From 4074e38c23ebd4fc0998ab950e495c0d3e13a624 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Haojun Liao <hjxilinx@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 1 Nov 2024 11:26:39 +0800
Subject: [PATCH] Update 01-arima.md

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 docs/zh/06-advanced/06-data-analysis/01-arima.md | 7 ++++++-
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index 30d4b45977..6799d48887 100644
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@@ -32,7 +32,12 @@ ARIMA模型是一种自回归模型，只需要自变量即可预测后续的值
 
 `start_p`、`max_p` `start_q` `max_q` 四个参数约束了模型在多大的范围内去搜寻合适的最优解。相同输入数据的条件下，参数范围越大，消耗的资源越多，系统响应的时间越长。
 
-### 返回结果
+### 示例及结果
+针对 i32 列进行数据预测，输入列 i32 每 10 个点是一个周期，start_p 起始是 1， 最大拟合是 5，start_q是1，最大值是5，预测结果中返回 95% 置信区间范围边界。
+```
+FORECAST(i32, "algo=arima,alpha=95,period=10, start_p=1, max_p=5, start_q=1, max_q=5")
+```
+
 ```json5
 {
 "rows": fc_rows,  // 预测结果的行数