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| 添加模型服务 | 添加模型服务 |
TDgpt 默认已经内置了 Time-MoE 模型的支持功能， 执行 show anodes full，可以看到 Time-MoE 的预测服务 timemoe-fc，现在只适配了预测服务，所以其后增加了后缀名 fc。
taos> show anodes full;
id | type | algo |
============================================================================
1 | anomaly-detection | grubbs |
1 | anomaly-detection | lof |
1 | anomaly-detection | shesd |
1 | anomaly-detection | ksigma |
1 | anomaly-detection | iqr |
1 | anomaly-detection | sample_ad_model |
1 | forecast | arima |
1 | forecast | holtwinters |
1 | forecast | tdtsfm_1 |
1 | forecast | timemoe-fc |
正确调用 Time-MoE 模型的时间序列数据预测能力，需要您在本地或云端已经部署完成 Time-MoE 服务（需要执行 ./taosanode/lib/taosanalytics/time-moe.py 的脚本部署 Time-MoE
服务。具体过程请参见 部署 Time-MoE 服务）。
修改 /etc/taos/taosanode.ini 配置文件中如下部分：
[tsfm-service]
timemoe-fc = http://192.168.2.90:5001/ds_predict
设置正确的 IP 和端口，以及服务地址。
然后重启 taosnode 服务，并更新服务端算法缓存列表 update all anodes，之后即可通过 SQL 语句调用 Time-MoE 的时间序列数据预测服务。
SELECT FORECAST(i32, 'algo=timemoe-fc')
FROM foo;