Update ch03: 复杂一点的查询.md
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680
ch03: 复杂一点的查询.md
680
ch03: 复杂一点的查询.md
@@ -747,4 +747,682 @@ COALESCE(NULL, NULL, '2020-11-01') AS col_3;
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## 3.4.1 什么是谓词
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谓词就是
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谓词就是返回值为真值的函数。包括`TRUE / FALSE / UNKNOWN`。
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谓词主要有以下几个：
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* LIKE
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* BETWEEN
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* IS NULL、IS NOT NULL
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* IN
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* EXISTS
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##
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## 3.4.2 LIKE谓词 -- 用于字符串的部分一致查询
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当需要进行字符串的部分一致查询时需要使用该谓词。
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部分一致大体可以分为前方一致、中间一致和后方一致三种类型。
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首先我们来创建一张表
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```sql
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-- DDL ：创建表
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CREATE TABLE samplelike
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( strcol VARCHAR(6) NOT NULL,
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PRIMARY KEY (strcol)
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samplelike);
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-- DML ：插入数据
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START TRANSACTION; -- 开始事务
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INSERT INTO samplelike (strcol) VALUES ('abcddd');
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INSERT INTO samplelike (strcol) VALUES ('dddabc');
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INSERT INTO samplelike (strcol) VALUES ('abdddc');
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||||
INSERT INTO samplelike (strcol) VALUES ('abcdd');
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||||
INSERT INTO samplelike (strcol) VALUES ('ddabc');
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INSERT INTO samplelike (strcol) VALUES ('abddc');
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COMMIT; -- 提交事务
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SELECT * FROM samplelike;
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+--------+
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| strcol |
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+--------+
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| abcdd |
|
||||
| abcddd |
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| abddc |
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| abdddc |
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| ddabc |
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| dddabc |
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+--------+
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6 rows in set (0.00 sec)
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```
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* 前方一致：选取出“dddabc”
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前方一致即作为查询条件的字符串（这里是“ddd”）与查询对象字符串起始部分相同。
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```sql
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SELECT *
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FROM samplelike
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WHERE strcol LIKE 'ddd%';
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+--------+
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| strcol |
|
||||
+--------+
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| dddabc |
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||||
+--------+
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1 row in set (0.00 sec)
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```
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其中的`%`是代表“零个或多个任意字符串”的特殊符号，本例中代表“以ddd开头的所有字符串”。
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* 中间一致：选取出“abcddd”“dddabc”“abdddc”
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||||
中间一致即查询对象字符串中含有作为查询条件的字符串，无论该字符串出现在对象字
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符串的最后还是中间都没有关系。
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```sql
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SELECT *
|
||||
FROM samplelike
|
||||
WHERE strcol LIKE '%ddd%';
|
||||
+--------+
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| strcol |
|
||||
+--------+
|
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| abcddd |
|
||||
| abdddc |
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||||
