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# TAOS SQL
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本文档说明TAOS SQL支持的语法规则、主要查询功能、支持的SQL查询函数,以及常用技巧等内容。阅读本文档需要读者具有基本的SQL语言的基础。
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TAOS SQL是用户对TDengine进行数据写入和查询的主要工具。TAOS SQL为了便于用户快速上手,在一定程度上提供类似于标准SQL类似的风格和模式。严格意义上,TAOS SQL并不是也不试图提供SQL标准的语法。此外,由于TDengine针对的时序性结构化数据不提供修改和更新功能,因此在TAO SQL中不提供数据更新和数据删除的相关功能。
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本章节SQL语法遵循如下约定:
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- < > 里的内容是用户需要输入的,但不要输入<>本身
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- [ ]表示内容为可选项,但不能输入[]本身
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- | 表示多选一,选择其中一个即可,但不能输入|本身
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- … 表示前面的项可重复多个
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为更好地说明SQL语法的规则及其特点,本文假设存在一个数据集。以智能电表(meters)为例,假设每个智能电表采集电流、电压、相位三个量。其建模如下:
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```mysql
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taos> DESCRIBE meters;
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Field | Type | Length | Note |
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=================================================================================
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ts | TIMESTAMP | 8 | |
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current | FLOAT | 4 | |
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voltage | INT | 4 | |
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phase | FLOAT | 4 | |
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location | BINARY | 64 | TAG |
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groupid | INT | 4 | TAG |
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```
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数据集包含4个智能电表的数据,按照TDengine的建模规则,对应4个子表,其名称分别是 d1001, d1002, d1003, d1004。
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## 支持的数据类型
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使用TDengine,最重要的是时间戳。创建并插入记录、查询历史记录的时候,均需要指定时间戳。时间戳有如下规则:
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- 时间格式为```YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS```, 默认时间分辨率为毫秒。比如:```2017-08-12 18:25:58.128```
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- 内部函数now是服务器的当前时间
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- 插入记录时,如果时间戳为now,插入数据时使用服务器当前时间
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- Epoch Time: 时间戳也可以是一个长整数,表示从1970-01-01 08:00:00.000开始的毫秒数
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- 时间可以加减,比如 now-2h,表明查询时刻向前推2个小时(最近2小时)。数字后面的时间单位:a(毫秒), s(秒), m(分), h(小时), d(天),w(周), n(月), y(年)。比如select * from t1 where ts > now-2w and ts <= now-1w, 表示查询两周前整整一周的数据
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- TDengine暂不支持时间窗口按照自然年和自然月切分。Where条件中的时间窗口单位的换算关系如下:interval(1y) 等效于 interval(365d), interval(1n) 等效于 interval(30d), interval(1w) 等效于 interval(7d)
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TDengine缺省的时间戳是毫秒精度,但通过修改配置参数enableMicrosecond就可支持微秒。
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在TDengine中,普通表的数据模型中可使用以下10种数据类型。
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| | 类型 | Bytes | 说明 |
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| ---- | :-------: | ------ | ------------------------------------------------------------ |
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| 1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。缺省精度毫秒,可支持微秒。从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始,计时不能早于该时间。 |
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| 2 | INT | 4 | 整型,范围 [-2^31+1, 2^31-1], -2^31用作Null |
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| 3 | BIGINT | 8 | 长整型,范围 [-2^63+1, 2^63-1], -2^63用于NULL |
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| 4 | FLOAT | 4 | 浮点型,有效位数6-7,范围 [-3.4E38, 3.4E38] |
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| 5 | DOUBLE | 8 | 双精度浮点型,有效位数15-16,范围 [-1.7E308, 1.7E308] |
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| 6 | BINARY | 自定义 | 用于记录字符串,理论上,最长可以有16374字节,但由于每行数据最多16K字节,实际上限一般小于理论值。 binary仅支持字符串输入,字符串两端使用单引号引用,否则英文全部自动转化为小写。使用时须指定大小,如binary(20)定义了最长为20个字符的字符串,每个字符占1byte的存储空间。如果用户字符串超出20字节将会报错。对于字符串内的单引号,可以用转义字符反斜线加单引号来表示, 即 **\’**。 |
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| 7 | SMALLINT | 2 | 短整型, 范围 [-32767, 32767], -32768用于NULL |
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| 8 | TINYINT | 1 | 单字节整型,范围 [-127, 127], -128用于NULL |
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| 9 | BOOL | 1 | 布尔型,{true, false} |
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| 10 | NCHAR | 自定义 | 用于记录非ASCII字符串,如中文字符。每个nchar字符占用4bytes的存储空间。字符串两端使用单引号引用,字符串内的单引号需用转义字符 **\’**。nchar使用时须指定字符串大小,类型为nchar(10)的列表示此列的字符串最多存储10个nchar字符,会固定占用40bytes的空间。如用户字符串长度超出声明长度,则将会报错。 |
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**Tips**: TDengine对SQL语句中的英文字符不区分大小写,自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码,需要使用单引号将字符串引起来。
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## 数据库管理
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- **创建数据库**
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```mysql
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CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [KEEP keep];
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```
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说明:
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1) `KEEP`是该数据库的数据保留多长天数,缺省是3650天(10年),数据库会自动删除超过时限的数据;
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2) 数据库名最大长度为33;
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3) 一条SQL 语句的最大长度为65480个字符;
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4) 数据库还有更多与存储相关的配置参数,请参见[系统管理](../administrator/#服务端配置)。
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- **使用数据库**
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```mysql
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USE db_name;
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```
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使用/切换数据库
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- **删除数据库**
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```mysql
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DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;
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```
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删除数据库。所包含的全部数据表将被删除,谨慎使用
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- **显示系统所有数据库**
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```mysql
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SHOW DATABASES;
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```
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## 表管理
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- **创建数据表**
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```mysql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_name data_type1 [, field2_name data_type2 ...]);
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```
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说明:
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1) 表的第一个字段必须是TIMESTAMP,并且系统自动将其设为主键;
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2) 表名最大长度为193;
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3) 表的每行长度不能超过16k个字符;
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5) 使用数据类型binary或nchar,需指定其最长的字节数,如binary(20),表示20字节;
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- **删除数据表**
