Ubiquitous/RT-Thread_Fusion_XiUOS/:update the README.md file.

Ubiquitous/RT-Thread_Fusion_XiUOS/aiit_board/k210/README.md

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 ## 编译说明
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-编译K210，需要有RT-Thread的代码，因为K210的sdk是以软件包方式，所以需要在bsp/k210下做软件包更新。Windows下推进使用[env工具][1]，然后在console下进入bsp/k210目录中，运行：
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-    cd bsp/k210
-    pkgs --update
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-如果在Linux平台下，可以先执行
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-    scons --menuconfig
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-它会自动下载env相关脚本到~/.env目录，然后执行
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-    source ~/.env/env.sh
+先下载源码，进入xiuos根目录：
     
-    cd bsp/k210
-    pkgs --update
+    git submodule init
+    git submodule update Ubiquitous/RT-Thread_Fusion_XiUOS/rt-thread
+    git submodule update Ubiquitous/RT-Thread_Fusion_XiUOS/aiit_board/k210/kendryte-sdk/kendryte-sdk-source
+下载好相应的源码以及勘智官方K210 sdk到指定目录
 
 下载risc-v的工具链，[下载地址](https://github.com/xpack-dev-tools/riscv-none-embed-gcc-xpack/releases)  
     
-更新完软件包后，在`rtconfig.py`中将risc-v工具链的本地路径加入文档。
-注：  
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-1. 工具链建议使用上方提供的，`kendryte的官方工具链`会报浮点类型不兼容的错误，`risc-v工具链8.2.0之前的版本`会出现头文件不兼容的问题。
-2. 网上传需要开启C++ 17,认为k210的神经网络编译器nncase多数语法由C++ 17,故需要开启C++ 17。个人认为没有必要，nncase是在PC端独立使用的，
-   作用是将神经网络模型转为kmodel格式，此格式文件为已经编译的二进制文件.
+在`rtconfig.py`中将risc-v工具链的本地路径加入文档。
 
 然后执行scons编译：  
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-    set RTT_EXEC_PATH=your_toolchains
     scons
 
-来编译这个板级支持包。如果编译正确无误，会产生rtthread.elf、rtthread.bin文件。其中rtthread.bin需要烧写到设备中进行运行。  
-注：如果初次使用编译报错，可能是使用的SDK过老，使用`menuconfig`命令，在→ RT-Thread online packages → peripheral libraries 
-and drivers → the kendryte-sdk package for rt-thread中将SDK改为latest版本即可。
+也可以利用env工具编译，指定工具链路径
+
+         set RTT_EXEC_PATH=D:\xpack-riscv-none-embed-gcc-8.2.0-3.1-win32-x64\xPack\RISC-V Embedded GCC\8.2.0-3.1\bin
+         
+         scons
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