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@@ -32,7 +32,12 @@ ARIMA模型是一种自回归模型，只需要自变量即可预测后续的值
 
 `start_p`、`max_p` `start_q` `max_q` 四个参数约束了模型在多大的范围内去搜寻合适的最优解。相同输入数据的条件下，参数范围越大，消耗的资源越多，系统响应的时间越长。
 
-### 返回结果
+### 示例及结果
+针对 i32 列进行数据预测，输入列 i32 每 10 个点是一个周期，start_p 起始是 1， 最大拟合是 5，start_q是1，最大值是5，预测结果中返回 95% 置信区间范围边界。
+```
+FORECAST(i32, "algo=arima,alpha=95,period=10, start_p=1, max_p=5, start_q=1, max_q=5")
+```
+
 ```json5
 {
 "rows": fc_rows,  // 预测结果的行数