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| InfluxDB 行协议 | InfluxDB 行协议 |
import Tabs from "@theme/Tabs"; import TabItem from "@theme/TabItem"; import JavaLine from "./_java_line.mdx"; import PyLine from "./_py_line.mdx"; import GoLine from "./_go_line.mdx"; import RustLine from "./_rust_line.mdx"; import NodeLine from "./_js_line.mdx"; import CsLine from "./_cs_line.mdx"; import CLine from "./_c_line.mdx";
协议介绍
InfluxDB Line 协议采用一行字符串来表示一行数据。分为四部分：
measurement,tag_set field_set timestamp
- measurement 将作为超级表名。它与 tag_set 之间使用一个英文逗号来分隔。
- tag_set 将作为标签数据，其格式形如
<tag_key>=<tag_value>,<tag_key>=<tag_value>，也即可以使用英文逗号来分隔多个标签数据。它与 field_set 之间使用一个半角空格来分隔。 - field_set 将作为普通列数据，其格式形如
<field_key>=<field_value>,<field_key>=<field_value>，同样是使用英文逗号来分隔多个普通列的数据。它与 timestamp 之间使用一个半角空格来分隔。 - timestamp 即本行数据对应的主键时间戳。
例如：
meters,location=California.LosAngeles,groupid=2 current=13.4,voltage=223,phase=0.29 1648432611249500
:::note
- tag_set 中的所有的数据自动转化为 NCHAR 数据类型
- field_set 中的每个数据项都需要对自身的数据类型进行描述, 比如 1.2f32 代表 FLOAT 类型的数值 1.2, 如果不带类型后缀会被当作 DOUBLE 处理
- timestamp 支持多种时间精度。写入数据的时候需要用参数指定时间精度，支持从小时到纳秒的 6 种时间精度
- 为了提高写入的效率，默认假设同一个超级表中 field_set 的顺序是一样的（第一条数据包含所有的 field，后面的数据按照这个顺序），如果顺序不一样，需要配置参数 smlDataFormat 为 false，否则，数据写入按照相同顺序写入，库中数据会异常。（3.0.1.3 之后的版本 smlDataFormat 默认为 false，从3.0.3.0开始，该配置废弃） TDengine 无模式写入参考指南
- 子表名生成规则
- 默认产生的子表名是根据规则生成的唯一 ID 值。
- 用户也可以通过在client端的 taos.cfg 里配置 smlAutoChildTableNameDelimiter 参数来指定连接标签之间的分隔符，连接起来后作为子表名。举例如下：配置 smlAutoChildTableNameDelimiter=-, 插入数据为 st,t0=cpu1,t1=4 c1=3 1626006833639000000 则创建的子表名为 cpu1-4。
- 用户也可以通过在client端的 taos.cfg 里配置 smlChildTableName 参数来指定某个标签值作为子表名。该标签值应该具有全局唯一性。举例如下：假设有个标签名为tname, 配置 smlChildTableName=tname, 插入数据为 st,tname=cpu1,t1=4 c1=3 1626006833639000000 则创建的子表名为 cpu1。注意如果多行数据 tname 相同，但是后面的 tag_set 不同，则使用第一行自动建表时指定的 tag_set，其他的行会忽略）。TDengine 无模式写入参考指南
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要了解更多可参考：InfluxDB Line 协议官方文档 和 TDengine 无模式写入参考指南
示例代码
SQL 查询示例
meters 是插入数据的超级表名。
可以通过超级表的 TAG 来过滤数据，比如查询 location=California.LosAngeles,groupid=2 可以通过如下 SQL：
SELECT * FROM meters WHERE location = "California.LosAngeles" AND groupid = 2;