From 38f0d63d35af8fb6cfb73a7877397bafb714ef2f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Haojun Liao Date: Wed, 13 Nov 2024 09:32:04 +0800 Subject: [PATCH] Update index.md --- docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md index c9f050cc51..e892051fb9 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/index.md @@ -3,6 +3,8 @@ title: 异常检测算法 description: 异常检测算法 --- +import ad from '../pic/ad.png'; + 时序数据异常检测，在TDengine 查询处理中以异常窗口的形式服务。因此，可以将异常检测获得的窗口视为一种特殊的**事件窗口**，区别在于异常窗口的触发条件和结束条件不是用户指定，而是检测算法自动识别。因此，可以应用在事件窗口上的函数均可应用在异常窗口中。由于异常检测结果是一个时间窗口，因此调用异常检测的方式也与使用事件窗口的方式相同，在 `WHERE` 子句中使用 `ANOMALY_WINDOW` 关键词即可调用时序数据异常检测服务，同时窗口伪列（`_WSTART`, `_WEND`, `_WDURATION`）也能够像其他窗口函数一样使用。例如： ```SQL @@ -13,7 +15,7 @@ ANOMALY_WINDOW(i32, "algo=iqr"); 如下图所示，Anode 将返回时序数据异常窗口 [10:51:30, 10:53:40] -异常检测 +异常检测 在此基础上，用户可以针对异常窗口内的时序数据进行查询聚合、变换处理等操作。