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Project-Caffeine/CHANGELOG.md
2026-03-07 12:54:12 +08:00

4.5 KiB
Raw Blame History

Changelog (更新日志)

本项目的所有显著更改都将记录在此文件中。

本项目遵循 Keep a Changelog 规范,并且项目版本号采用 Semantic Versioning (语义化版本)


[0.1.1] - 2026-03-06

Added (新增)

  • 接入 MCP Prompts 原语:新增 prompts/listprompts/get 接口,向大模型暴露静态思维框架模板,支持降低前置上下文长度。
  • 多维静态思维框架库:在 src/models/frameworks/ 目录下新增 5W3HSCQASWOTPESTLE 等基于 JSON 格式的静态思维框架模板。
  • 新增意图拆解工具:开发 generate_search_queries 工具,支持将用户模糊的自然语言查询自动拆解为 3-5 个专业检索词,为后续文献检索提供广度解析。
  • 输入参数严格校验:在 schemas.ts 中基于 Zod 新增针对 generate_search_queries 工具及 Prompts 原语的强类型参数校验规则。
  • 底层角色矩阵与输出规范:建立多智能体角色矩阵 (Persona Matrix) 雏形,通过系统消息 (System Prompt) 及 Few-Shot 示例,强制约束大模型输出标准的 Markdown 格式报告
  • 测试与质量保障体系制定《Project Caffeine 项目测试规范指南》与《MCP Inspector 使用说明文档》,确立包含单元测试、协议集成、负载性能与安全审计的四级自动化测试体系。

Changed (变更)

  • 重构提示词服务:将 promptService.ts 升级为多框架管理器,支持从本地静态 JSON 文件中动态加载思维框架库。
  • 扩展工具控制器:更新 toolsController.ts,新增对意图拆解服务的路由分发能力。
  • 优化构建脚本:在 package.jsonbuild 脚本中引入跨平台构建工具 copyfiles,以确保在执行 tsc 编译时,静态 JSON 文件能够自动同步至 dist/models/frameworks/ 目录 (依据历史对话)

Deprecated (废弃)

(无)

Removed (移除)

(无)

Fixed (修复)

  • 静态资源编译丢失问题:修复了因 TypeScript 原生编译器 (tsc) 不拷贝非 .ts 文件,导致运行时大模型发起 prompts/get 请求时抛出 MCP error -32603: 获取框架失败 的问题 (依据历史对话)

Security (安全)

  • 非法参数防注入:通过引入 Zod 模型层校验,在服务端自动拦截因客户端大模型未正确生成必填参数(如 SCQA 框架缺失 situation 字段)而导致的无效负载,并标准抛出 JSON-RPC -32602 错误机制。

[0.1.0] - 2026-03-03

Added (新增)

  • 初始化本地基础设施:基于 Node.js (v18+) 和 TypeScript 搭建底层架构,配置主入口 src/app.ts 实例化官方 MCP SDK。
  • 零网络开销通信:实现基于 stdio (标准输入输出) 传输层的本地环境工作流,支持 Cherry Studio 无缝挂载。
  • 单点提示词策略引擎:开发纯本地业务逻辑 promptService.ts,向客户端注册 generate_5_whys 工具,支持将查询主题拆解为 5 Whys 多层追问。
  • 本地知识库集成:内置数据适配器,暴露 list_local_notesread_local_note 两个核心工具,支持大模型直接读取本地 Obsidian (.md) 文件夹内容。
  • 知识库资源暴露:新增被动资源读取协议 obsidian-index (obsidian://vault/index),向客户端暴露本地知识库的完整目录结构。
  • 源码级联调环境:配置 tsconfig.json 生成 sourceMap,并在 .vscode/launch.json 中配置 --inspect=9229 端口映射,实现基于底层 Node 进程的断点与日志监控

Changed (变更)

(无)

Deprecated (废弃)

(无)

Removed (移除)

(无)

Fixed (修复)

(无)

Security (安全)

  • 沙箱隔离与越权防御:在 read_local_note 本地资源服务中实现严格的路径防穿越Path Traversal安全校验,将 AI 生成的指令视为不可信负载,直接拦截并阻断读取指定工作目录之外的恶意文件请求。