| dddabc |
|
||||
+--------+
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||||
3 rows in set (0.00 sec)
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||||
```
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||||
* 后方一致：选取出“abcddd“
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||||
后方一致即作为查询条件的字符串（这里是“ddd”）与查询对象字符串的末尾部分相同。
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```sql
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SELECT *
|
||||
FROM samplelike
|
||||
WHERE strcol LIKE '%ddd';
|
||||
+--------+
|
||||
| strcol |
|
||||
+--------+
|
||||
| abcddd |
|
||||
+--------+
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||||
1 row in set (0.00 sec)
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||||
```
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||||
综合如上三种类型的查询可以看出，查询条件最宽松，也就是能够取得最多记录的是`中间一致`。这是因为它同时包含前方一致和后方一致的查询结果。
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* `_`下划线匹配任意 1 个字符
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使用 _（下划线）来代替 %，与 % 不同的是，它代表了“任意 1 个字符”。
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```sql
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||||
SELECT *
|
||||
FROM samplelike
|
||||
WHERE strcol LIKE 'abc__';
|
||||
+--------+
|
||||
| strcol |
|
||||
+--------+
|
||||
| abcdd |
|
||||
+--------+
|
||||
1 row in set (0.00 sec)
|
||||
```
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||||
##
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||||
## 3.4.3 BETWEEN谓词 -- 用于范围查询
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使用 BETWEEN 可以进行范围查询。该谓词与其他谓词或者函数的不同之处在于它使用了 3 个参数。
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```sql
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||||
-- 选取销售单价为100～ 1000元的商品
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||||
SELECT product_name, sale_price
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||||
FROM product
|
||||
WHERE sale_price BETWEEN 100 AND 1000;
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||||
+--------------+------------+
|
||||
| product_name | sale_price |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| T恤 | 1000 |
|
||||
| 打孔器 | 500 |
|
||||
| 叉子 | 500 |
|
||||
| 擦菜板 | 880 |
|
||||
| 圆珠笔 | 100 |
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||||
+--------------+------------+
|
||||
5 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
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||||
BETWEEN 的特点就是结果中会包含 100 和 1000 这两个临界值，也就是闭区间。如果不想让结果中包含临界值，那就必须使用 < 和 >。
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||||
```sql
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||||
SELECT product_name, sale_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE sale_price > 100
|
||||
AND sale_price < 1000;
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| product_name | sale_price |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| 打孔器 | 500 |
|
||||
| 叉子 | 500 |
|
||||
| 擦菜板 | 880 |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
3 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
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||||
##
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||||
## 3.4.4 IS NULL、 IS NOT NULL -- 用于判断是否为NULL
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||||
为了选取出某些值为 NULL 的列的数据，不能使用 =，而只能使用特定的谓词IS NULL。
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```sql
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||||
SELECT product_name, purchase_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE purchase_price IS NULL;
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| product_name | purchase_price |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| 叉子 | NULL |
|
||||
| 圆珠笔 | NULL |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
2 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
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||||
与此相反，想要选取 NULL 以外的数据时，需要使用IS NOT NULL。
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||||
```sql
|
||||
SELECT product_name, purchase_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE purchase_price IS NOT NULL;
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| product_name | purchase_price |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| T恤 | 500 |
|
||||
| 打孔器 | 320 |
|
||||
| 运动T恤 | 2800 |
|
||||
| 菜刀 | 2800 |
|
||||
| 高压锅 | 5000 |
|
||||
| 擦菜板 | 790 |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
6 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
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||||
##
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||||
## 3.4.5 IN谓词 -- OR的简便用法
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||||
多个查询条件取并集时可以选择使用`or`语句。
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||||
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||||
