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3.1 KiB
TOML
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# 传感器场景
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[sensor_info] # 场景名称
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format = "csv" # 样例数据文件格式，可以是 json 或 csv，具体字段应至少包含 subTableName、tags、fields 指定的字段。
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filePath = "data/sensor_info.csv" # 样例数据文件路径，程序会循环使用该文件数据
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separator = "," # csv 样例文件中字段分隔符，默认逗号
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stname = "sensor_info" # 超级表名称
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subTableName = "devid" # 使用样例数据中指定字段当作子表名称一部分，子表名称格式为 t_subTableName_stname，扩展表名为 t_subTableName_stname_i。
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timestamp = "ts" # 使用 fields 中哪个字段当作主键，类型必须为 timestamp
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timestampType="millisecond" # 样例数据中主键时间字段是 millisecond 还是 dateTime 格式
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#timestampTypeFormat = "2006-01-02 15:04:05.000" # 主键日期时间格式，timestampType 为 dateTime 时需要指定
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tags = [
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# 标签列表，name 为标签名称，type 为标签类型
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{ name = "location", type = "binary(20)" },
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{ name = "color", type = "binary(16)" },
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{ name = "devgroup", type = "int" },
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]
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fields = [
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# 字段列表，name 为字段名称，type 为字段类型
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{ name = "ts", type = "timestamp" },
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{ name = "temperature", type = "int" },
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{ name = "humidity", type = "float" },
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]
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# 摄像头检测场景
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[camera_detection] # 场景名称
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format = "json" # 样例数据文件格式，可以是 json 或 csv，具体字段应至少包含 subTableName、tags、fields 指定的字段。
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filePath = "data/camera_detection.json" # 样例数据文件路径，程序会循环使用该文件数据
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#separator = "," # csv 样例文件中字段分隔符，默认逗号, 如果是 json 文件可以不用配置
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stname = "camera_detection" # 超级表名称
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subTableName = "sensor_id" # 使用样例数据中指定字段当作子表名称一部分，子表名称格式为 t_subTableName_stname，扩展表名为 t_subTableName_stname_i。
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timestamp = "ts" # 使用 fields 中哪个字段当作主键，类型必须为 timestamp
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timestampType="dateTime" # 样例数据中主键时间字段是 millisecond 还是 dateTime 格式
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timestampTypeFormat = "2006-01-02 15:04:05.000" # 主键日期时间格式，timestampType 为 dateTime 时需要指定
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tags = [
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# 标签列表，name 为标签名称，type 为标签类型
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{ name = "home_id", type = "binary(30)" },
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{ name = "object_type", type = "int" },
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{ name = "object_kind", type = "binary(20)" },
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]
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fields = [
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# 字段列表，name 为字段名称，type 为字段类型
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{ name = "ts", type = "timestamp" },
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{ name = "states", type = "tinyint" },
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{ name = "battery_voltage", type = "float" },
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]
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# other case |