更新readme文件，增加用例依赖说明

Pipfile

@@ -4,23 +4,23 @@ verify_ssl = false
 name = "pip_conf_index_global"
 
 [packages]
-pymysql = "*"
-loguru = "*"
-requests-toolbelt = "*"
+pymysql = "==1.1.0"
+loguru = "==0.7.2"
+requests-toolbelt = "==1.0.0"
 requests = "*"
-openpyxl = "*"
-sshtunnel = "*"
-yagmail = "*"
-pyyaml = "*"
-click = "*"
-faker = "*"
-jsonpath = "*"
+openpyxl = "==3.1.2"
+sshtunnel = "==0.4.0"
+yagmail = "==0.15.293"
+pyyaml = "==6.0.1"
+click = "==8.1.7"
+faker = "==21.0.0"
+jsonpath = "0.82.2"
 pytest = "==6.2.5"
-pytest-rerunfailures = "*"
+pytest-rerunfailures = "==12.0"
 allure-pytest = "==2.9.45"
-pydantic = "*"
-xpinyin = "*"
-"ruamel.yaml" = "*"
+pydantic = "==2.5.2"
+xpinyin = "==0.7.6"
+"ruamel.yaml" = "==0.18.5"
 
 [dev-packages]
 

README.md

@@ -74,17 +74,26 @@ https://gitlink.org.cn/floraachy/apiautotest.git
 
 2. 本地电脑搭建好 python环境，我使用的python版本是3.9。包括allure测试报告所需的java环境（安装jdk）。
 
-3. 安装pipenv
+3. 安装环境依赖包
+1) 方法一：使用pipenv管理所有依赖
 ```
-# 建议在项目根目录下执行命令安装
+# 安装pipenv, 这个需要全局安装。建议在项目根目录下执行命令安装
 pip install pipenv
+
+# 使用pipenv管理安装环境依赖包（必须在项目根目录下执行）。
+pipenv install 
+
+# 注意：使用pipenv install会自动安装Pipfile里面的依赖包，该依赖包仅安装在虚拟环境里，不安装在测试机（本机）。
+
 ```
 
+2方法二：使用requirements.txt一键安装所有依赖
+```
+pip install -r requirements.txt
 
-4. 使用pipenv管理安装环境依赖包：pipenv install （必须在项目根目录下执行）
-```
-   注意：使用pipenv install会自动安装Pipfile里面的依赖包，该依赖包仅安装在虚拟环境里，不安装在测试机。
+# 注意：这种方式安装，会将依赖包全部安装在测试机（本机）
 ```
+
 如上环境都已经搭建好了，包括框架依赖包也都安装好了。
 
 <br/>
@@ -110,18 +119,20 @@ pip install pipenv
 2）ENV_VARS["test"]是保存test环境的一些测试数据。ENV_VARS["live"]是保存live环境的一些测试数据。如果还有其他环境可以继续增加，例如增加ENV_VARS["dev"] = {"host": "", ......}
 
 ### 3. 删除框架中的示例用例数据
-1）删除 `data`目录下所有的YAML和EXCEL文件
+1）删除 `interface`目录下所有的YAML和EXCEL文件(每一个文件都保存的接口测试用例)
 2）删除 `test_case/test_manual_case`目录下所有手动编写的用例，后续有需要可以在该目录下手动编写用例。
 
+注意：conftest.py文件中非业务相关的代码可以保留。
+
 ### 4. 编写测试用例（两种方式任选其一或者都选）
 #### 1）自动生成测试用例  `data`  `test_case.test_auto_case`
-- 在目录`data`下新建一个YAML/Excel文件。按照如下字段要求进行测试用例数据添加
+- 在目录`interface`下新建一个YAML/Excel文件。按照如下字段要求进行测试用例数据添加
 - 注意：如果需要自动创建测试用例文件，YAML/Excel文件的文件名需要以"test"开头。
 
 
-#### 2）手动编写测试用例 `data`  `test_case.test_manual_case`
+#### 2）手动编写测试用例 `interface`  `test_case.test_manual_case`
 - 原则上，如果是手动编写测试用例（python代码）， 测试用例数据文件不要以"test"开头。 如果以“test”开头，可能导致用例运行多次。
-1）在目录`data`下新建一个YAML/Excel文件，按照要求编写测试用例数据
+1）在目录`interface`下新建一个YAML/Excel文件，按照要求编写测试用例数据
 2）在test_case.test_manual_case下新建一个以"test"开头的测试方法，进行测试用例方法编写。
 
 ### 5. 用例中相关字段的介绍
@@ -134,7 +145,7 @@ case_common ：公共参数
   case_markers: 给测试方法添加标记，支持自定义标记，skip, usefixtures。 格式是列表嵌套字符串或者字典。例如： # ['glcc', {'skip': '跳过执行该用例'}]
 case_info: 具体的用例数据，是以列表的形式进行管理
 -
-  id：用例id
+  id：用例id，注意需要全局唯一，方便后续用于用例接口依赖
   title：用例标题
   severity: 用例优先级，支持如下几种：NORMAL， BLOCKER，CRITICAL，MINOR，TRIVIAL； 为空和错误都认为是NORMAL
   run：是否执行用例，为空或者True都会执行，为False则不执行。
@@ -145,9 +156,10 @@ case_info: 具体的用例数据，是以列表的形式进行管理
   request_type：请求数据类型：params, json, file, data
   payload：请求参数
   files: 需要上传的文件，参考如下传参：{接口中文件参数的名称:'文件路径地址'}
-  extract：后置提取参数
   assert_response：响应断言
   assert_sql：数据库断言
+  extract：后置提取参数
+  case_dependence： 用例依赖
 ```
 