```sql
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||||
-- 通过OR指定多个进货单价进行查询
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||||
SELECT product_name, purchase_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE purchase_price = 320
|
||||
OR purchase_price = 500
|
||||
OR purchase_price = 5000;
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| product_name | purchase_price |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| T恤 | 500 |
|
||||
| 打孔器 | 320 |
|
||||
| 高压锅 | 5000 |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
3 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
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||||
虽然上述方法没有问题，但还是存在一点不足之处，那就是随着希望选取的对象越来越多， SQL 语句也会越来越长，阅读起来也会越来越困难。这时， 我们就可以使用IN 谓词
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||||
`IN(值1, 值2, 值3, ......)来替换上述 SQL 语句。
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||||
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||||
```sql
|
||||
SELECT product_name, purchase_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE purchase_price IN (320, 500, 5000);
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| product_name | purchase_price |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| T恤 | 500 |
|
||||
| 打孔器 | 320 |
|
||||
| 高压锅 | 5000 |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
3 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
|
||||
上述语句简洁了很多，可读性大幅提高。
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||||
反之，希望选取出“进货单价不是 320 元、 500 元、 5000 元”的商品时，可以使用否定形式NOT IN来实现。
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||||
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||||
```sql
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||||
SELECT product_name, purchase_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE purchase_price NOT IN (320, 500, 5000);
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| product_name | purchase_price |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
| 运动T恤 | 2800 |
|
||||
| 菜刀 | 2800 |
|
||||
| 擦菜板 | 790 |
|
||||
+--------------+----------------+
|
||||
3 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
|
||||
需要注意的是，在使用IN 和 NOT IN 时是无法选取出NULL数据的。
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||||
实际结果也是如此，上述两组结果中都不包含进货单价为 NULL 的叉子和圆珠笔。 NULL 只能使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 来进行判断。
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||||
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||||
##
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||||
## 3.4.6 使用子查询作为IN谓词的参数
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||||
* IN和子查询
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||||
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||||
IN 谓词（NOT IN 谓词）具有其他谓词所没有的用法，那就是可以使用子查询作为其参数。我们已经在 5-2 节中学习过了，子查询就是 SQL内部生成的表，因此也可以说“能够将表作为 IN 的参数”。同理，我们还可以说“能够将视图作为 IN 的参数”。
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||||
在此，我们创建一张新表`shopproduct`显示出哪些商店销售哪些商品。
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||||
```sql
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||||
-- DDL ：创建表
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||||
DROP TABLE IF EXISTS shopproduct;
|
||||
CREATE TABLE shopproduct
|
||||
( shop_id CHAR(4) NOT NULL,
|
||||
shop_name VARCHAR(200) NOT NULL,
|
||||
product_id CHAR(4) NOT NULL,
|
||||
quantity INTEGER NOT NULL,
|
||||
PRIMARY KEY (shop_id, product_id) -- 指定主键
|
||||
);
|
||||
-- DML ：插入数据
|
||||
START TRANSACTION; -- 开始事务
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000A', '东京', '0001', 30);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000A', '东京', '0002', 50);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000A', '东京', '0003', 15);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000B', '名古屋', '0002', 30);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000B', '名古屋', '0003', 120);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000B', '名古屋', '0004', 20);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000B', '名古屋', '0006', 10);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000B', '名古屋', '0007', 40);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000C', '大阪', '0003', 20);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000C', '大阪', '0004', 50);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000C', '大阪', '0006', 90);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000C', '大阪', '0007', 70);
|
||||
INSERT INTO shopproduct (shop_id, shop_name, product_id, quantity) VALUES ('000D', '福冈', '0001', 100);
|
||||
COMMIT; -- 提交事务
|
||||
SELECT * FROM shopproduct;
|
||||
+---------+-----------+------------+----------+
|
||||
| shop_id | shop_name | product_id | quantity |
|
||||
+---------+-----------+------------+----------+
|
||||
| 000A | 东京 | 0001 | 30 |
|
||||
