233 lines
10 KiB
Plaintext
233 lines
10 KiB
Plaintext
---
|
||
sidebar_label: Grafana
|
||
title: Grafana
|
||
description: 使用 Grafana 与 TDengine 的详细说明
|
||
---
|
||
|
||
import Tabs from "@theme/Tabs";
|
||
import TabItem from "@theme/TabItem";
|
||
|
||
TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/) 快速集成搭建数据监测报警系统,整个过程无需任何代码开发,TDengine 中数据表的内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。关于 TDengine 插件的使用您可以在[GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/README.md)中了解更多。
|
||
|
||
## 前置条件
|
||
|
||
要让 Grafana 能正常添加 TDengine 数据源,需要以下几方面的准备工作。
|
||
|
||
- TDengine 集群已经部署并正常运行
|
||
- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 [taosAdapter 的使用手册](/reference/taosadapter)
|
||
|
||
记录以下信息:
|
||
|
||
- TDengine 集群 REST API 地址,如:`http://tdengine.local:6041`。
|
||
- TDengine 集群认证信息,可使用用户名及密码。
|
||
|
||
## 安装 Grafana
|
||
|
||
目前 TDengine 支持 Grafana 7.5 以上的版本。用户可以根据当前的操作系统,到 Grafana 官网下载安装包,并执行安装。下载地址如下:<https://grafana.com/grafana/download>。
|
||
|
||
## 配置 Grafana
|
||
|
||
### 安装 Grafana Plugin 并配置数据源
|
||
|
||
<Tabs defaultValue="script">
|
||
<TabItem value="gui" label="图形化界面安装">
|
||
|
||
使用 Grafana 最新版本(8.5+),您可以在 Grafana 中[浏览和管理插件](https://grafana.com/docs/grafana/next/administration/plugin-management/#plugin-catalog)(对于 7.x 版本,请使用 **安装脚本** 或 **手动安装并配置** 方式)。在 Grafana 管理界面中的 **Configurations > Plugins** 页面直接搜索并按照提示安装 TDengine。
|
||
|
||

|
||
|
||
如图示即安装完毕,按照指示 **Create a TDengine data source** 添加数据源。
|
||
|
||

|
||
|
||
输入 TDengine 相关配置,完成数据源配置。
|
||
|
||

|
||
|
||
配置完毕,现在可以使用 TDengine 创建 Dashboard 了。
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
<TabItem value="script" label="使用安装脚本">
|
||
|
||
对于使用 Grafana 7.x 版本或使用 [Grafana Provisioning](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/) 配置的用户,可以在 Grafana 服务器上使用安装脚本自动安装插件即添加数据源 Provisioning 配置文件。
|
||
|
||
```sh
|
||
bash -c "$(curl -fsSL \
|
||
https://raw.githubusercontent.com/taosdata/grafanaplugin/master/install.sh)" -- \
|
||
-a http://localhost:6041 \
|
||
-u root \
|
||
-p taosdata
|
||
```
|
||
|
||
安装完毕后,需要重启 Grafana 服务后方可生效。
|
||
|
||
保存该脚本并执行 `./install.sh --help` 可查看详细帮助文档。
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
<TabItem value="manual" label="手动安装">
|
||
|
||
使用 [`grafana-cli` 命令行工具](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/cli/) 进行插件[安装](https://grafana.com/grafana/plugins/tdengine-datasource/?tab=installation)。
|
||
|
||
```bash
|
||
grafana-cli plugins install tdengine-datasource
|
||
# with sudo
|
||
sudo -u grafana grafana-cli plugins install tdengine-datasource
|
||
```
|
||
|
||
或者从 [GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/tag/latest) 或 [Grafana](https://grafana.com/grafana/plugins/tdengine-datasource/?tab=installation) 下载 .zip 文件到本地并解压到 Grafana 插件目录。命令行下载示例如下:
|
||
|
||
```bash
|
||
GF_VERSION=3.3.1
|
||
# from GitHub
|
||
wget https://github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v$GF_VERSION/tdengine-datasource-$GF_VERSION.zip
|
||
# from Grafana
|
||
wget -O tdengine-datasource-$GF_VERSION.zip https://grafana.com/api/plugins/tdengine-datasource/versions/$GF_VERSION/download
|
||
```
|
||
|
||
以 CentOS 7.2 操作系统为例,将插件包解压到 /var/lib/grafana/plugins 目录下,重新启动 grafana 即可。
|
||
|
||
```bash
|
||
sudo unzip tdengine-datasource-$GF_VERSION.zip -d /var/lib/grafana/plugins/
|
||
```
|
||
|
||
如果 Grafana 在 Docker 环境下运行,可以使用如下的环境变量设置自动安装 TDengine 数据源插件:
|
||
|
||
```bash
|
||
GF_INSTALL_PLUGINS=tdengine-datasource
|
||
```
|
||
|
||
之后,用户可以直接通过 <http://localhost:3000> 的网址,登录 Grafana 服务器(用户名/密码:admin/admin),通过左侧 `Configuration -> Data Sources` 可以添加数据源,如下图所示:
|
||
|
||

