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title: 数据导入
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TDengine 提供多种方便的数据导入功能，一种按脚本文件导入，一种按数据文件导入，一种是 taosdump 工具导入本身导出的文件。
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## 按脚本文件导入
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TDengine 的 shell 支持 source filename 命令，用于批量运行文件中的 SQL 语句。用户可将建库、建表、写数据等 SQL 命令写在同一个文件中，每条命令单独一行，在 shell 中运行 source 命令，即可按顺序批量运行文件中的 SQL 语句。以‘#’开头的 SQL 语句被认为是注释，shell 将自动忽略。
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## 按数据文件导入
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TDengine 也支持在 shell 对已存在的表从 CSV 文件中进行数据导入。CSV 文件只属于一张表且 CSV 文件中的数据格式需与要导入表的结构相同，在导入的时候，其语法如下：
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```sql
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insert into tb1 file 'path/data.csv';
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```
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:::note
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注意：如果 CSV 文件首行存在描述信息，请手动删除后再导入。如某列为空，填 NULL，无引号。\*\*
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:::
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例如，现在存在一个子表 d1001, 其表结构如下：
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```sql
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taos> DESCRIBE d1001
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Field | Type | Length | Note |
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=================================================================================
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ts | TIMESTAMP | 8 | |
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current | FLOAT | 4 | |
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voltage | INT | 4 | |
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phase | FLOAT | 4 | |
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location | BINARY | 64 | TAG |
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groupid | INT | 4 | TAG |
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```
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要导入的 data.csv 的格式如下：
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```csv
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'2018-10-04 06:38:05.000',10.30000,219,0.31000
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'2018-10-05 06:38:15.000',12.60000,218,0.33000
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'2018-10-06 06:38:16.800',13.30000,221,0.32000
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'2018-10-07 06:38:05.000',13.30000,219,0.33000
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'2018-10-08 06:38:05.000',14.30000,219,0.34000
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'2018-10-09 06:38:05.000',15.30000,219,0.35000
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'2018-10-10 06:38:05.000',16.30000,219,0.31000
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'2018-10-11 06:38:05.000',17.30000,219,0.32000
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'2018-10-12 06:38:05.000',18.30000,219,0.31000
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```
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那么可以用如下命令导入数据：
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```sql
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taos> insert into d1001 file '~/data.csv';
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Query OK, 9 row(s) affected (0.004763s)
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```
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## taosdump 工具导入
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TDengine 提供了方便的数据库导入导出工具 taosdump。用户可以将 taosdump 从一个系统导出的数据，导入到其他系统中。具体使用方法，请参见：[TDengine 数据备份工具: taosdump](/reference/taosdump)。
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