| 000A | 东京 | 0002 | 50 |
|
||||
| 000A | 东京 | 0003 | 15 |
|
||||
| 000B | 名古屋 | 0002 | 30 |
|
||||
| 000B | 名古屋 | 0003 | 120 |
|
||||
| 000B | 名古屋 | 0004 | 20 |
|
||||
| 000B | 名古屋 | 0006 | 10 |
|
||||
| 000B | 名古屋 | 0007 | 40 |
|
||||
| 000C | 大阪 | 0003 | 20 |
|
||||
| 000C | 大阪 | 0004 | 50 |
|
||||
| 000C | 大阪 | 0006 | 90 |
|
||||
| 000C | 大阪 | 0007 | 70 |
|
||||
| 000D | 福冈 | 0001 | 100 |
|
||||
+---------+-----------+------------+----------+
|
||||
13 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
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||||
由于单独使用商店编号（shop_id）或者商品编号（product_id）不能区分表中每一行数据
|
||||
，因此指定了 2 列作为主键（primary key）对商店和商品进行组合，用来唯一确定每一行数据。
|
||||
|
||||
假设我么需要取出大阪在售商品的销售单价，该如何实现呢？
|
||||
|
||||
第一步，取出大阪门店的在售商品 `product_id ;
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||||
|
||||
第二步，取出大阪门店在售商品的销售单价 `sale_price
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||||
|
||||
```sql
|
||||
-- step1：取出大阪门店的在售商品 `product_id`
|
||||
SELECT product_id
|
||||
FROM shopproduct
|
||||
WHERE shop_id = '000C';
|
||||
+------------+
|
||||
| product_id |
|
||||
+------------+
|
||||
| 0003 |
|
||||
| 0004 |
|
||||
| 0006 |
|
||||
| 0007 |
|
||||
+------------+
|
||||
4 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
|
||||
上述语句取出了大阪门店的在售商品编号，接下来，我么可以使用上述语句作为第二步的查询条件来使用了。
|
||||
```sql
|
||||
-- step2：取出大阪门店在售商品的销售单价 `sale_price`
|
||||
SELECT product_name, sale_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE product_id IN (SELECT product_id
|
||||
FROM shopproduct
|
||||
WHERE shop_id = '000C');
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| product_name | sale_price |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| 运动T恤 | 4000 |
|
||||
| 菜刀 | 3000 |
|
||||
| 叉子 | 500 |
|
||||
| 擦菜板 | 880 |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
4 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
|
||||
根据第5章学习的知识，子查询是从最内层开始执行的（由内而外），因此，上述语句的子查询执行之后，sql 展开成下面的语句
|
||||
```sql
|
||||
-- 子查询展开后的结果
|
||||
SELECT product_name, sale_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE product_id IN ('0003', '0004', '0006', '0007');
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| product_name | sale_price |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| 运动T恤 | 4000 |
|
||||
| 菜刀 | 3000 |
|
||||
| 叉子 | 500 |
|
||||
| 擦菜板 | 880 |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
4 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
|
||||
可以看到，子查询转换之后变为 in 谓词用法，你理解了吗？
|
||||
或者，你会疑惑既然 in 谓词也能实现，那为什么还要使用子查询呢？这里给出两点原因：
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||||
|
||||
①：实际生活中，某个门店的在售商品是不断变化的，使用 in 谓词就需要经常更新 sql 语句，降低了效率，提高了维护成本；
|
||||
|
||||
②：实际上，某个门店的在售商品可能有成百上千个，手工维护在售商品编号真是个大工程。
|
||||
|
||||
使用子查询即可保持 sql 语句不变，极大提高了程序的可维护性，这是系统开发中需要重点考虑的内容。
|
||||
|
||||
* NOT IN和子查询
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||||
|
||||
NOT IN 同样支持子查询作为参数，用法和 in 完全一样。
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- NOT IN 使用子查询作为参数，取出未在大阪门店销售的商品的销售单价
|
||||
SELECT product_name, sale_price
|
||||
FROM product
|
||||
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id
|
||||
FROM shopproduct
|
||||
WHERE shop_id = '000A');
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| product_name | sale_price |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| 菜刀 | 3000 |
|
||||
| 高压锅 | 6800 |
|
||||
| 叉子 | 500 |
|
||||
| 擦菜板 | 880 |
|
||||
| 圆珠笔 | 100 |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
5 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
|
||||
##
|
||||
## 3.4.7 EXIST 谓词
|
||||
|
||||
EXIST 谓词的用法理解起来有些难度。
|
||||
|
||||
① EXIST 的使用方法与之前的都不相同
|
||||
|
||||
② 语法理解起来比较困难
|
||||
|
||||
③ 实际上即使不使用 EXIST，基本上也都可以使用 IN（或者 NOT IN）来代替
|
||||
|
||||
这么说的话，还有学习 EXIST 谓词的必要吗？答案是肯定的，因为一旦能够熟练使用 EXIST 谓词，就能体会到它极大的便利性。
|
||||
|
||||
不过，你不用过于担心，本课程介绍一些基本用法，日后学习时可以多多留意 EXIST 谓词的用法，以期能够在达到 SQL 中级水平时掌握此用法。
|
||||
|
||||
* EXIST谓词的使用方法
|
||||
|
||||
谓词的作用就是 **“判断是否存在满足某种条件的记录”**。
|
||||
|
||||
如果存在这样的记录就返回真（TRUE），如果不存在就返回假（FALSE）。
|
||||
|
||||
EXIST（存在）谓词的主语是“记录”。
|
||||
|
||||
我们继续以 IN和子查询 中的示例，使用 EXIST 选取出大阪门店在售商品的销售单价。
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT product_name, sale_price
|
||||
FROM product AS p
|
||||
WHERE EXISTS (SELECT *
|
||||
FROM shopproduct AS sp
|
||||
WHERE sp.shop_id = '000C'
|
||||
AND sp.product_id = p.product_id);
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| product_name | sale_price |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
| 运动T恤 | 4000 |
|
||||
| 菜刀 | 3000 |
|
||||
| 叉子 | 500 |
|
||||
| 擦菜板 | 880 |
|
||||
+--------------+------------+
|
||||
4 rows in set (0.00 sec)
|
||||
```
|
||||
* EXIST的参数
|
||||
|
||||
之前我们学过的谓词，基本上都是像“列 LIKE 字符串”或者“ 列 BETWEEN 值 1 AND 值 2”这样需要指定 2 个以上的参数，而 EXIST 的左侧并没有任何参数。因为 EXIST 是只有 1 个参数的谓词。 所以，EXIST 只需要在右侧书写 1 个参数，该参数通常都会是一个子查询。
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
