docs(add):更新Arabica Sprint2 系统组件架构设计说明文档

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 ![Sprint2组件架构图](./../../../docs/assets/images/arabica-srpint2-architecture-design.svg)
 
-架构图中的核心数据链路包含以下四个关键环节：
+Sprint 2 系统组件架构在 Sprint 1 的基础上，将提示词策略 Server（S2）从单一工具升级为多维思维框架引擎。核心组件包括：
 
-- **发起框架请求**：客户端（如 Cherry Studio）接收用户的自然语言查询后，大语言模型会自主决策并向服务端发起 `prompts/get` 请求，以获取最匹配的静态思维框架模板（例如 SCQA 框架）。
-- **分发提示词模板**：服务端的 `promptsController.js` 负责接收请求，并通过更新后的 `promptService.js` 从新增的 `src/models/frameworks/` 目录中加载对应的框架 JSON 定义，将其作为增强提示词下发给客户端。
-- **执行意图拆解**：大模型在进行初步推理时，可通过调用新增的 `generate_search_queries` 工具来深化研究广度。此时，`toolsController.js` 会将请求路由分发至专属的 `intentService.js`，由该服务将用户的原始模糊查询精准拆解为 3-5 个专业检索词。
-- **约束结构化输出**：系统通过在提示词模板的系统消息（System Prompt）中注入多智能体角色矩阵雏形与少样本（Few-Shot）示例，强制约束大模型结合生成的检索词与分析框架，最终输出符合标准规范的深度 Markdown 报告。
+- 控制器层：新增 promptsController.js 专门处理 MCP Prompts 原语（prompts/list 和 prompts/get），toolsController.js 扩展支持 generate_search_queries 工具调用。
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+- 服务层：promptService.js 升级为多框架管理器，从 models/frameworks/ 目录加载 JSON 定义的思维模板（5W3H、SCQA、SWOT、PESTLE 等）；新增 intentService.js 实现意图拆解逻辑，将自然语言查询转化为专业检索词。
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+- 模型层：schemas.js 增加 Prompts 参数和意图拆解工具的 Zod 校验；frameworks/ 目录以 JSON 形式存放各框架的元数据、模板内容和角色定义。
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+- 主入口：app.js 同时注册 Prompts 和 Tools 能力，通过 stdio 与客户端通信。
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+该架构的核心数据链路分为四步：客户端通过 prompts/get 获取匹配的思维框架模板；服务端返回结构化提示词；大模型在推理中可调用 generate_search_queries 获取检索词；最终通过模板内嵌的系统消息（含角色矩阵和 Few-Shot 示例）约束输出格式，生成符合规范的深度报告。这一设计为后续文献检索（Sprint 3）和递归深度研究奠定了坚实的“大脑”基础。
 
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