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urandom - 随机数生成模块

urandom 模块实现了伪随机数生成器。

函数

urandom.choice(obj)

随机生成对象 obj 中的元数。

obj元数列表

示例:

>>> print(random.choice("DFRobot"))
R
>>> print(random.choice("DFRobot"))
D
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
3
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
3
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
2

urandom.getrandbits(size)

随机生成 0 到 size 个位二进制数范围内的正整数。 比如

  • size = 4那么便是从 0 到0b1111中随机一个正整数。
  • size = 8那么便是从 0 到 0b11111111中随机一个正整数。
size位大小

示例:

>>> print( random.getrandbits(1))  #1位二进制位范围为0~1十进制0~1
1
>>> print(random.getrandbits(1))
0
>>> print(random.getrandbits(8))  #8位二进制位范围为0000 0000~1111 11111十进制0~255
224
>>> print(random.getrandbits(8))
155

urandom.randint(start, end)

随机生成一个 start 到 end 之间的整数。

start指定范围内的开始值包含在范围内
end指定范围内的结束值包含在范围内

示例:

>>> import random
>>> print(random.randint(1, 4))
4
>>> print(random.randint(1, 4))
2

urandom.random()

随机生成一个 0 到 1 之间的浮点数。 示例:

>>> print(random.random())
0.7111824
>>> print(random.random())
0.3168149

urandom.randrange(start, end, step)

随机生成 start 到 end 并且递增为 step 的范围内的正整数。例如randrange(0, 8, 2)中,随机生成的数为 0、2、4、6 中任一个。

start指定范围内的开始值包含在范围内
end指定范围内的结束值包含在范围内
step递增基数

示例:

>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
4
>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
6
>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
2

urandom.seed(sed)

指定随机数种子,通常和其他随机数生成函数搭配使用。 注意: MicroPython 中的随机数其实是一个稳定算法得出的稳定结果序列而不是一个随机序列。sed 就是这个算法开始计算的第一个值。所以就会出现只要 sed 是一样的,那么后续所有“随机”结果和顺序也都完全一致。

sed随机数种子

示例:

import random

for j in range(0, 2):
  random.seed(13)  #指定随机数种子
  for i in range(0, 10):  #生成0到10范围内的随机序列
    print(random.randint(1, 10))
  print("end")

运行结果:

5
2
3
2
3
4
2
5
8
2
end
5
2
3
2
3
4
2
5
8
2
end

从上面可以看到生成两个随机数列表是一样的,你也可以多生成几个随机数列表查看结果。

urandom.uniform(start, end)

随机生成start到end之间的浮点数。

start指定范围内的开始值包含在范围内
stop指定范围内的结束值包含在范围内

示例:

>>> print(random.uniform(2, 4))
2.021441
>>> print(random.uniform(2, 4))
3.998012

更多内容可参考 urandom