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```mysql
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DROP TABLE [IF EXISTS] tb_name;
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```
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- **显示当前数据库下的所有数据表信息**
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```mysql
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SHOW TABLES [LIKE tb_name_wildcar];
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```
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显示当前数据库下的所有数据表信息。说明:可在like中使用通配符进行名称的匹配。 通配符匹配:1)’%’ (百分号)匹配0到任意个字符;2)’_’下划线匹配一个字符。
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- **获取表的结构信息**
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```mysql
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DESCRIBE tb_name;
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```
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- **表增加列**
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```mysql
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ALTER TABLE tb_name ADD COLUMN field_name data_type;
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```
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说明:
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1) 列的最大个数为1024,最小个数为2;
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2) 列名最大长度为65;
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- **表删除列**
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```mysql
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ALTER TABLE tb_name DROP COLUMN field_name;
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```
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如果表是通过[超级表](../super-table/)创建,更改表结构的操作只能对超级表进行。同时针对超级表的结构更改对所有通过该结构创建的表生效。对于不是通过超级表创建的表,可以直接修改表结构
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## 超级表STable管理
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- **创建超级表**
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```mysql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] stb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_name data_type1 [, field2_name data_type2 ...]) TAGS (tag1_name tag_type1, tag2_name tag_type2 [, tag3_name tag_type3]);
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```
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创建STable, 与创建表的SQL语法相似,但需指定TAGS字段的名称和类型
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说明:
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1) TAGS 列的数据类型不能是timestamp类型;
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2) TAGS 列名不能与其他列名相同;
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3) TAGS 列名不能为预留关键字;
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4) TAGS 最多允许128个,可以0个,总长度不超过16k个字符
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- **删除超级表**
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```mysql
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DROP TABLE [IF EXISTS] stb_name;
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```
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删除STable会自动删除通过STable创建的子表。
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- **显示当前数据库下的所有超级表信息**
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```mysql
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SHOW STABLES [LIKE tb_name_wildcar];
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```
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查看数据库内全部STable,及其相关信息,包括STable的名称、创建时间、列数量、标签(TAG)数量、通过该STable建表的数量。
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- **获取超级表的结构信息**
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```mysql
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DESCRIBE stb_name;
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```
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- **超级表增加列**
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```mysql
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ALTER TABLE stb_name ADD COLUMN field_name data_type;
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```
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- **超级表删除列**
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```mysql
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ALTER TABLE stb_name DROP COLUMN field_name;
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```
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## 超级表 STable 中 TAG 管理
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- **添加标签**
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```mysql
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ALTER TABLE stb_name ADD TAG new_tag_name tag_type;
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```
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为STable增加一个新的标签,并指定新标签的类型。标签总数不能超过128个,总长度不超过16k个字符.
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- **删除标签**
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```mysql
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ALTER TABLE stb_name DROP TAG tag_name;
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```
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删除超级表的一个标签,从超级表删除某个标签后,该超级表下的所有子表也会自动删除该标签。
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- **修改标签名**
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```mysql
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ALTER TABLE stb_name CHANGE TAG old_tag_name new_tag_name;
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```
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修改超级表的标签名,从超级表修改某个标签名后,该超级表下的所有子表也会自动更新该标签名。
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- **修改子表标签值**
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```mysql
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ALTER TABLE tb_name SET TAG tag_name=new_tag_value;
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```
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说明:除了更新标签的值的操作是针对子表进行,其他所有的标签操作(添加标签、删除标签等)均只能作用于STable,不能对单个子表操作。对STable添加标签以后,依托于该STable建立的所有表将自动增加了一个标签,所有新增标签的默认值都是NULL。
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## 数据写入
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- **插入一条记录**
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```mysql
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INSERT INTO tb_name VALUES (field_value, ...);
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```
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向表tb_name中插入一条记录
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- **插入一条记录,数据对应到指定的列**
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```mysql
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INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES(field1_value, ...)
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```
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向表tb_name中插入一条记录,数据对应到指定的列。SQL语句中没有出现的列,数据库将自动填充为NULL。主键(时间戳)不能为NULL。
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- **插入多条记录**
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```mysql
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INSERT INTO tb_name VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...)...;
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```
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向表tb_name中插入多条记录
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- **按指定的列插入多条记录**
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```mysql
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INSERT INTO tb_name (field1_name, ...) VALUES(field1_value1, ...) (field1_value2, ...)
