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编程实践（Numpy）上

基本信息

• 学习周期：13天，每天平均花费时间3小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
• 学习形式：理论学习 + 练习
• 人群定位：有一定python编程的基础。
• 先修内容：Python编程语言
• 难度系数：中

学习目标

本开源内容是Python基础的进阶，主要目标是学习numpy的基本数据类型，了解numpy各类函数的应用；以便为后期学习pandas和sklearn奠定坚实基础。

任务安排

Task1：数据类型及数组创建（2天）

• 熟悉基础常量、常见数据类型，以及时间日期和时间增量的处理。
• 掌握数组的创建和数组的属性。

Task2：索引（3天）

• 掌握数组的索引与切片，熟悉数组迭代。

Task3：数组的操作（2天）

• 掌握数组的各种操作，比如：更改形状，数组转置，更改维度，数组组合，数组拆分，数组平铺，添加和删除元素等。

Task4：数学函数及逻辑函数（3天）

• 掌握numpy中常用的数学函数及逻辑函数。
• 数学函数，比如：数学运算，三角函数，指数和对数，加法函数及乘法函数，四舍五入等。
• 逻辑函数，比如：真值测试，数组内容，逻辑函数等。

Task5：排序搜索计数及集合操作（3天）

• 掌握numpy中排序搜索计数的相关函数。
• 掌握numpy中关于集合的操作，比如：如何构建集合，集合的交并差集及异或操作等。

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贡献人员

姓名	博客	备注
马燕鹏	CSDN 微信公众号：LSGO软件技术团队	华北电力大学
韩绘锦	CSDN	华北电力大学
左秉文	CSDN	华北电力大学
王彦淳		华北电力大学
刘雯静	Github	理商双学士，曾任职基金研究员，高级分析师