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IntroductionToNumpy/Task10 大作业.md

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+# 大作业
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+本次练习使用 鸢尾属植物数据集`.\iris.data`，在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了150个样本。
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+- sepallength：萼片长度
+- sepalwidth：萼片宽度
+- petallength：花瓣长度
+- petalwidth：花瓣宽度
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+以上四个特征的单位都是厘米（cm）。
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+```python
+     sepallength  sepalwidth  petallength  petalwidth         species
+0            5.1         3.5          1.4         0.2     Iris-setosa
+1            4.9         3.0          1.4         0.2     Iris-setosa
+2            4.7         3.2          1.3         0.2     Iris-setosa
+3            4.6         3.1          1.5         0.2     Iris-setosa
+4            5.0         3.6          1.4         0.2     Iris-setosa
+..           ...         ...          ...         ...             ...
+145          6.7         3.0          5.2         2.3  Iris-virginica
+146          6.3         2.5          5.0         1.9  Iris-virginica
+147          6.5         3.0          5.2         2.0  Iris-virginica
+148          6.2         3.4          5.4         2.3  Iris-virginica
+149          5.9         3.0          5.1         1.8  Iris-virginica
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+[150 rows x 5 columns]
+```
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+**1. 导入鸢尾属植物数据集，保持文本不变。**
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+【知识点：输入和输出】
+- 如何导入存在数字和文本的数据集？
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+**2. 求出鸢尾属植物萼片长度的平均值、中位数和标准差（第1列，sepallength）**
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+【知识点：统计相关】
+- 如何计算numpy数组的均值，中位数，标准差？
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+**3. 创建一种标准化形式的鸢尾属植物萼片长度，其值正好介于0和1之间，这样最小值为0，最大值为1（第1列，sepallength）。**
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+【知识点：统计相关】
+- 如何标准化数组？
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+**4. 找到鸢尾属植物萼片长度的第5和第95百分位数（第1列，sepallength）。**
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+【知识点：统计相关】
+- 如何找到numpy数组的百分位数？
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+**5. 把iris_data数据集中的20个随机位置修改为np.nan值。**
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+【知识点：随机抽样】
+- 如何在数组中的随机位置修改值？
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+**6. 在iris_data的sepallength中查找缺失值的个数和位置（第1列）。**
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+【知识点：逻辑函数、搜索】
+- 如何在numpy数组中找到缺失值的位置？
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+**7. 筛选具有 sepallength（第1列）< 5.0 并且 petallength（第3列）> 1.5 的 iris_data行。**
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+【知识点：搜索】
+- 如何根据两个或多个条件筛选numpy数组？
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+**8. 选择没有任何 nan 值的 iris_data行。**
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+【知识点：逻辑函数、搜索】
+- 如何从numpy数组中删除包含缺失值的行？
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+**9. 计算 iris_data 中sepalLength（第1列）和petalLength（第3列）之间的相关系数。**
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+【知识点：统计相关】
+- 如何计算numpy数组两列之间的相关系数？
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+**10. 找出iris_data是否有任何缺失值。**
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+【知识点：逻辑函数】
+- 如何查找给定数组是否具有空值？
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+**11. 在numpy数组中将所有出现的nan替换为0。**
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+【知识点：逻辑函数】
+- 如何在numpy数组中用0替换所有缺失值？
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+**12. 找出鸢尾属植物物种中的唯一值和唯一值出现的数量。**
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+【知识点：数组操作】
+- 如何在numpy数组中查找唯一值的计数？
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+**13. 将 iris_data 的花瓣长度（第3列）以形成分类变量的形式显示。定义：Less than 3 --> 'small'；3-5 --> 'medium'；'>=5 --> 'large'。**
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+【知识点：统计相关】
+- 如何将数字转换为分类（文本）数组？
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+**14. 在 iris_data 中创建一个新列，其中 volume 是 `(pi x petallength x sepallength ^ 2）/ 3`。**
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+【知识点：数组操作】
+- 如何从numpy数组的现有列创建新列？
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+**15. 随机抽鸢尾属植物的种类，使得Iris-setosa的数量是Iris-versicolor和Iris-virginica数量的两倍。**
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+【知识点：随机抽样】
+- 如何在numpy中进行概率抽样？
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+**16. 根据 sepallength 列对数据集进行排序。**
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+【知识点：排序】
+- 如何按列对2D数组进行排序？
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+**17. 在鸢尾属植物数据集中找到最常见的花瓣长度值（第3列）。**
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+【知识点：数组操作】
+- 如何在numpy数组中找出出现次数最多的值？
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+**18. 在鸢尾花数据集的 petalwidth（第4列）中查找第一次出现的值大于1.0的位置。**
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+【知识点：搜索】
+- 如何找到第一次出现大于给定值的位置？