Update 02-anomaly-detection.md

This commit is contained in:
Haojun Liao 2024-11-14 17:35:38 +08:00 committed by GitHub
parent 9257ba77ed
commit ae32d4bb7e
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
1 changed files with 1 additions and 1 deletions

View File

@ -20,7 +20,7 @@ sidebar_label: "检测算法"
- IQR<sup>[2]</sup>Interquartile range(IQR),四分位距是一种衡量变异性的方法。四分位数将一个按等级排序的数据集划分为四个相等的部分。即 Q1第 1 个四分位数、Q2第 2 个四分位数)和 Q3第 3 个四分位数)。 $IQR=Q3-Q1$,对于 $v$, $Q1-(1.5 \times IQR) \le v \le Q3+(1.5 \times IQR)$ 是正常值,范围之外的是异常值。无输入参数。
- Grubbs<sup>[3]</sup>: Grubbs' test即最大标准残差测试。Grubbs 通常用作检验最大值、最小值偏离均值的程度是否为异常,单变量数据集遵循近似标准正态分布。非正态分布数据集不能使用该方法。无输入参数。
- Grubbs<sup>[3]</sup>: Grubbs' test即最大标准残差测试。Grubbs 通常用作检验最大值、最小值偏离均值的程度是否为异常,要求单变量数据集遵循近似标准正态分布。非正态分布数据集不能使用该方法。无输入参数。
- SHESD<sup>[4]</sup> 带有季节性的 ESD 检测算法。ESD 可以检测时间序列数据的多异常点。需要指定异常点比例的上界***k***,最差的情况是至多 49.9%。数据集的异常比例一般不超过 5%