1,t1=4 c1=3 1626006833639000000 则创建的表名为 cpu1。如果多行数据 tname 相同，但是后面的 tag_set 不同，则使用第一行自动建表时指定的 tag_set，其他的行会忽略）。TDengine 无模式写入参考指南 :::