(SELECT *
|
||||
FROM shopproduct AS sp
|
||||
WHERE sp.shop_id = '000C'
|
||||
AND sp.product_id = p.product_id)
|
||||
```
|
||||
上面这样的子查询就是唯一的参数。确切地说，由于通过条件“SP.product_id = P.product_id”将 product 表和 shopproduct表进行了联接，因此作为参数的是关联子查询。 EXIST 通常会使用关联子查询作为参数。
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* 子查询中的SELECT *
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由于 EXIST 只关心记录是否存在，因此返回哪些列都没有关系。 EXIST 只会判断是否存在满足子查询中 WHERE 子句指定的条件“商店编号（shop_id）为 '000C'，商品（product）表和商店
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商品（shopproduct）表中商品编号（product_id）相同”的记录，只有存在这样的记录时才返回真（TRUE）。
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因此，使用下面的查询语句，查询结果也不会发生变化。
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```sql
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SELECT product_name, sale_price
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FROM product AS p
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WHERE EXISTS (SELECT 1 -- 这里可以书写适当的常数
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FROM shopproduct AS sp
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WHERE sp.shop_id = '000C'
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AND sp.product_id = p.product_id);
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+--------------+------------+
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| product_name | sale_price |
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+--------------+------------+
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| 运动T恤 | 4000 |
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||||
| 菜刀 | 3000 |
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||||
| 叉子 | 500 |
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| 擦菜板 | 880 |
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+--------------+------------+
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4 rows in set (0.00 sec)
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```
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>大家可以把在 EXIST 的子查询中书写 SELECT * 当作 SQL 的一种习惯。
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* 使用NOT EXIST替换NOT IN
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就像 EXIST 可以用来替换 IN 一样， NOT IN 也可以用NOT EXIST来替换。
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下面的代码示例取出，不在大阪门店销售的商品的销售单价。
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```sql
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SELECT product_name, sale_price
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FROM product AS p
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WHERE NOT EXISTS (SELECT *
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FROM shopproduct AS sp
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WHERE sp.shop_id = '000A'
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AND sp.product_id = p.product_id);
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||||
+--------------+------------+
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||||
| product_name | sale_price |
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||||
+--------------+------------+
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| 菜刀 | 3000 |
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||||
| 高压锅 | 6800 |
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| 叉子 | 500 |
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| 擦菜板 | 880 |
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||||
| 圆珠笔 | 100 |
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+--------------+------------+
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5 rows in set (0.00 sec)
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```
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NOT EXIST 与 EXIST 相反，当“不存在”满足子查询中指定条件的记录时返回真（TRUE）。
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#
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# 3.5 CASE 表达式
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## 3.5.1 什么是 CASE 表达式？
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CASE 表达式是函数的一种。是 SQL 中数一数二的重要功能，有必要好好学习一下。
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CASE 表达式是在区分情况时使用的，这种情况的区分在编程中通常称为（条件）分支。
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CASE表达式的语法分为简单CASE表达式和搜索CASE表达式两种。由于搜索CASE表达式包含简单CASE表达式的全部功能。本课程将重点介绍搜索CASE表达式。
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语法：
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```plain
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CASE WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
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WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
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||||
WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
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.
