简介
课程基本信息
- 学习周期：14天，每天平均花费时间1小时-3小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
- 学习形式：理论学习 + 练习
- 人群定位：有Python语言编程基础，对自动化办公有需求的学员。
- 先修内容：Python编程语言
- 相关课程：数据采集
- 难度系数：⭐⭐
课程大纲
Task00：熟悉规则（1天）
- 组队、修改群昵称。
- 熟悉打卡规则。
Task01 文件自动化处理&邮件批量处理 （3天）
- 文件路径识别、处理、文件夹的操作理论学习
- 文件自动化处理实践
- 邮件自动发送理论学习，使用python发送邮件附带excel附件
Task02 python与excel （2天）
- Excel读取与写入
- Excel样式调整
- 综合练习
Task03 python与word （2天）
- python与word相关的理论知识学习
- 使用python进行邀请函批量生成实践
Task04 python与pdf（3天）
- python与pdf相关的理论知识学习
- 使用python进行pdf操作实践
Task05 爬虫入门与综合应用（3天）
- requests库的理论与实践
- HTML页面解析与提取方法
- 自如公寓数据抓取
- 36kr信息抓取与邮件发送
致谢
感谢以下成员对项目推进作出的贡献（排名不分先后）：
| 成员 | 个人简介及贡献 | 个人主页 |
|---|---|---|
| 聂雄伟（牧小熊） | 华中农业大学研究生，Datawhale成员，项目负责人，Task05 | 知乎 |
| 刘雯静 | 互联网用户数据分析研究员，Datawhale成员，Task02 | |
| 张晓东 | 数分析师，《数据分析与挖掘算法python实战》作者，Task03 | |
| 吴争光 | 数据分析师，Datawhale成员，Task04 | github |
| 隆军 | 上海交通大学博士生，Datawhale成员，Task01 |
特别致谢课程测试成员：晓鹏
关于Datawhale： Datawhale是一个专注于数据科学与AI领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以“for the learner，和学习者一起成长”为愿景，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人，人与知识，人与企业和人与未来的联结。 本次数据挖掘路径学习，专题知识将在天池分享，详情可关注Datawhale：