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| Docker | 通过 Docker 快速体验 TDengine |
:::info 如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣，请参考我们的 TDengine GitHub 主页 下载源码构建和安装. :::
本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine，然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。
启动 TDengine
如果已经安装了 docker， 只需执行下面的命令。
docker run -d -p 6030:6030 -p 6041/6041 -p 6043-6049/6043-6049 -p 6043-6049:6043-6049/udp tdengine/tdengine
注意：TDengine 3.0 服务端仅使用 6030 TCP 端口。6041 为 taosAdapter 所使用提供 REST 服务端口。6043-6049 为 taosAdapter 提供第三方应用接入所使用端口，可根据需要选择是否打开。
确定该容器已经启动并且在正常运行
docker ps
进入该容器并执行 bash
docker exec -it <container name> bash
然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine
运行 TDengine CLI
进入容器，执行 taos
$ taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:3.0.0.0
Copyright (c) 2022 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
Server is Community Edition.
taos>
写入数据
可以使用 TDengine 的自带工具 taosBenchmark 快速体验 TDengine 的写入。
进入容器，启动 taosBenchmark：
$ taosBenchmark
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "San Francisco" 或者 "Los Angeles"等城市名称。
这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能。
taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，您可以设置不同参数进行体验，请执行 taosBenchmark --help 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照 taosBenchmark 参考手册。
体验查询
使用上述 taosBenchmark 插入数据后，可以在 TDengine CLI 输入查询命令，体验查询速度。。
查询超级表下记录总条数：
taos> select count(*) from test.meters;
查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等：
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
查询 location="San Francisco" 的记录总条数：
taos> select count(*) from test.meters where location="San Francisco";
查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
对表 d10 按 10s 进行平均值、最大值和最小值聚合统计：
taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
其它
更多关于在 Docker 环境下使用 TDengine 的细节，请参考 在 Docker 下使用 TDengine