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||||
.
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||||
.
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||||
ELSE <表达式>
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END
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```
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上述语句执行时，依次判断 when 表达式是否为真值，是则执行 THEN 后的语句，如果所有的 when 表达式均为假，则执行 ELSE 后的语句。
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无论多么庞大的 CASE 表达式，最后也只会返回一个值。
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##
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## 3.5.2 CASE表达式的使用方法
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假设现在 要实现如下结果：
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```plain
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A ：衣服
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||||
B ：办公用品
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C ：厨房用具
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```
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因为表中的记录并不包含“A ： ”或者“B ： ”这样的字符串，所以需要在 SQL 中进行添加。并将“A ： ”“B ： ”“C ： ”与记录结合起来。
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* **应用场景1：根据不同分支得到不同列值**
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```sql
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SELECT product_name,
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||||
CASE WHEN product_type = '衣服' THEN CONCAT('A ： ',product_type)
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||||
WHEN product_type = '办公用品' THEN CONCAT('B ： ',product_type)
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||||
WHEN product_type = '厨房用具' THEN CONCAT('C ： ',product_type)
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||||
ELSE NULL
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||||
END AS abc_product_type
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||||
FROM product;
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||||
+--------------+------------------+
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||||
| product_name | abc_product_type |
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||||
+--------------+------------------+
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||||
| T恤 | A ： 衣服 |
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||||
| 打孔器 | B ： 办公用品 |
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||||
| 运动T恤 | A ： 衣服 |
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||||
| 菜刀 | C ： 厨房用具 |
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||||
| 高压锅 | C ： 厨房用具 |
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||||
| 叉子 | C ： 厨房用具 |
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||||
| 擦菜板 | C ： 厨房用具 |
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||||
| 圆珠笔 | B ： 办公用品 |
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||||
+--------------+------------------+
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8 rows in set (0.00 sec)
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```
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ELSE 子句也可以省略不写，这时会被默认为 ELSE NULL。但为了防止有人漏读，还是希望大家能够显示地写出 ELSE 子句。
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此外， CASE 表达式最后的“END”是不能省略的，请大家特别注意不要遗漏。忘记书写 END 会发生语法错误，这也是初学时最容易犯的错误。
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* **应用场景2：实现列方向上的聚合**
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通常我们使用如下代码实现行的方向上不同种类的聚合（这里是 sum）
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```sql
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SELECT product_type,
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SUM(sale_price) AS sum_price
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FROM product
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GROUP BY product_type;
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+--------------+-----------+
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||||
| product_type | sum_price |
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||||
+--------------+-----------+
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| 衣服 | 5000 |
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||||
| 办公用品 | 600 |
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||||
| 厨房用具 | 11180 |
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+--------------+-----------+
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||||
3 rows in set (0.00 sec)
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||||
```
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||||
假如要在列的方向上展示不同种类额聚合值，该如何写呢？
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```plain
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||||
sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office
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||||
------------------+-------------------+-----------------
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||||
5000 | 11180 | 600
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```
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聚合函数 + CASE WHEN 表达式即可实现该效果
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```sql
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-- 对按照商品种类计算出的销售单价合计值进行行列转换
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SELECT SUM(CASE WHEN product_type = '衣服' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_clothes,
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SUM(CASE WHEN product_type = '厨房用具' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_kitchen,
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||||
SUM(CASE WHEN product_type = '办公用品' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_office
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||||
FROM product;
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||||
+-------------------+-------------------+------------------+
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||||
| sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office |
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||||