|
||
|
||
点击 `Add data source` 可进入新增数据源页面,在查询框中输入 TDengine 可选择添加,如下图所示:
|
||
|
||

|
||
|
||
进入数据源配置页面,按照默认提示修改相应配置即可:
|
||
|
||

|
||
|
||
- Host: TDengine 集群中提供 REST 服务 (在 2.4 之前由 taosd 提供, 从 2.4 开始由 taosAdapter 提供)的组件所在服务器的 IP 地址与 TDengine REST 服务的端口号(6041),默认 <http://localhost:6041>。
|
||
- User:TDengine 用户名。
|
||
- Password:TDengine 用户密码。
|
||
|
||
点击 `Save & Test` 进行测试,成功会有如下提示:
|
||
|
||

|
||
|
||
</TabItem>
|
||
<TabItem value="container" label="K8s/Docker 容器">
|
||
|
||
参考 [Grafana 容器化安装说明](https://grafana.com/docs/grafana/next/setup-grafana/installation/docker/#install-plugins-in-the-docker-container)。使用如下命令启动一个容器,并自动安装 TDengine 插件:
|
||
|
||
```bash
|
||
docker run -d \
|
||
-p 3000:3000 \
|
||
--name=grafana \
|
||
-e "GF_INSTALL_PLUGINS=tdengine-datasource" \
|
||
grafana/grafana
|
||
```
|
||
|
||
使用 docker-compose,配置 Grafana Provisioning 自动化配置,体验 TDengine + Grafana 组合的零配置启动:
|
||
|
||
1. 保存该文件为 `tdengine.yml`。
|
||
|
||
```yml
|
||
apiVersion: 1
|
||
datasources:
|
||
- name: TDengine
|
||
type: tdengine-datasource
|
||
orgId: 1
|
||
url: "$TDENGINE_API"
|
||
isDefault: true
|
||
secureJsonData:
|
||
url: "$TDENGINE_URL"
|
||
basicAuth: "$TDENGINE_BASIC_AUTH"
|
||
token: "$TDENGINE_CLOUD_TOKEN"
|
||
version: 1
|
||
editable: true
|
||
```
|
||
|
||
2. 保存该文件为 `docker-compose.yml`。
|
||
|
||
```yml
|
||
version: "3.7"
|
||
|
||
services:
|
||
tdengine:
|
||
image: tdengine/tdengine:3.0.2.4
|
||
environment:
|
||
TAOS_FQDN: tdengine
|
||
volumes:
|
||
- tdengine-data:/var/lib/taos/
|
||
grafana:
|
||
image: grafana/grafana:9.3.6
|
||
volumes:
|
||
- ./tdengine.yml/:/etc/grafana/provisioning/tdengine.yml
|
||
- grafana-data:/var/lib/grafana
|
||
environment:
|
||
# install tdengine plugin at start
|
||
GF_INSTALL_PLUGINS: "tdengine-datasource"
|
||
TDENGINE_URL: "http://tdengine:6041"
|
||
#printf "$TDENGINE_USER:$TDENGINE_PASSWORD" | base64
|
||
TDENGINE_BASIC_AUTH: "cm9vdDp0YmFzZTEyNQ=="
|
||
ports:
|
||
- 3000:3000
|
||
volumes:
|
||
grafana-data:
|
||
tdengine-data:
|
||
```
|
||
|
||
3. 使用 docker-compose 命令启动 TDengine + Grafana :`docker-compose up -d`。
|
||
|
||
打开 Grafana <http://localhost:3000>,现在可以添加 Dashboard 了。
|
||
|
||
</TabItem>
|
||
</Tabs>
|
||
|
||
### 创建 Dashboard
|
||
|
||
回到主界面创建 Dashboard,点击 Add Query 进入面板查询页面:
|
||
|
||

