169 lines
6.9 KiB
Markdown
169 lines
6.9 KiB
Markdown
# 自我进化AI知识库 - 全局索引
|
||
|
||
## 知识库概览
|
||
本知识库按照三层架构设计，由AI自动维护，包含从Raw层提取的所有结构化知识。
|
||
- **Raw层**：原始素材层（01.采集 Grasp/所有采集、04.日记周记/01. 日记），AI只读
|
||
- **WIKI层**：结构化知识层（05.wiki），AI自动维护
|
||
- **Schema层**：协作协议层（CLAUDE.md），定义AI行为规范
|
||
|
||
## 分类导航
|
||
|
||
### 🔹 知识管理方法论
|
||
- [[卡帕西AI知识库三层架构方法论]] - 核心架构设计参考
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 网络技术（8篇）
|
||
**基础协议**
|
||
- [[VLAN技术详解]] - VLAN原理、配置、应用场景
|
||
- [[VLAN间路由技术详解]] - 三层交换、单臂路由、Super VLAN
|
||
- [[DHCP技术详解]] - DHCP原理、报文类型、中继配置
|
||
- [[PING与ARP协议详解]] - ICMP协议、ARP原理、故障排查
|
||
|
||
**高可用与冗余**
|
||
- [[VRRP协议详解]] - 虚拟路由冗余协议原理与配置
|
||
- [[STP生成树协议详解]] - 防环机制、端口状态、RSTP/MSTP
|
||
- [[Eth-trunk链路聚合详解]] - 链路捆绑、负载均衡、LACP
|
||
|
||
**广域网协议**
|
||
- [[PPP点对点协议详解]] - PPP认证、帧格式、应用场景
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 AI与大模型（12篇）
|
||
**大模型基础**
|
||
- [[GLM-4.5大模型原生融合架构详解]] - 智谱GLM架构创新点
|
||
- [[大模型基础概念入门]] - LLM基本概念、发展历程
|
||
- [[提示词工程入门指南]] - Prompt设计原则与技巧
|
||
- [[算法能力与端到端优化思考]] - 算法能力才是AI真正的"爆款"
|
||
|
||
**AI Agent开发**
|
||
- [[AI Agent基础概念与架构]] - Agent组成与工作原理
|
||
- [[Agent规划技术：CoT与ToT详解]] - 思维链与思维树推理方法
|
||
- [[Agent认知框架：Plan-and-Execute]] - 规划执行框架详解
|
||
- [[MCP服务器开发入门指南]] - Model Context Protocol开发实践
|
||
- [[强化学习与大模型融合：决策智能]] - RL与LLM融合的机遇与挑战
|
||
- [[非神经网络模型与新型AI芯片]] - 深度森林、脑启发计算、可解释AI
|
||
- [[个人智能与智能体个性化]] - 机器记忆智能、学件智能体、脑机智能
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 摄影与后期（8篇）
|
||
**前期拍摄**
|
||
- [[专业视频拍摄：Apple Log入门指南]] - Log格式原理与拍摄设置
|
||
- [[Log拍摄实战：曝光控制技巧]] - 直方图、波形图、斑马线使用
|
||
- [[Log拍摄实战：白平衡与色调控制]] - 白平衡设置与色调管理
|
||
- [[视频拍摄技巧：升格与降格应用]] - 慢动作与延时摄影技巧
|
||
- [[专业采访拍摄全流程实操指南]] - 三机位采访、布光、音频录制
|
||
|
||
**后期调色**
|
||
- [[达芬奇Log调色入门指南]] - LUT使用、节点工作流
|
||
- [[DaVinci Resolve一级调色全流程指南]] - 示波器、色轮、曲线工具
|
||
- [[达芬奇二级调色进阶技巧]] - 局部调色、限定器、窗口工具
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 英语学习（8篇）
|
||
**语音基础**
|
||
- [[英语元音发音完全指南]] - 长短元音发音方法与对比练习
|
||
- [[英语辅音发音完全指南]] - 爆破音、摩擦音、鼻音发音详解
|
||
- [[英语国际音标系统总结]] - 48音标系统与英美发音差异
|
||
|
||
**语法体系**
|
||
- [[英语语法体系核心框架]] - 动词中心论、五大句型、TAM系统
|
||
- [[英语动词分类体系]] - 五大类谓语动词与句型对应关系
|
||
- [[英语动词时态体系]] - 16种时态的时间×状态矩阵
|
||
- [[英语虚拟语气]] - 虚拟语气用法与时态倒退规则
|
||
- [[英语非谓语动词]] - 不定式、动名词、分词三大类
|
||
|
||
**词汇记忆**
|
||
- [[英语词根词缀记忆法完全指南]] - 词根词缀拆解与联想记忆
|
||
