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2021-01-01 10:21:10 +08:00
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 - 学习内容：赛题理解、`Pandas`读取数据、数据统计 ；
 - 学习成果：学习`Pandas`基础；

-### 任务2：论文作者统计（3天）
+### Task2：论文作者统计（3天）

 - 学习主题：论文作者统计（数据统计任务），统计所有论文作者出现评率Top10的姓名；
 - 学习内容：作者姓名识别和统计；
 - 学习成果：学习字符串基本操作、`Matplotlib`基础使用、`Seaborn`基础使用；

-### 任务3：论文代码统计（3天）
+### Task3：论文代码统计（3天）

 - 学习主题：论文代码统计（数据统计任务），统计所有论文类别下包含源代码论文的比例；
 - 学习内容：代码链接识别和统计；
 - 学习成果：学会使用正则表达式；

-### 任务4：论文种类分类（3天）
+### Task4：论文种类分类（3天）

 - 学习主题：论文种类分类（数据建模任务），利用已有数据建模，对新论文进行类别分类；
 - 学习内容：使用论文标题完成类别分类；
 - 学习成果：学会文本分类的基本方法、`TFIDF`等；

-### 任务5：作者信息关联（3天）
+### Task5：作者信息关联（3天）

 - 学习主题：作者信息关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；
 - 学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系；