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```
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向表tb_name中按指定的列插入多条记录
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- **向多个表插入多条记录**
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```mysql
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INSERT INTO tb1_name VALUES (field1_value1, ...)(field1_value2, ...)...
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tb2_name VALUES (field1_value1, ...)(field1_value2, ...)...;
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```
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同时向表tb1_name和tb2_name中分别插入多条记录
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- **同时向多个表按列插入多条记录**
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```mysql
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INSERT INTO tb1_name (tb1_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...)
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tb2_name (tb2_field1_name, ...) VALUES (field1_value1, ...) (field1_value2, ...);
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```
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同时向表tb1_name和tb2_name中按列分别插入多条记录
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注意:
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1) 如果时间戳为0,系统将自动使用服务器当前时间作为该记录的时间戳;
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2) 允许插入的最老记录的时间戳,是相对于当前服务器时间,减去配置的keep值(数据保留的天数),允许插入的最新记录的时间戳,是相对于当前服务器时间,加上配置的days值(数据文件存储数据的时间跨度,单位为天)。keep和days都是可以在创建数据库时指定的,缺省值分别是3650天和10天。
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**历史记录写入**:可使用IMPORT或者INSERT命令,IMPORT的语法,功能与INSERT完全一样。
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## 数据查询
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### 查询语法:
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```mysql
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SELECT select_expr [, select_expr ...]
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FROM {tb_name_list}
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[WHERE where_condition]
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[INTERVAL [interval_offset,] interval_val]
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[FILL fill_val]
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[SLIDING fill_val]
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[GROUP BY col_list]
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[ORDER BY col_list { DESC | ASC }]
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[SLIMIT limit_val [, SOFFSET offset_val]]
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[LIMIT limit_val [, OFFSET offset_val]]
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[>> export_file]
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```
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说明:针对 insert 类型的 SQL 语句,我们采用的流式解析策略,在发现后面的错误之前,前面正确的部分SQL仍会执行。下面的sql中,insert语句是无效的,但是d1001仍会被创建。
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```mysql
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taos> create table meters(ts timestamp, current float, voltage int, phase float) tags(location binary(30), groupId int);
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Query OK, 0 row(s) affected (0.008245s)
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taos> show stables;
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name | created_time | columns | tags | tables |
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============================================================================================
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meters | 2020-08-06 17:50:27.831 | 4 | 2 | 0 |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.001029s)
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taos> show tables;
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Query OK, 0 row(s) in set (0.000946s)
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taos> insert into d1001 using meters tags('Beijing.Chaoyang', 2);
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DB error: invalid SQL: keyword VALUES or FILE required
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taos> show tables;
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table_name | created_time | columns | stable_name |
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======================================================================================================
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d1001 | 2020-08-06 17:52:02.097 | 4 | meters |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
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```
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#### SELECT子句
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一个选择子句可以是联合查询(UNION)和另一个查询的子查询(SUBQUERY)。
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##### 通配符
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通配符 * 可以用于代指全部列。对于普通表,结果中只有普通列。
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```mysql
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taos> SELECT * FROM d1001;
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ts | current | voltage | phase |
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======================================================================================
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2018-10-03 14:38:05.000 | 10.30000 | 219 | 0.31000 |
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2018-10-03 14:38:15.000 | 12.60000 | 218 | 0.33000 |
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2018-10-03 14:38:16.800 | 12.30000 | 221 | 0.31000 |
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Query OK, 3 row(s) in set (0.001165s)
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```
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在针对超级表,通配符包含 _标签列_ 。
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```mysql
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taos> SELECT * FROM meters;
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ts | current | voltage | phase | location | groupid |