- [[英语复合拆词记忆法指南]] - 复合词拆分与推导方法
|
||
- [[英语微语境记忆法指南]] - 五种串记方式详解
|
||
|
||
**备考攻略**
|
||
- [[大学英语四级词汇复习总攻略]] - 分阶段复习计划与方法
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 数学学习与学习方法（5篇）
|
||
**数学思维**
|
||
- [[数学学习：为什么看懂答案却不会做题？]] - 破题能力与思路积累
|
||
- [[数学思维：数学好的人是怎么思考的？]] - 信息内化方法
|
||
|
||
**解题技巧**
|
||
- [[考研数学极限求解速成指南]] - 四大方法通杀90%极限题目
|
||
|
||
**学习方法**
|
||
- [[学习方法：如何让知识真正进脑子？]] - 主动学习与大脑转动
|
||
- [[上瘾式学习法指南]] - 多巴胺驱动的高效学习方法
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 AI教育变革（1篇）
|
||
- [[AI教育变革：师-机-生三元关系]] - AI时代的教育范式革命与三元共同体构建
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 CCF行业动态（2篇）
|
||
**活动与会议**
|
||
- [[CCF第九批中国计算机历史记忆认定结果（2026年）]] - 2026年第九批历史记忆认定8项文物
|
||
- [[CCF开源发展技术委员会2026常委会会议]] - 2026年开源委员会工作部署
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 HCIE认证考试（3篇）
|
||
**考试经验**
|
||
- [[HCIE认证考试综合注意事项]] - X/Y/Z园区考试注意事项、编程论述要点
|
||
- [[HCIE认证考试题目精选]] - HCIE知识点选择题库及解析
|
||
- [[ENSP实验练习-X区域配置指南]] - ENSP实验配置与故障排查
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 编程开发（3篇）
|
||
**文档与版本控制**
|
||
- [[Markdown基础语法速查手册]] - Markdown语法与Obsidian特有功能
|
||
- [[Git版本控制入门完全指南]] - Git核心概念与常用命令
|
||
|
||
**AI工具**
|
||
- [[Claude Code与Obsidian联动指南]] - 构建AI第二大脑
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 🔹 特殊页面
|
||
- [[问答库]]：历史问答中沉淀的高质量答案汇总
|
||
- [[98.问答记录/2026-04-16 日报]]：2026-04-16 问答日志
|
||
- [[100.工作日志/2026-04-16 日报]]：2026-04-16 工作日报
|
||
- [[变更日志]]：记录知识库的所有更新历史
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 统计信息
|
||
| 领域 | 笔记数量 |
|
||
|------|----------|
|
||
| 网络技术 | 8篇 |
|
||
| AI与大模型 | 12篇 |
|
||
| 摄影与后期 | 8篇 |
|
||
| 英语学习 | 12篇 |
|
||
| 数学学习与学习方法 | 5篇 |
|
||
| 编程开发 | 3篇 |
|
||
| AI教育变革 | 1篇 |
|
||
| CCF行业动态 | 2篇 |
|
||
| HCIE认证考试 | 3篇 |
|
||
| 知识管理 | 1篇 |
|
||
| **总计** | **55篇** |
|
||
|
||
## 最近更新
|
||
- 2026-04-16：Ingest自动摄入4篇英语语法笔记（动词分类、时态体系、虚拟语气、非谓语动词），知识库总计55篇
|
||
- 2026-04-16：Ingest自动摄入日志笔记（10篇）和视频笔记（1篇），知识库总计51篇
|
||
- 2026-04-16：Ingest自动摄入新增3篇HCIE认证考试笔记，知识库总计50篇
|
||
- 2026-04-16：Ingest自动摄入新增2篇CCF行业动态笔记，知识库总计46篇
|
||
- 2026-04-16：新增[[英语语法体系核心框架]]笔记，英语学习分类更新为8篇
|
||
- 2026-04-16：Ingest自动摄入完成，新增4篇Wiki笔记（强化学习融合、非神经网络模型、AI教育、个人智能）
|
||
- 2026-04-16：为19个Raw层采集笔记添加YAML Frontmatter
|
||
- 2026-04-15：完成Raw层所有核心文件的结构化提取，共生成38篇Wiki笔记
|
||
- 2026-04-15：新增[[卡帕西AI知识库三层架构方法论]]笔记，完成知识库初始化
|
||
|
||
---
|
||
*本索引由AI自动维护，每次内容更新后会同步更新*
|