diff --git a/APP_Framework/Applications/app_test/test_rbtree/README.md b/APP_Framework/Applications/app_test/test_rbtree/README.md
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# 基于cortex-m4-emulator实现红黑树并测试验证
## 1. 简介
-红黑树是一种自平衡的二叉查找树，具有良好的插入、删除和查找性能，本次提交结果为红黑树数据结构的简单实现。test_rbtree.h中定义了红黑树的数据结构和声明插入、删除、查找相关操作函数;test_rbtree.c中为操作函数的定义，并提供了测试函数TestRBTree用于验证红黑树的正确性。
+红黑树是一种自平衡的二叉查找树，具有良好的插入、删除和查找性能.本次提交结果为红黑树数据结构的简单实现。test_rbtree.h中定义了红黑树的数据结构和声明插入、删除、查找相关操作函数。test_rbtree.c中为操作函数的定义，并提供了测试函数TestRBTree用于验证红黑树的正确性。
## 2. 数据结构设计说明
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- root：指向红黑树的根节点的指针
+**createRbtree函数**
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+该函数用于创建红黑树，返回"红黑树的根"。
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**destroy_rbtree函数**
该函数用于销毁红黑树释放内存空间
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该函数为.c文件内部的静态函数，用于插入节点后修复红黑树的平衡性。接受一个当前节点指针作为参数，并根据红黑树的性质进行旋转和着色操作，以恢复平衡。
**RBTreeInsert 函数**
-该函数用于向红黑树中插入一个新节点。接受一个新节点指针作为参数，并根据新节点的键值插入到适当的位置，然后调用 InsertFixup 进行修复。
+该函数用于向红黑树中插入一个新节点。接受一个新节点指针作为参数，并根据新节点的键值插入到适当的位置，然后调用 InsertFixup 进行修复。插入成功返回0，失败返回1.
**DeleteFixup 函数**
该函数为.c文件内部的静态函数，用于删除节点后修复红黑树的平衡性。接受一个当前节点指针作为参数，并根据红黑树的性质进行旋转和着色操作，以恢复平衡。
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该函数为.c文件内部的静态函数，用于查找给定节点的后继节点。接受一个当前节点指针作为参数，并在红黑树中找到当前节点的后继节点。
**RBTreeSearch 函数**
-该函数用于在红黑树中查找指定键值的节点。接受一个键值作为参数，并在红黑树中进行查找，返回找到的节点指针。
+该函数用于在红黑树中**递归**查找指定键值的节点。接受一个键值作为参数，并在红黑树中进行查找，返回找到的节点指针。
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+**printRBTree 函数**
+该函数用于打印红黑树。
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+**rbtreeMinimum函数**
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+该函数参数为根节点root和int值val。用于查找以root为根的树的最小结点的值，并将所得值传入val。
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## 3. 测试程序说明
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TestRBTree用于验证红黑树的功能和正确性,下面是该程序的使用步骤和说明:
-- 函数中定义一个默认关键字数组，其中包含了20个整数关键字，运行时自动遍历数组构建红黑树，构建完成后中序遍历输出结果，可以根据输出结果验证红黑树的节点顺序以及颜色是否符合预期。
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+- 函数中定义一个默认关键字数组，其中包含了20个整数关键字，并自动遍历数组构建红黑树，运行时逐个显示每个关键字插入，并在红黑树构建完成后中序遍历输出结果，可以根据输出结果验证红黑树的节点顺序以及颜色是否符合预期。
- 对关键字数组中的每个关键字，在红黑树中进行搜索，并输出找到节点的父节点、左子节点和右子节点的关键字，随后删除该节点。
- 在每次删除操作后，程序会询问是否显示当前的红黑树。如果输入 "Y" 或 "y"，将再次进行中序遍历，并输出当前红黑树中的结点，可以根据输出结果查看结点是否符合预期。当树空时结束程序。如果输入 "N" 或 "n",则显示”结束程序“，并不显示删除后的红黑树。若输入其他，则提示输入正确字符并等待读取.
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## 4. 运行结果（##需结合运行测试截图按步骤说明##）
-根据默认关键字数组构建红黑树
+启动QEMU：
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