 ### 6. 参数提取说明
@@ -288,9 +300,31 @@ case_info: 具体的用例数据，是以列表的形式进行管理
       expect_value: ${user_id}
       assert_type: contains
 ```
+### 9. 用例依赖说明
+目前用例依赖仅支持接口依赖，数据库依赖后续会补充。
+依赖的配置说明：
+```
+case_dependence: 用例依赖，为空时表示没有依赖:
+  setup: 前置依赖信息，为空时表示没有依赖
+    interface: 用例依赖的接口id，支持str和list格式。接口id指的是每一个YAML/EXCEL用例中的ID 
+    sql: 数据库查询语句，后续支持后将补充  
+  teardown: 后置依赖信息，为空时表示没有依赖
+    interface: 用例依赖的接口id，支持str和list格式。接口id指的是每一个YAML/EXCEL用例中的ID 
+    sql: 数据库查询语句，后续支持后将补充 
+```
 
+参考示例：
+```
+  case_dependence:
+    setup:
+      interface: gitlink_login_oauth_token_01
+    teardown:
+      interface:
+        - gitlink_projects_delete_project_01
+      sql:
+```
 
-### 9. Excel用例单独说明
+### 10. Excel用例单独说明
 框架支持excel多表单自动生成测试用例，每一个表单作为一个测试用例模块。
 例如：
 excel表格名称是：test_demo.xlsx
@@ -382,9 +416,19 @@ excel表单2名称是：示例模块
 - [如何配置企业微信通知？](https://www.gitlink.org.cn/zone/tester/newdetail/241)
 我们通过封装企业微信机器人发送通知。
 
+- [python虚拟管理工具--pipenv使用教程](https://www.gitlink.org.cn/zone/tester/newdetail/505)
+在使用Python语言的时候我们使用pip来安装第三方包，但是由于pip的特性，系统中只能安装每个包的一个版本。但是在实际项目开发中，不同项目可能需要第三方包的不同版本，Python的解决方案就是虚拟环境。
+顾名思义，虚拟环境就是虚拟出来的一个隔离的Python环境，每个项目都可以有自己的虚拟环境，用pip安装各自的第三方包，不同项目之间也不会存在冲突。
+创建虚拟环境需要一些工具, 我们使用pipenv来创建虚拟环境和管理依赖包。
+
 
 
 ## 九、初始化项目可能遇到的问题
 - [测试机安装python版本与本框架要求不一致，怎么办？](https://www.gitlink.org.cn/zone/tester/newdetail/245)
 - [无法安装依赖包或者安装很慢，怎么办？](https://www.gitlink.org.cn/zone/tester/newdetail/244)
 
+
+
+## 赞赏
+如果这个库有帮助到你并且你很想支持库的后续开发和维护，那么你可以扫描下方二维码随意打赏我，我将不胜感激
+![打赏](https://www.gitlink.org.cn/api/attachments/437395)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+allure-pytest==2.9.45
+click==8.1.7
+Faker==21.0.0
+jsonpath==0.82.2
+loguru==0.7.2
+openpyxl==3.1.2
+pydantic==2.5.2
+PyMySQL==1.1.0
+pytest-rerunfailures==12.0
+PyYAML==6.0.1
+requests-toolbelt==1.0.0
+ruamel.yaml==0.18.5
+sshtunnel==0.4.0
+xpinyin==0.7.6
+yagmail==0.15.293