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=====================================================================================================================================
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2018-10-03 14:38:05.500 | 11.80000 | 221 | 0.28000 | Beijing.Haidian | 2 |
|
||
2018-10-03 14:38:16.600 | 13.40000 | 223 | 0.29000 | Beijing.Haidian | 2 |
|
||
2018-10-03 14:38:05.000 | 10.80000 | 223 | 0.29000 | Beijing.Haidian | 3 |
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||
2018-10-03 14:38:06.500 | 11.50000 | 221 | 0.35000 | Beijing.Haidian | 3 |
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||
2018-10-03 14:38:04.000 | 10.20000 | 220 | 0.23000 | Beijing.Chaoyang | 3 |
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2018-10-03 14:38:16.650 | 10.30000 | 218 | 0.25000 | Beijing.Chaoyang | 3 |
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||
2018-10-03 14:38:05.000 | 10.30000 | 219 | 0.31000 | Beijing.Chaoyang | 2 |
|
||
2018-10-03 14:38:15.000 | 12.60000 | 218 | 0.33000 | Beijing.Chaoyang | 2 |
|
||
2018-10-03 14:38:16.800 | 12.30000 | 221 | 0.31000 | Beijing.Chaoyang | 2 |
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Query OK, 9 row(s) in set (0.002022s)
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```
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通配符支持表名前缀,以下两个SQL语句均为返回全部的列:
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```mysql
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SELECT * FROM d1001;
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SELECT d1001.* FROM d1001;
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```
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在Join查询中,带前缀的\*和不带前缀\*返回的结果有差别, \*返回全部表的所有列数据(不包含标签),带前缀的通配符,则只返回该表的列数据。
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```mysql
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taos> SELECT * FROM d1001, d1003 WHERE d1001.ts=d1003.ts;
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ts | current | voltage | phase | ts | current | voltage | phase |
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==================================================================================================================================
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2018-10-03 14:38:05.000 | 10.30000| 219 | 0.31000 | 2018-10-03 14:38:05.000 | 10.80000| 223 | 0.29000 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.017385s)
|
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```
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```mysql
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taos> SELECT d1001.* FROM d1001,d1003 WHERE d1001.ts = d1003.ts;
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ts | current | voltage | phase |
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======================================================================================
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2018-10-03 14:38:05.000 | 10.30000 | 219 | 0.31000 |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.020443s)
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```
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在使用SQL函数来进行查询过程中,部分SQL函数支持通配符操作。其中的区别在于:
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```count(\*)```函数只返回一列。```first```、```last```、```last_row```函数则是返回全部列。
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```
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taos> select count(*) from d1001;
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count(*) |
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========================
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3 |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.001035s)
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```
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||
```
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taos> select first(*) from d1001;
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first(ts) | first(current) | first(voltage) | first(phase) |
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=========================================================================================
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2018-10-03 14:38:05.000 | 10.30000 | 219 | 0.31000 |
|
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Query OK, 1 row(s) in set (0.000849s)
|
||
```
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|
||
#### 结果集列名
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```SELECT```子句中,如果不指定返回结果集合的列名,结果集列名称默认使用```SELECT```子句中的表达式名称作为列名称。此外,用户可使用```AS```来重命名返回结果集合中列的名称。例如:
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```
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||
taos> select ts, ts as primary_key_ts from d1001;
|
||
ts | primary_key_ts |
|
||
====================================================
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||
2018-10-03 14:38:05.000 | 2018-10-03 14:38:05.000 |
|
||
2018-10-03 14:38:15.000 | 2018-10-03 14:38:15.000 |
|
||
2018-10-03 14:38:16.800 | 2018-10-03 14:38:16.800 |
|
||
Query OK, 3 row(s) in set (0.001191s)
|
||
```
|
||
但是针对```first(*)```、```last(*)```、```last_row(*)```不支持针对单列的重命名。
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||
|
||
#### 隐式结果列
|
||
```Select_exprs```可以是表所属列的列名,也可以是基于列的函数表达式或计算式,数量的上限256个。当用户使用了```interval```或```group by tags```的子句以后,在最后返回结果中会强制返回时间戳列(第一列)和group by子句中的标签列。后续的版本中可以支持关闭group by子句中隐式列的输出,列输出完全由select子句控制。
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||
|
||
#### 表(超级表)列表
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||
|
||
FROM关键字后面可以是若干个表(超级表)列表,也可以是子查询的结果。
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||
如果没有指定用户的当前数据库,可以在表名称之前使用数据库的名称来指定表所属的数据库。例如:```power.d1001``` 方式来跨库使用表。
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||
```
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||
SELECT * FROM power.d1001;
|
||
------------------------------
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||
use power;
