docs: format (#30374)
This commit is contained in:
Simon Guan
GitHub
parent
32fb92e674
commit
a1ecadd6a9
12
README-CN.md
12
README-CN.md
|
|
@ -41,23 +41,23 @@
|
|||
|
||||
# 1. 简介
|
||||
|
||||
TDengine 是一款开源、高性能、云原生、AI驱动的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算、AI智能体等功能，是一极简的时序数据处理平台，最大程度的减小系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。与其他时序数据库相比，TDengine 的主要优势如下：
|
||||
TDengine 是一款开源、高性能、云原生、AI 驱动的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算、AI 智能体等功能，是一极简的时序数据处理平台，最大程度的减小系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。与其他时序数据库相比，TDengine 的主要优势如下：
|
||||
|
||||
- **高性能**：通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上，也远超其他时序数据库，存储空间不及通用数据库的 1/10。
|
||||
|
||||
- **云原生**：通过原生分布式的设计，充分利用云平台的优势，TDengine 提供了水平扩展能力，具备弹性、韧性和可观测性，支持 k8s 部署，可运行在公有云、私有云和混合云上。
|
||||
|
||||
- **极简时序数据平台**：TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算、AI智能体等功能，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低系统的复杂度，降低应用开发和运营成本。
|
||||
- **极简时序数据平台**：TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算、AI 智能体等功能，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低系统的复杂度，降低应用开发和运营成本。
|
||||
|
||||
- **分析能力**：支持 SQL，同时为时序数据特有的分析提供SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数以及AI Agent等技术，TDengine 具备强大的分析能力。
|
||||
- **分析能力**：支持 SQL，同时为时序数据特有的分析提供 SQL 扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数以及 AI Agent 等技术，TDengine 具备强大的分析能力。
|
||||
|
||||
- **AI智能体**：内置时序数据智能体TDgpt, 无缝连接时序数据基础模型、大语言模型、机器学习、传统统计算法等，提供时序数据预测、异常检测、数据补全和数据分类的功能。
|
||||
- **AI智能体**：内置时序数据智能体 TDgpt, 无缝连接时序数据基础模型、大语言模型、机器学习、传统统计算法等，提供时序数据预测、异常检测、数据补全和数据分类的功能。
|
||||
|
||||
- **简单易用**：无任何依赖，安装、集群几秒搞定；提供REST以及各种语言连接器，与众多第三方工具无缝集成；提供命令行程序，便于管理和即席查询；提供各种运维工具。
|
||||
- **简单易用**：无任何依赖，安装、集群几秒搞定；提供 REST 以及各种语言连接器，与众多第三方工具无缝集成；提供命令行程序，便于管理和即席查询；提供各种运维工具。
|
||||
|
||||
- **核心开源**：TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源，截止到 2022 年 8 月 1 日，全球超过 135.9k 个运行实例，GitHub Star 18.7k，Fork 4.4k，社区活跃。
|
||||
|
||||
了解TDengine高级功能的完整列表，请 [点击](https://tdengine.com/tdengine/)。体验 TDengine 最简单的方式是通过 [TDengine云平台](https://cloud.tdengine.com)。对最新发布的TDengine 组件 TDgpt，请访问[TDgpt README](./tools/tdgpt/README.md) 了解细节。
|
||||
了解TDengine高级功能的完整列表，请 [点击](https://tdengine.com/tdengine/)。体验 TDengine 最简单的方式是通过 [TDengine云平台](https://cloud.tdengine.com)。对最新发布的 TDengine 组件 TDgpt，请访问 [TDgpt README](./tools/tdgpt/README.md) 了解细节。
|
||||
|
||||
# 2. 文档
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -140,7 +140,7 @@ gen_figure = true
|
|||
```
|
||||
|
||||
|
||||
对比程序执行完成以后，会自动生成名称为`fc_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下表所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、均方误差、执行时间 4 个指标。
|
||||
对比程序执行完成以后，会自动生成名称为 `fc_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下表所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、均方误差、执行时间 4 个指标。
|
||||
|
||||
| algorithm | params | MSE | elapsed_time(ms.) |
|
||||
| ----------- | ------------------------------------------------------------------------- | ------- | ----------------- |
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -98,7 +98,7 @@ grubbs={}
|
|||
lof={"algorithm":"auto", "n_neighbor": 3}
|
||||
```
|
||||
|
||||
对比程序执行完成以后，会自动生成名称为`ad_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下表所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、查全率、查准率、执行时间 5 个指标。
|
||||
对比程序执行完成以后，会自动生成名称为 `ad_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下表所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、查全率、查准率、执行时间 5 个指标。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue