From ae32d4bb7ef616d60f4edb228c9450c3066e34b9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Haojun Liao Date: Thu, 14 Nov 2024 17:35:38 +0800 Subject: [PATCH] Update 02-anomaly-detection.md --- .../06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-anomaly-detection.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-anomaly-detection.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-anomaly-detection.md index be66aa7053..42ab04ad44 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-anomaly-detection.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-anomaly-detection.md @@ -20,7 +20,7 @@ sidebar_label: "检测算法" - IQR[2]：Interquartile range(IQR)，四分位距是一种衡量变异性的方法。四分位数将一个按等级排序的数据集划分为四个相等的部分。即 Q1（第 1 个四分位数）、Q2（第 2 个四分位数）和 Q3（第 3 个四分位数）。 $IQR=Q3-Q1$，对于 $v$, $Q1-(1.5 \times IQR) \le v \le Q3+(1.5 \times IQR)$ 是正常值，范围之外的是异常值。无输入参数。 -- Grubbs[3]: Grubbs' test，即最大标准残差测试。Grubbs 通常用作检验最大值、最小值偏离均值的程度是否为异常，该单变量数据集遵循近似标准正态分布。非正态分布数据集不能使用该方法。无输入参数。 +- Grubbs[3]: Grubbs' test，即最大标准残差测试。Grubbs 通常用作检验最大值、最小值偏离均值的程度是否为异常，要求单变量数据集遵循近似标准正态分布。非正态分布数据集不能使用该方法。无输入参数。 - SHESD[4]： 带有季节性的 ESD 检测算法。ESD 可以检测时间序列数据的多异常点。需要指定异常点比例的上界***k***，最差的情况是至多 49.9%。数据集的异常比例一般不超过 5%