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||
SELECT * FROM d1001;
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||
```
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||
|
||
#### 特殊功能
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||
部分特殊的查询功能可以不使用FROM子句执行。获取当前所在的数据库 database()
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||
```
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||
taos> SELECT database();
|
||
database() |
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||
=================================
|
||
power |
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||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000079s)
|
||
```
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||
如果登录的时候没有指定默认数据库,且没有使用```use```命令切换数据,则返回NULL。
|
||
```
|
||
taos> SELECT database();
|
||
database() |
|
||
=================================
|
||
NULL |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000184s)
|
||
```
|
||
获取服务器和客户端版本号:
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||
```
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||
taos> SELECT client_version();
|
||
client_version() |
|
||
===================
|
||
2.0.0.0 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000070s)
|
||
|
||
taos> SELECT server_version();
|
||
server_version() |
|
||
===================
|
||
2.0.0.0 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000077s)
|
||
```
|
||
服务器状态检测语句。如果服务器正常,返回一个数字(例如 1)。如果服务器异常,返回error code。该SQL语法能兼容连接池对于TDengine状态的检查及第三方工具对于数据库服务器状态的检查。并可以避免出现使用了错误的心跳检测SQL语句导致的连接池连接丢失的问题。
|
||
```
|
||
taos> SELECT server_status();
|
||
server_status() |
|
||
==================
|
||
1 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000074s)
|
||
|
||
taos> SELECT server_status() as status;
|
||
status |
|
||
==============
|
||
1 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000081s)
|
||
```
|
||
#### TAOS SQL中特殊关键词
|
||
|
||
> TBNAME: 在超级表查询中可视为一个特殊的标签,代表查询涉及的子表名<br>
|
||
\_c0: 表示表(超级表)的第一列
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||
|
||
#### 小技巧
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||
获取一个超级表所有的子表名及相关的标签信息:
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||
```
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||
SELECT TBNAME, location FROM meters;
|
||
```
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||
统计超级表下辖子表数量:
|
||
```
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||
SELECT COUNT(TBNAME) FROM meters;
|
||
```
|
||
以上两个查询均只支持在Where条件子句中添加针对标签(TAGS)的过滤条件。例如:
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||
```
|
||
taos> SELECT TBNAME, location FROM meters;
|
||
tbname | location |
|
||
==================================================================
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||
d1004 | Beijing.Haidian |
|
||
d1003 | Beijing.Haidian |
|
||
d1002 | Beijing.Chaoyang |
|
||
d1001 | Beijing.Chaoyang |
|
||
Query OK, 4 row(s) in set (0.000881s)
|
||
|
||
taos> SELECT count(tbname) FROM meters WHERE groupId > 2;
|
||
count(tbname) |
|
||
========================
|
||
2 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
|
||
```
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||
|
||
- 可以使用* 返回所有列,或指定列名。可以对数字列进行四则运算,可以给输出的列取列名
|
||
- where语句可以使用各种逻辑判断来过滤数字值,或使用通配符来过滤字符串
|
||
- 输出结果缺省按首列时间戳升序排序,但可以指定按降序排序(_c0指首列时间戳)。使用ORDER BY对其他字段进行排序为非法操作。
|
||
- 参数LIMIT控制输出条数,OFFSET指定从第几条开始输出。LIMIT/OFFSET对结果集的执行顺序在ORDER BY之后。
|
||
- 通过”>>"输出结果可以导出到指定文件
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||
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||
### 支持的条件过滤操作
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| Operation | Note | Applicable Data Types |
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||
| --------- | ----------------------------- | ------------------------------------- |
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| > | larger than | **`timestamp`** and all numeric types |
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||
| < | smaller than | **`timestamp`** and all numeric types |
|
||
| >= | larger than or equal to | **`timestamp`** and all numeric types |
|
||
| <= | smaller than or equal to | **`timestamp`** and all numeric types |
|
||
| = | equal to | all types |
|
||
| <> | not equal to | all types |
|
||
| % | match with any char sequences | **`binary`** **`nchar`** |
|
||
| _ | match with a single char | **`binary`** **`nchar`** |
|
||
|
||
1. 同时进行多个字段的范围过滤需要使用关键词AND进行连接不同的查询条件,暂不支持OR连接的不同列之间的查询过滤条件。
|
||
2. 针对某一字段的过滤只支持单一时间区间过滤条件。但是针对其他的(普通)列或标签列,可以使用``` OR``` 条件进行组合条件的查询过滤。例如:((value > 20 and value < 30) OR (value < 12)) 。
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||
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||
### SQL 示例
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||
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||
- 对于下面的例子,表tb1用以下语句创建
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||
```mysql
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||
CREATE TABLE tb1 (ts timestamp, col1 int, col2 float, col3 binary(50));
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||
```
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||
- 查询tb1刚过去的一个小时的所有记录
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||
```mysql
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||
SELECT * FROM tb1 WHERE ts >= NOW - 1h;
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||
```
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||
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||
- 查询表tb1从2018-06-01 08:00:00.000 到2018-06-02 08:00:00.000时间范围,并且col3的字符串是'nny'结尾的记录,结果按照时间戳降序
|
||
|
||
```mysql
|
||
SELECT * FROM tb1 WHERE ts > '2018-06-01 08:00:00.000' AND ts <= '2018-06-02 08:00:00.000' AND col3 LIKE '%nny' ORDER BY ts DESC;
|
||
```
|
||
|
||
- 查询col1与col2的和,并取名complex, 时间大于2018-06-01 08:00:00.000, col2大于1.2,结果输出仅仅10条记录,从第5条开始
|
||
|
||
```mysql
|
||
SELECT (col1 + col2) AS 'complex' FROM tb1 WHERE ts > '2018-06-01 08:00:00.000' and col2 > 1.2 LIMIT 10 OFFSET 5;
|
||
```
|
||
|
||
- 查询过去10分钟的记录,col2的值大于3.14,并且将结果输出到文件 `/home/testoutpu.csv`.
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||
|
||
```mysql
|
||
SELECT COUNT(*) FROM tb1 WHERE ts >= NOW - 10m AND col2 > 3.14 >> /home/testoutpu.csv;
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||
```
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||
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||
## SQL 函数
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||
### 聚合函数
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||
TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数如下:
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||
- **COUNT**
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||
```mysql
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||
SELECT COUNT([*|field_name]) FROM tb_name [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表/超级表中记录行数或某列的非空值个数。
|
||
返回结果数据类型:长整型INT64。
|
||
应用字段:应用全部字段。
|
||
适用于:表、超级表。
|
||
说明:1)可以使用星号*来替代具体的字段,使用星号(*)返回全部记录数量。2)针对同一表的(不包含NULL值)字段查询结果均相同。3)如果统计对象是具体的列,则返回该列中非NULL值的记录数量。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT COUNT(*), COUNT(VOLTAGE) FROM meters;
|
||
count(*) | count(voltage) |
|
||
================================================
|
||
9 | 9 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.004475s)
|
||
|
||
taos> SELECT COUNT(*), COUNT(VOLTAGE) FROM d1001;
|
||
count(*) | count(voltage) |
|
||
================================================
|
||
3 | 3 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001075s)
|
||
```
|
||
|
||
|
||
- **AVG**
|
||
```mysql
|
||
SELECT AVG(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表/超级表中某列的平均值。
|
||
返回结果数据类型:双精度浮点数Double。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool字段。
|
||
适用于:表、超级表。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT AVG(current), AVG(voltage), AVG(phase) FROM meters;
|
||
avg(current) | avg(voltage) | avg(phase) |
|
||
====================================================================================
|
||
11.466666751 | 220.444444444 | 0.293333333 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.004135s)
|
||
|
||
taos> SELECT AVG(current), AVG(voltage), AVG(phase) from d1001;
|
||
avg(current) | avg(voltage) | avg(phase) |
|
||
====================================================================================
|
||
11.733333588 | 219.333333333 | 0.316666673 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000943s)
|
||
```
|
||
|
||
- **TWA**
|
||
```mysql
|
||
SELECT TWA(field_name) FROM tb_name WHERE clause;
|
||
```
|
||
功能说明:时间加权平均函数。统计表/超级表中某列在一段时间内的时间加权平均。
|
||
返回结果数据类型:双精度浮点数Double。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
说明:时间加权平均(time weighted average, TWA)查询需要指定查询时间段的 _开始时间_ 和 _结束时间_ 。
|
||
适用于:表、超级表。
|
||
|
||
- **SUM**
|
||
```mysql
|
||
SELECT SUM(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表/超级表中某列的和。
|
||
返回结果数据类型:双精度浮点数Double和长整型INT64。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
适用于:表、超级表。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT SUM(current), SUM(voltage), SUM(phase) from meters;
|
||
sum(current) | sum(voltage) | sum(phase) |
|
||
================================================================================
|
||
103.200000763 | 1984 | 2.640000001 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001702s)
|
||
|
||
taos> SELECT SUM(current), SUM(voltage), SUM(phase) from d1001;
|
||
sum(current) | sum(voltage) | sum(phase) |
|
||
================================================================================
|
||
35.200000763 | 658 | 0.950000018 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000980s)
|
||
```
|
||
|
||
- **STDDEV**
|
||
```mysql
|
||
SELECT STDDEV(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表中某列的均方差。
|
||
返回结果数据类型:双精度浮点数Double。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
适用于:表。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT STDDEV(current) FROM d1001;
|
||
stddev(current) |
|
||
============================
|
||
1.020892909 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000915s)
|
||
```
|
||
|
||
- **LEASTSQUARES**
|
||
```mysql
|
||
SELECT LEASTSQUARES(field_name, start_val, step_val) FROM tb_name [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表中某列的值是主键(时间戳)的拟合直线方程。start_val是自变量初始值,step_val是自变量的步长值。
|
||
返回结果数据类型:字符串表达式(斜率, 截距)。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
说明:自变量是时间戳,因变量是该列的值。
|
||
适用于:表。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT LEASTSQUARES(current, 1, 1) FROM d1001;
|
||
leastsquares(current, 1, 1) |
|
||
=====================================================
|
||
{slop:1.000000, intercept:9.733334} |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000921s)
|
||
```
|
||
|
||
### 选择函数
|
||
|
||
- **MIN**
|
||
```mysql
|
||
SELECT MIN(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表/超级表中某列的值最小值。
|
||
返回结果数据类型:同应用的字段。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT MIN(current), MIN(voltage) FROM meters;
|
||
min(current) | min(voltage) |
|
||
======================================
|
||
10.20000 | 218 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001765s)
|
||
|
||
taos> SELECT MIN(current), MIN(voltage) FROM d1001;
|
||
min(current) | min(voltage) |
|
||
======================================
|
||
10.30000 | 218 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000950s)
|
||
```
|
||
|
||
- **MAX**
|
||
```mysql
|
||
SELECT MAX(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表/超级表中某列的值最大值。
|
||
返回结果数据类型:同应用的字段。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT MAX(current), MAX(voltage) FROM meters;
|
||
max(current) | max(voltage) |
|
||
======================================
|
||
13.40000 | 223 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001123s)
|
||
|
||
taos> SELECT MAX(current), MAX(voltage) FROM d1001;
|
||
max(current) | max(voltage) |
|
||
======================================
|
||
12.60000 | 221 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000987s)
|
||
```
|
||
|
||
|
||
- **FIRST**
|
||
```mysql
|
||
SELECT FIRST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表/超级表中某列的值最先写入的非NULL值。
|
||
返回结果数据类型:同应用的字段。
|
||
应用字段:所有字段。
|
||
说明:1)如果要返回各个列的首个(时间戳最小)非NULL值,可以使用FIRST(*);2) 如果结果集中的某列全部为NULL值,则该列的返回结果也是NULL;3) 如果结果集中所有列全部为NULL值,则不返回结果。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT FIRST(*) FROM meters;
|
||
first(ts) | first(current) | first(voltage) | first(phase) |
|
||
=========================================================================================
|
||
2018-10-03 14:38:04.000 | 10.20000 | 220 | 0.23000 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.004767s)
|
||
|
||
taos> SELECT FIRST(current) FROM d1002;
|
||
first(current) |
|
||
=======================
|
||
10.20000 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001023s)
|
||
```
|
||
|
||
- **LAST**
|
||
```mysql
|
||
SELECT LAST(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表/超级表中某列的值最后写入的非NULL值。
|
||
返回结果数据类型:同应用的字段。
|
||
应用字段:所有字段。
|
||
说明:1)如果要返回各个列的最后(时间戳最大)一个非NULL值,可以使用LAST(*);2)如果结果集中的某列全部为NULL值,则该列的返回结果也是NULL;如果结果集中所有列全部为NULL值,则不返回结果。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT LAST(*) FROM meters;
