From f67b1b3fb1a0498ae522b74c439e05650f25f404 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: huili <52318143+plum-lihui@users.noreply.github.com> Date: Wed, 4 Nov 2020 11:26:42 +0800 Subject: [PATCH] Update administrator-ch.md modify story disk space. --- documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md index 4b274e05e6..1e36e6c5e6 100644 --- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md +++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md @@ -35,7 +35,7 @@ TDengine相对于通用数据库,有超高的压缩比,在绝大多数场景 Raw DataSize = numOfTables * rowSizePerTable * rowsPerTable ``` -示例:1000万台智能电表,每台电表每15分钟采集一次数据,每次采集的数据128字节,那么一年的原始数据量是:10000000\*128\*24\*60/15*365 = 44851T。TDengine大概需要消耗44851/5=8970T, 8.9P空间。 +示例:1000万台智能电表,每台电表每15分钟采集一次数据,每次采集的数据128字节,那么一年的原始数据量是:10000000\*128\*24\*60/15*365 = 44.8512T。TDengine大概需要消耗44.851/5=8.97024T空间。 用户可以通过参数keep,设置数据在磁盘中的最大保存时长。为进一步减少存储成本,TDengine还提供多级存储,最冷的数据可以存放在最廉价的存储介质上,应用的访问不用做任何调整,只是读取速度降低了。