From a1ecadd6a9c68c9aacf865dfea1940ebbcef63d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Simon Guan Date: Sun, 23 Mar 2025 17:45:03 +0800 Subject: [PATCH] docs: format (#30374) --- README-CN.md | 12 ++++++------ docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md | 2 +- .../06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md | 2 +- 3 files changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/README-CN.md b/README-CN.md index f36626c890..985b25500e 100644 --- a/README-CN.md +++ b/README-CN.md @@ -41,23 +41,23 @@ # 1. 简介 -TDengine 是一款开源、高性能、云原生、AI驱动的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算、AI智能体等功能，是一极简的时序数据处理平台，最大程度的减小系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。与其他时序数据库相比，TDengine 的主要优势如下： +TDengine 是一款开源、高性能、云原生、AI 驱动的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算、AI 智能体等功能，是一极简的时序数据处理平台，最大程度的减小系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。与其他时序数据库相比，TDengine 的主要优势如下： - **高性能**：通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上，也远超其他时序数据库，存储空间不及通用数据库的 1/10。 - **云原生**：通过原生分布式的设计，充分利用云平台的优势，TDengine 提供了水平扩展能力，具备弹性、韧性和可观测性，支持 k8s 部署，可运行在公有云、私有云和混合云上。 -- **极简时序数据平台**：TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算、AI智能体等功能，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低系统的复杂度，降低应用开发和运营成本。 +- **极简时序数据平台**：TDengine 内建消息队列、缓存、流式计算、AI 智能体等功能，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低系统的复杂度，降低应用开发和运营成本。 -- **分析能力**：支持 SQL，同时为时序数据特有的分析提供SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数以及AI Agent等技术，TDengine 具备强大的分析能力。 +- **分析能力**：支持 SQL，同时为时序数据特有的分析提供 SQL 扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数以及 AI Agent 等技术，TDengine 具备强大的分析能力。 -- **AI智能体**：内置时序数据智能体TDgpt, 无缝连接时序数据基础模型、大语言模型、机器学习、传统统计算法等，提供时序数据预测、异常检测、数据补全和数据分类的功能。 +- **AI智能体**：内置时序数据智能体 TDgpt, 无缝连接时序数据基础模型、大语言模型、机器学习、传统统计算法等，提供时序数据预测、异常检测、数据补全和数据分类的功能。 -- **简单易用**：无任何依赖，安装、集群几秒搞定；提供REST以及各种语言连接器，与众多第三方工具无缝集成；提供命令行程序，便于管理和即席查询；提供各种运维工具。 +- **简单易用**：无任何依赖，安装、集群几秒搞定；提供 REST 以及各种语言连接器，与众多第三方工具无缝集成；提供命令行程序，便于管理和即席查询；提供各种运维工具。 - **核心开源**：TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源，截止到 2022 年 8 月 1 日，全球超过 135.9k 个运行实例，GitHub Star 18.7k，Fork 4.4k，社区活跃。 -了解TDengine高级功能的完整列表，请 [点击](https://tdengine.com/tdengine/)。体验 TDengine 最简单的方式是通过 [TDengine云平台](https://cloud.tdengine.com)。对最新发布的TDengine 组件 TDgpt，请访问[TDgpt README](./tools/tdgpt/README.md) 了解细节。 +了解TDengine高级功能的完整列表，请 [点击](https://tdengine.com/tdengine/)。体验 TDengine 最简单的方式是通过 [TDengine云平台](https://cloud.tdengine.com)。对最新发布的 TDengine 组件 TDgpt，请访问 [TDgpt README](./tools/tdgpt/README.md) 了解细节。 # 2. 文档 diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md index 1af5c2b29f..cf6506d3ae 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/index.md @@ -140,7 +140,7 @@ gen_figure = true ``` -对比程序执行完成以后，会自动生成名称为`fc_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下表所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、均方误差、执行时间 4 个指标。 +对比程序执行完成以后，会自动生成名称为 `fc_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下表所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、均方误差、执行时间 4 个指标。 | algorithm | params | MSE | elapsed_time(ms.) | | ----------- | ------------------------------------------------------------------------- | ------- | ----------------- | diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md index 14fc9b2905..ae7d3cb9a6 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md @@ -98,7 +98,7 @@ grubbs={} lof={"algorithm":"auto", "n_neighbor": 3} ``` -对比程序执行完成以后，会自动生成名称为`ad_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下表所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、查全率、查准率、执行时间 5 个指标。 +对比程序执行完成以后，会自动生成名称为 `ad_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下表所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、查全率、查准率、执行时间 5 个指标。