|
||
last(ts) | last(current) | last(voltage) | last(phase) |
|
||
========================================================================================
|
||
2018-10-03 14:38:16.800 | 12.30000 | 221 | 0.31000 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001452s)
|
||
|
||
taos> SELECT LAST(current) FROM d1002;
|
||
last(current) |
|
||
=======================
|
||
10.30000 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000843s)
|
||
```
|
||
|
||
- **TOP**
|
||
```mysql
|
||
SELECT TOP(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明: 统计表/超级表中某列的值最大*k*个非NULL值。若多于k个列值并列最大,则返回时间戳小的。
|
||
返回结果数据类型:同应用的字段。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
说明:1)*k*值取值范围1≤*k*≤100;2)系统同时返回该记录关联的时间戳列。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT TOP(current, 3) FROM meters;
|
||
ts | top(current, 3) |
|
||
=================================================
|
||
2018-10-03 14:38:15.000 | 12.60000 |
|
||
2018-10-03 14:38:16.600 | 13.40000 |
|
||
2018-10-03 14:38:16.800 | 12.30000 |
|
||
Query OK, 3 row(s) in set (0.001548s)
|
||
|
||
taos> SELECT TOP(current, 2) FROM d1001;
|
||
ts | top(current, 2) |
|
||
=================================================
|
||
2018-10-03 14:38:15.000 | 12.60000 |
|
||
2018-10-03 14:38:16.800 | 12.30000 |
|
||
Query OK, 2 row(s) in set (0.000810s)
|
||
```
|
||
|
||
- **BOTTOM**
|
||
```mysql
|
||
SELECT BOTTOM(field_name, K) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表/超级表中某列的值最小*k*个非NULL值。若多于k个列值并列最小,则返回时间戳小的。
|
||
返回结果数据类型:同应用的字段。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
说明:1)*k*值取值范围1≤*k*≤100;2)系统同时返回该记录关联的时间戳列。
|
||
|
||
示例:
|
||
```mysql
|
||
taos> SELECT BOTTOM(voltage, 2) FROM meters;
|
||
ts | bottom(voltage, 2) |
|
||
===============================================
|
||
2018-10-03 14:38:15.000 | 218 |
|
||
2018-10-03 14:38:16.650 | 218 |
|
||
Query OK, 2 row(s) in set (0.001332s)
|
||
|
||
taos> SELECT BOTTOM(current, 2) FROM d1001;
|
||
ts | bottom(current, 2) |
|
||
=================================================
|
||
2018-10-03 14:38:05.000 | 10.30000 |
|
||
2018-10-03 14:38:16.800 | 12.30000 |
|
||
Query OK, 2 row(s) in set (0.000793s)
|
||
```
|
||
|
||
- **PERCENTILE**
|
||
```mysql
|
||
SELECT PERCENTILE(field_name, P) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
|
||
```
|
||
功能说明:统计表中某列的值百分比分位数。
|
||
返回结果数据类型: 双精度浮点数Double。
|
||
应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
|
||
说明:*P*值取值范围0≤*P*≤100,为0的时候等同于MIN,为100的时候等同于MAX。
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示例:
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```mysql
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taos> SELECT PERCENTILE(current, 20) FROM d1001;
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||
percentile(current, 20) |
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============================
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11.100000191 |
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||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000787s)
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||
```
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- **APERCENTILE**
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```mysql
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||
SELECT APERCENTILE(field_name, P) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
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```
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功能说明:统计表中某列的值百分比分位数,与PERCENTILE函数相似,但是返回近似结果。
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返回结果数据类型: 双精度浮点数Double。
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应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
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说明:*P*值取值范围0≤*P*≤100,为0的时候等同于MIN,为100的时候等同于MAX。推荐使用```APERCENTILE```函数,该函数性能远胜于```PERCENTILE```函数
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```mysql
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taos> SELECT APERCENTILE(current, 20) FROM d1001;
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||
apercentile(current, 20) |
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||
============================
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10.300000191 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000645s)
|
||
```
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- **LAST_ROW**
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||
```mysql
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||
SELECT LAST_ROW(field_name) FROM { tb_name | stb_name };
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```
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功能说明:返回表(超级表)的最后一条记录。
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返回结果数据类型:同应用的字段。
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应用字段:所有字段。
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说明:与last函数不同,last_row不支持时间范围限制,强制返回最后一条记录。
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示例:
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```mysql
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taos> SELECT LAST_ROW(current) FROM meters;
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||
last_row(current) |
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=======================
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||
12.30000 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001238s)
|
||
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||
taos> SELECT LAST_ROW(current) FROM d1002;
|
||
last_row(current) |
|
||
=======================
|
||
10.30000 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.001042s)
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||
```
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### 计算函数
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- **DIFF**
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```mysql
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SELECT DIFF(field_name) FROM tb_name [WHERE clause];
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```
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功能说明:统计表中某列的值与前一行对应值的差。
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返回结果数据类型: 同应用字段。
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应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
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说明:输出结果行数是范围内总行数减一,第一行没有结果输出。
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示例:
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```mysql
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taos> SELECT DIFF(current) FROM d1001;
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ts | diff(current) |
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=================================================
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2018-10-03 14:38:15.000 | 2.30000 |
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||
2018-10-03 14:38:16.800 | -0.30000 |
