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huili 2020-11-04 11:26:42 +08:00 committed by GitHub
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commit f67b1b3fb1
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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@ -35,7 +35,7 @@ TDengine相对于通用数据库有超高的压缩比在绝大多数场景
Raw DataSize = numOfTables * rowSizePerTable * rowsPerTable
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示例1000万台智能电表每台电表每15分钟采集一次数据每次采集的数据128字节那么一年的原始数据量是10000000\*128\*24\*60/15*365 = 44851T。TDengine大概需要消耗44851/5=8970T, 8.9P空间。
示例1000万台智能电表每台电表每15分钟采集一次数据每次采集的数据128字节那么一年的原始数据量是10000000\*128\*24\*60/15*365 = 44.8512T。TDengine大概需要消耗44.851/5=8.97024T空间。
用户可以通过参数keep设置数据在磁盘中的最大保存时长。为进一步减少存储成本TDengine还提供多级存储最冷的数据可以存放在最廉价的存储介质上应用的访问不用做任何调整只是读取速度降低了。