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6.6 KiB

Raw Blame History

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数据写入	数据写入

写入语法

INSERT INTO
    tb_name
        [USING stb_name [(tag1_name, ...)] TAGS (tag1_value, ...)]
        [(field1_name, ...)]
        VALUES (field1_value, ...) [(field1_value2, ...) ...] | FILE csv_file_path
    [tb2_name
        [USING stb_name [(tag1_name, ...)] TAGS (tag1_value, ...)]
        [(field1_name, ...)]
        VALUES (field1_value, ...) [(field1_value2, ...) ...] | FILE csv_file_path
    ...];

关于时间戳

TDengine 要求插入的数据必须要有时间戳，插入数据的时间戳要注意以下几点：
时间戳不同的格式语法会有不同的精度影响。字符串格式的时间戳写法不受所在 DATABASE 的时间精度设置影响；而长整形格式的时间戳写法会受到所在 DATABASE 的时间精度设置影响。例如，时间戳"2021-07-13 16:16:48"的 UNIX 秒数为 1626164208。则其在毫秒精度下需要写作 1626164208000，在微秒精度设置下就需要写为 1626164208000000，纳秒精度设置下需要写为 1626164208000000000。
一次插入多行数据时，不要把首列的时间戳的值都写 NOW。否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖以致这些数据行无法全部被正确保存。其原因在于，NOW 函数在执行中会被解析为所在 SQL 语句的客户端执行时间，出现在同一语句中的多个 NOW 标记也就会被替换为完全相同的时间戳取值。允许插入的最老记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，减去配置的 KEEP 值（数据保留的天数）。允许插入的最新记录的时间戳，是相对于当前服务器时间，加上配置的 DURATION 值（数据文件存储数据的时间跨度，单位为天）。KEEP 和 DURATION 都是可以在创建数据库时指定的，缺省值分别是 3650 天和 10 天。

语法说明

USING 子句是自动建表语法。如果用户在写数据时并不确定某个表是否存在，此时可以在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。自动建表时，要求必须以超级表为模板，并写明数据表的 TAGS 取值。可以只是指定部分 TAGS 列的取值，未被指定的 TAGS 列将置为 NULL。
可以指定要插入值的列，对于为指定的列数据库将自动填充为 NULL。
VALUES 语法表示了要插入的一行或多行数据。
FILE 语法表示数据来自于 CSV 文件（英文逗号分隔、英文单引号括住每个值），CSV 文件无需表头。
无论使用哪种语法，均可以在一条 INSERT 语句中同时向多个表插入数据。
INSERT 语句是完整解析后再执行的，对如下语句，不会再出现数据错误但建表成功的情况：
```
INSERT INTO d1001 USING meters TAGS('Beijing.Chaoyang', 2) VALUES('a');
```
对于向多个子表插入数据的情况，依然会有部分数据写入失败，部分数据写入成功的情况。这是因为多个子表可能分布在不同的 VNODE 上，客户端将 INSERT 语句完整解析后，将数据发往各个涉及的 VNODE 上，每个 VNODE 独立进行写入操作。如果某个 VNODE 因为某些原因（比如网络问题或磁盘故障）导致写入失败，并不会影响其他 VNODE 节点的写入。

插入一条记录

指定已经创建好的数据子表的表名，并通过 VALUES 关键字提供一行或多行数据，即可向数据库写入这些数据。例如，执行如下语句可以写入一行记录：

INSERT INTO d1001 VALUES (NOW, 10.2, 219, 0.32);

插入多条记录

或者，可以通过如下语句写入两行记录：

INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32) (1626164208000, 10.15, 217, 0.33);

指定列插入

向数据子表中插入记录时，无论插入一行还是多行，都可以让数据对应到指定的列。对于 SQL 语句中没有出现的列，数据库将自动填充为 NULL。主键（时间戳）不能为 NULL。例如：

INSERT INTO d1001 (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.27, 0.31);

向多个表插入记录

可以在一条语句中，分别向多个表插入一条或多条记录，并且也可以在插入过程中指定列。例如：

INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
            d1002 (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31）;

插入记录时自动建表

如果用户在写数据时并不确定某个表是否存在，此时可以在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。自动建表时，要求必须以超级表为模板，并写明数据表的 TAGS 取值。例如：

INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32);

也可以在自动建表时，只是指定部分 TAGS 列的取值，未被指定的 TAGS 列将置为 NULL。例如：

INSERT INTO d21001 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.15, 217, 0.33);

自动建表语法也支持在一条语句中向多个表插入记录。例如：

INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
            d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.15, 217, 0.33)
            d21003 USING meters (groupId) TAGS (2) (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31);

插入来自文件的数据记录

除了使用 VALUES 关键字插入一行或多行数据外，也可以把要写入的数据放在 CSV 文件中（英文逗号分隔、英文单引号括住每个值）供 SQL 指令读取。其中 CSV 文件无需表头。例如，如果 /tmp/csvfile.csv 文件的内容为：

'2021-07-13 14:07:34.630', '10.2', '219', '0.32'
'2021-07-13 14:07:35.779', '10.15', '217', '0.33'

那么通过如下指令可以把这个文件中的数据写入子表中：

INSERT INTO d1001 FILE '/tmp/csvfile.csv';

插入来自文件的数据记录，并自动建表

INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) FILE '/tmp/csvfile.csv';

也可以在一条语句中向多个表以自动建表的方式插入记录。例如：

INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) FILE '/tmp/csvfile_21001.csv'
            d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) FILE '/tmp/csvfile_21002.csv';

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