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| 安装部署 | 安装部署 |
import PkgListV3 from "/components/PkgListV3";
使用 TDgpt Docker 镜像
本节首先介绍如何通过 Docker 快速使用 TDgpt。
启动 TDgpt
如果已经安装了 Docker，首先拉取最新的 TDengine 容器镜像：
docker pull tdengine/tdengine:latest
或者指定版本的容器镜像：
docker pull tdengine/tdengine:3.3.3.0
然后只需执行下面的命令：
docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043:6043 -p 6044-6049:6044-6049 -p 6044-6045:6044-6045/udp -p 6060:6060 tdengine/tdengine
注意：TDgpt 服务端使用 6090 TCP 端口。TDgpt 是一个无状态时序数据分析智能体，并不会在本地持久化保存数据，仅根据配置可能在本地生成运行日志。
确定该容器已经启动并且在正常运行。
docker ps
进入该容器并执行 bash
docker exec -it <container name> bash
然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine。
注册云服务使用 TDgpt
TDgpt 可以在 TDengine Cloud 上进行快速体验。如果您已经有云服务账号，请在数据库集市里面找到“时序数据预测分析数据集”数据库，点击启用就可以进入这个数据库，然后按照 TDgpt 的 SQL 操作手册来执行语句，比如 select forecast(val, 'algo=tdtsfm_1') from forecast.electricity_demand;。
通过安装包部署 TDgpt
环境准备
使用 TDgpt 的高级时序数据分析功能需要在 TDengine 集群中安装部署Taos AI node（Anode）。Anode 运行在 Linux 平台上，并需要 3.10 或以上版本的 Python 环境支持。
部署 Anode 需要 TDengine 3.3.6.0 及以后版本，请首先确认搭配 Anode 使用的 TDengine 能够支持 Anode。 因为使用 uWSGI，所以需要环境有 C 编译器。
可以使用以下的命令在 Ubuntu Linux 上安装 Python 3.10 环境
安装 Python
sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2
sudo update-alternatives --config python3
sudo apt install python3.10-venv
sudo apt install python3.10-dev
安装 PiPy
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.10
将 ~/.local/bin 路径添加到环境变量中 ~/.bashrc or ~/.bash_profile
export PATH=$PATH:~/.local/bin
至此 Python 环境准备完成，可以进行 taosanode 的安装和部署。
安装 C 编译器
sudo apt update
sudo apt install build-essential
获取安装包
-
从列表中下载获得 tar.gz 安装包：
-
进入到安装包所在目录，使用 tar 解压安装包；
请将
<version>替换为下载的安装包版本
tar -zxvf TDengine-TDgpt-<version>-Linux-x64.tar.gz
执行安装脚本
解压文件后，进入相应子目录，执行其中的 install.sh 安装脚本：
请将 <version> 替换为下载的安装包版本
cd TDengine-TDgpt-<version>
./install.sh
为了避免影响系统已有的 Python 环境，Anode 使用虚拟环境运行。安装 Anode 会在目录 /var/lib/taos/taosanode/venv/ 中创建默认的 Python 虚拟环境，Anode 运行所需要的库均安装在该目录下。为了避免反复安装虚拟环境带来的开销，卸载命令 rmtaosanode 并不会自动删除该虚拟环境，如果您确认不再需要 Python 的虚拟环境，手动删除该目录即可。
激活使用虚拟环境
为了避免安装操作系统的Python 环境， TDgpt 安装过程中会自动创建一个虚拟环境，该虚拟环境默认创建的路径在 /var/lib/taos/taosanode/venv/。创建完成该虚拟环境，该虚拟环境通过 PiPy 安装了支持 TDgpt 运行所必须的 Python 依赖库。
该虚拟环境不会被卸载脚本 rmtaosanode 删除，当您确认不再需要该虚拟环境的时候，需要手动删除该虚拟环境。
后续如果您需要开发自己的算法模型，并能够 TDgpt 正确调用，需要将新的依赖库通过虚拟环境的 Pip 正确地安装。
卸载
卸载 TDgpt，执行 rmtaosanode 即可。 安装过程中自动安装的虚拟环境不会被自动删除，用户确认不再需要的时候，需要手动删除该虚拟环境。