homework-jianmu/docs/zh/05-get-started/06-first-use.md

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---
sidebar_label: 开始使用
title: 快速体验 TDengine
---
import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem";
import PkgInstall from "./\_pkg_install.mdx";
import AptGetInstall from "./\_apt_get_install.mdx";
## 启动
安装后,请使用 `systemctl` 命令来启动 TDengine 的服务进程。
```bash
systemctl start taosd
```
检查服务是否正常工作:
```bash
systemctl status taosd
```
如果服务进程处于活动状态,则 status 指令会显示如下的相关信息:
```
Active: active (running)
```
如果后台服务进程处于停止状态,则 status 指令会显示如下的相关信息:
```
Active: inactive (dead)
```
如果 TDengine 服务正常工作,那么您可以通过 TDengine 的命令行程序 `taos` 来访问并体验 TDengine。
systemctl 命令汇总:
- 启动服务进程:`systemctl start taosd`
- 停止服务进程:`systemctl stop taosd`
- 重启服务进程:`systemctl restart taosd`
- 查看服务状态:`systemctl status taosd`
:::info
- systemctl 命令需要 _root_ 权限来运行,如果您非 _root_ 用户,请在命令前添加 sudo 。
- `systemctl stop taosd` 指令在执行后并不会马上停止 TDengine 服务,而是会等待系统中必要的落盘工作正常完成。在数据量很大的情况下,这可能会消耗较长时间。
- 如果系统中不支持 `systemd`,也可以用手动运行 `/usr/local/taos/bin/taosd` 方式启动 TDengine 服务。
:::
## TDengine 命令行 (CLI)
为便于检查 TDengine 的状态,执行数据库 (Database) 的各种即席(Ad Hoc)查询TDengine 提供一命令行应用程序(以下简称为 TDengine CLI) taos。要进入 TDengine 命令行,您只要在安装有 TDengine 的 Linux 终端执行 `taos` 即可。
```bash
taos
```
如果连接服务成功,将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败,则会打印错误消息出来(请参考 [FAQ](/train-faq/faq) 来解决终端连接服务端失败的问题)。 TDengine CLI 的提示符号如下:
```cmd
taos>
```
在 TDengine CLI 中,用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等,并进行数据库(database)插入查询操作。在终端中运行的 SQL 语句需要以分号结束来运行。示例:
```sql
create database demo;
use demo;
create table t (ts timestamp, speed int);
insert into t values ('2019-07-15 00:00:00', 10);
insert into t values ('2019-07-15 01:00:00', 20);
select * from t;
ts | speed |
========================================
2019-07-15 00:00:00.000 | 10 |
2019-07-15 01:00:00.000 | 20 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
```
除执行 SQL 语句外,系统管理员还可以从 TDengine CLI 进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。TDengine CLI 连同应用驱动也可以独立安装在 Linux 或 Windows 机器上运行,更多细节请参考 [这里](../reference/taos-shell/)
## 使用 taosBenchmark 体验写入速度
启动 TDengine 的服务,在 Linux 终端执行 `taosBenchmark` (曾命名为 `taosdemo`
```bash
taosBenchmark
```
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters该超级表下有 1 万张表,表名为 "d0" 到 "d9999",每张表有 1 万条记录,每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段,时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999",每张表带有标签 location 和 groupIdgroupId 被设置为 1 到 10 location 被设置为 "California.SanFrancisco" 或者 "California.LosAngeles"。
这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能,即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。
taosBenchmark 命令本身带有很多选项,配置表的数目、记录条数等等,您可以设置不同参数进行体验,请执行 `taosBenchmark --help` 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 [如何使用 taosBenchmark 对 TDengine 进行性能测试](https://www.taosdata.com/2021/10/09/3111.html)。
## 使用 TDengine CLI 体验查询速度
使用上述 taosBenchmark 插入数据后,可以在 TDengine CLI 输入查询命令,体验查询速度。
查询超级表下记录总条数:
```sql
taos> select count(*) from test.meters;
```
查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等:
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
```
查询 location="California.SanFrancisco" 的记录总条数:
```sql
taos> select count(*) from test.meters where location="California.SanFrancisco";
```
查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等:
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
```
对表 d10 按 10s 进行平均值、最大值和最小值聚合统计:
```sql
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
```