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         - [2.2.2.2 flask简介及基础](https://github.com/datawhalechina/fun-rec/blob/master/docs/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%20%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E6%88%98/2.2%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E6%88%98/docs/2.2.2.2%20flask%E7%AE%80%E4%BB%8B%E5%8F%8A%E5%9F%BA%E7%A1%80.md)
         - [2.2.2.3 前后端交互](https://github.com/datawhalechina/fun-rec/blob/master/docs/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%20%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E6%88%98/2.2%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E6%88%98/docs/2.2.2.3%E5%89%8D%E5%90%8E%E7%AB%AF%E4%BA%A4%E4%BA%92.md)
       - **2.2.3 推荐流程的构建**
-      - 2.2.3.1 推荐系统流程构建
+      - [2.2.3.1 推荐系统流程构建](https://github.com/datawhalechina/fun-rec/blob/master/docs/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%20%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E6%88%98/2.2%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E6%88%98/docs/2.2.3.1%20%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%B5%81%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA.md)
       - **2.2.4 特征工程**
       - **2.2.5 召回**
         - 2.2.5.1 规则类召回
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 > Datawhale是一个专注于数据科学与AI领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以“for the learner，和学习者一起成长”为愿景，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人，人与知识，人与企业和人与未来的联结。 本次数据挖掘路径学习，专题知识将在天池分享，详情可关注Datawhale(二维码在上面)
 
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