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Haojun Liao 2024-11-13 09:32:04 +08:00 committed by GitHub
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docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md
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@ -3,6 +3,8 @@ title: 异常检测算法
description: 异常检测算法 description: 异常检测算法
--- ---
import ad from '../pic/ad.png';
时序数据异常检测，在TDengine 查询处理中以异常窗口的形式服务。因此，可以将异常检测获得的窗口视为一种特殊的**事件窗口**，区别在于异常窗口的触发条件和结束条件不是用户指定，而是检测算法自动识别。因此，可以应用在事件窗口上的函数均可应用在异常窗口中。由于异常检测结果是一个时间窗口，因此调用异常检测的方式也与使用事件窗口的方式相同，在 `WHERE` 子句中使用 `ANOMALY_WINDOW` 关键词即可调用时序数据异常检测服务，同时窗口伪列（`_WSTART`, `_WEND`, `_WDURATION`）也能够像其他窗口函数一样使用。例如： 时序数据异常检测，在TDengine 查询处理中以异常窗口的形式服务。因此，可以将异常检测获得的窗口视为一种特殊的**事件窗口**，区别在于异常窗口的触发条件和结束条件不是用户指定，而是检测算法自动识别。因此，可以应用在事件窗口上的函数均可应用在异常窗口中。由于异常检测结果是一个时间窗口，因此调用异常检测的方式也与使用事件窗口的方式相同，在 `WHERE` 子句中使用 `ANOMALY_WINDOW` 关键词即可调用时序数据异常检测服务，同时窗口伪列（`_WSTART`, `_WEND`, `_WDURATION`）也能够像其他窗口函数一样使用。例如：
```SQL ```SQL
@ -13,7 +15,7 @@ ANOMALY_WINDOW(i32, "algo=iqr");
如下图所示，Anode 将返回时序数据异常窗口 [10:51:30, 10:53:40] 如下图所示，Anode 将返回时序数据异常窗口 [10:51:30, 10:53:40]
<img src="../pic/anomaly-detection.png" width="560" alt="异常检测" /> <img src={ad} width="760" alt="异常检测" />
在此基础上，用户可以针对异常窗口内的时序数据进行查询聚合、变换处理等操作。 在此基础上，用户可以针对异常窗口内的时序数据进行查询聚合、变换处理等操作。