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||
Query OK, 2 row(s) in set (0.001162s)
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||
```
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- **SPREAD**
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||
```mysql
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||
SELECT SPREAD(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
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||
```
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功能说明:统计表/超级表中某列的最大值和最小值之差。
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返回结果数据类型: 双精度浮点数。
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应用字段:不能应用在binary、nchar、bool类型字段。
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说明:可用于TIMESTAMP字段,此时表示记录的时间覆盖范围。
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示例:
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```mysql
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taos> SELECT SPREAD(voltage) FROM meters;
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spread(voltage) |
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============================
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5.000000000 |
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Query OK, 1 row(s) in set (0.001792s)
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||
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||
taos> SELECT SPREAD(voltage) FROM d1001;
|
||
spread(voltage) |
|
||
============================
|
||
3.000000000 |
|
||
Query OK, 1 row(s) in set (0.000836s)
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||
```
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- **四则运算**
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```mysql
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SELECT field_name [+|-|*|/|%][Value|field_name] FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
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```
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功能说明:统计表/超级表中某列或多列间的值加、减、乘、除、取余计算结果。
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返回结果数据类型:双精度浮点数。
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应用字段:不能应用在timestamp、binary、nchar、bool类型字段。
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说明:1)支持两列或多列之间进行计算,可使用括号控制计算优先级;2)NULL字段不参与计算,如果参与计算的某行中包含NULL,该行的计算结果为NULL。
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```mysql
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taos> SELECT current + voltage * phase FROM d1001;
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(current+(voltage*phase)) |
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============================
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78.190000713 |
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84.540003240 |
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80.810000718 |
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Query OK, 3 row(s) in set (0.001046s)
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```
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## 时间维度聚合
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TDengine支持按时间段进行聚合,可以将表中数据按照时间段进行切割后聚合生成结果,比如温度传感器每秒采集一次数据,但需查询每隔10分钟的温度平均值。这个聚合适合于降维(down sample)操作, 语法如下:
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```mysql
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SELECT function_list FROM tb_name
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[WHERE where_condition]
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INTERVAL (interval)
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[FILL ({NONE | VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]
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SELECT function_list FROM stb_name
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[WHERE where_condition]
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INTERVAL (interval)
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[FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]
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[GROUP BY tags]
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```
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- 聚合时间段的长度由关键词INTERVAL指定,最短时间间隔10毫秒(10a)。聚合查询中,能够同时执行的聚合和选择函数仅限于单个输出的函数:count、avg、sum 、stddev、leastsquares、percentile、min、max、first、last,不能使用具有多行输出结果的函数(例如:top、bottom、diff以及四则运算)。
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- WHERE语句可以指定查询的起止时间和其他过滤条件
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- FILL语句指定某一时间区间数据缺失的情况下的填充模式。填充模式包括以下几种:
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1. 不进行填充:NONE(默认填充模式)。
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2. VALUE填充:固定值填充,此时需要指定填充的数值。例如:fill(value, 1.23)。
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3. NULL填充:使用NULL填充数据。例如:fill(null)。
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4. PREV填充:使用前一个非NULL值填充数据。例如:fill(prev)。
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说明:
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1. 使用FILL语句的时候可能生成大量的填充输出,务必指定查询的时间区间。针对每次查询,系统可返回不超过1千万条具有插值的结果。
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2. 在时间维度聚合中,返回的结果中时间序列严格单调递增。
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3. 如果查询对象是超级表,则聚合函数会作用于该超级表下满足值过滤条件的所有表的数据。如果查询中没有使用group by语句,则返回的结果按照时间序列严格单调递增;如果查询中使用了group by语句分组,则返回结果中每个group内不按照时间序列严格单调递增。
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**示例:** 智能电表的建表语句如下:
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```mysql
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CREATE TABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAGS (location binary(64), groupId int);
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```
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针对智能电表采集的数据,以10分钟为一个阶段,计算过去24小时的电流数据的平均值、最大值、电流的中位数、以及随着时间变化的电流走势拟合直线。如果没有计算值,用前一个非NULL值填充。
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使用的查询语句如下:
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```mysql
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SELECT AVG(current),MAX(current),LEASTSQUARES(current, start_val, step_val), PERCENTILE(current, 50) FROM meters
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WHERE TS>=NOW-1d
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INTERVAL(10m)
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FILL(PREV);
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```
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## TAOS SQL 边界限制
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- 数据库名最大长度为33
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- 表名最大长度为193,每行数据最大长度16k个字符
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- 列名最大长度为65,最多允许1024列,最少需要2列,第一列必须是时间戳
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- 标签最多允许128个,可以0个,标签总长度不超过16k个字符
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- SQL语句最大长度65480个字符,但可通过系统配置参数maxSQLLength修改,最长可配置为8M
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- 库的数目,超级表的数目、表的数目,系统不做限制,仅受系统资源限制
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