+-------------------+-------------------+------------------+
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||||
| 5000 | 11180 | 600 |
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||||
+-------------------+-------------------+------------------+
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||||
1 row in set (0.00 sec)
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||||
```
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* **（扩展内容）应用场景3：实现行转列**
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假设有如下图表的结构
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计划得到如下的图表结构
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聚合函数 + CASE WHEN 表达式即可实现该转换
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```sql
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-- CASE WHEN 实现数字列 score 行转列
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SELECT name,
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||||
SUM(CASE WHEN subject = '语文' THEN score ELSE null END) as chinese,
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||||
SUM(CASE WHEN subject = '数学' THEN score ELSE null END) as math,
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||||
SUM(CASE WHEN subject = '外语' THEN score ELSE null END) as english
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||||
FROM score
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||||
GROUP BY name;
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||||
+------+---------+------+---------+
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||||
| name | chinese | math | english |
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||||
+------+---------+------+---------+
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||||
| 张三 | 93 | 88 | 91 |
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||||
| 李四 | 87 | 90 | 77 |
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+------+---------+------+---------+
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||||
2 rows in set (0.00 sec)
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||||
```
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||||
上述代码实现了数字列 score 的行转列，也可以实现文本列 subject 的行转列
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```sql
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-- CASE WHEN 实现文本列 subject 行转列
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SELECT name,
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||||
MAX(CASE WHEN subject = '语文' THEN subject ELSE null END) as chinese,
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||||
MAX(CASE WHEN subject = '数学' THEN subject ELSE null END) as math,
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||||
MIN(CASE WHEN subject = '外语' THEN subject ELSE null END) as english
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FROM score
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||||
GROUP BY name;
|
||||
+------+---------+------+---------+
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||||
| name | chinese | math | english |
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||||
+------+---------+------+---------+
|
||||
| 张三 | 语文 | 数学 | 外语 |
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||||
| 李四 | 语文 | 数学 | 外语 |
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||||
+------+---------+------+---------+
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||||
2 rows in set (0.00 sec
|
||||
```
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总结：
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* 当待转换列为数字时，可以使用`SUM AVG MAX MIN`等聚合函数；
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* 当待转换列为文本时，可以使用`MAX MIN`等聚合函数
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#
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# 练习题-第二部分
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## 3.5 判断题
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运算或者函数中含有 NULL 时，结果是否都会变为NULL ？
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## 3.6
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对本章中使用的 `product`（商品）表执行如下 2 条 `SELECT` 语句，能够得到什么样的结果呢？
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①
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```sql
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SELECT product_name, purchase_price
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FROM product
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WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);
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```
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||||
②
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||||
```sql
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||||
SELECT product_name, purchase_price
|
||||
FROM product
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||||
WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);
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||||
```
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## 3.7
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按照销售单价( `sale_price` )对练习 3.6 中的 `product`（商品）表中的商品进行如下分类。
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* 低档商品：销售单价在1000日元以下（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔）
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* 中档商品：销售单价在1001日元以上3000日元以下（菜刀）
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||||
* 高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）
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请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。
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执行结果
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```sql
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low_price | mid_price | high_price
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----------+-----------+------------
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5 | 1 | 2
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```
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