|
||
|
||
如上图所示,在 Query 中选中 `TDengine` 数据源,在下方查询框可输入相应 SQL 进行查询,具体说明如下:
|
||
|
||
- INPUT SQL:输入要查询的语句(该 SQL 语句的结果集应为两列多行),例如:`select _wstart, avg(mem_system) from log.dnodes_info where ts >= $from and ts < $to interval($interval)` ,其中,from、to 和 interval 为 TDengine 插件的内置变量,表示从 Grafana 插件面板获取的查询范围和时间间隔。除了内置变量外,`也支持可以使用自定义模板变量`。
|
||
- ALIAS BY:可设置当前查询别名。
|
||
- GENERATE SQL: 点击该按钮会自动替换相应变量,并生成最终执行的语句。
|
||
- Group by column name(s): **半角**逗号分隔的 `group by` 或 `partition by` 列名。如果是 `group by` or `partition by` 查询语句,设置 `Group by` 列,可以展示多维数据。例如:INPUT SQL 为 `select _wstart as ts, avg(mem_system), dnode_ep from log.dnodes_info where ts>=$from and ts<=$to partition by dnode_ep interval($interval)`,设置 Group by 列名为 `dnode_ep`,可以按 `dnode_ep` 展示数据。
|
||
- Format to: Group by 或 Partition by 场景下多维数据 legend 格式化格式。例如上述 INPUT SQL,将 Format to 设置为 `mem_system_{{dnode_ep}}`,展示的 legend 名字为格式化的列名。
|
||
|
||
:::note
|
||
|
||
由于 REST 接口无状态, 不能使用 `use db` 语句来切换数据库。Grafana 插件中 SQL 语句中可以使用 <db_name>.<table_name> 来指定数据库。
|
||
|
||
:::
|
||
|
||
按照默认提示查询当前 TDengine 部署所在服务器指定间隔系统内存平均使用量如下:
|
||
|
||

|
||
|
||
查询每台 TDengine 服务器指定间隔系统内存平均使用量如下:
|
||
|
||

|
||
|
||
> 关于如何使用 Grafana 创建相应的监测界面以及更多有关使用 Grafana 的信息,请参考 Grafana 官方的[文档](https://grafana.com/docs/)。
|
||
|
||
### 导入 Dashboard
|
||
|
||
在数据源配置页面,您可以为该数据源导入 TDinsight 面板,作为 TDengine 集群的监控可视化工具。如果 TDengine 服务端为 3.0 版本请选择 `TDinsight for 3.x` 导入。注意 TDinsight for 3.x 需要运行和配置 taoskeeper,相关使用说明请见 [TDinsight 用户手册](/reference/tdinsight/)。
|
||
|
||

|
||
|
||
其中适配 TDengine 2.* 的 Dashboard 已发布在 Grafana:[Dashboard 15167 - TDinsight](https://grafana.com/grafana/dashboards/15167)) 。
|
||
|
||
使用 TDengine 作为数据源的其他面板,可以[在此搜索](https://grafana.com/grafana/dashboards/?dataSource=tdengine-datasource)。以下是一份不完全列表:
|
||
|
||
- [15146](https://grafana.com/grafana/dashboards/15146): 监控多个 TDengine 集群
|
||
- [15155](https://grafana.com/grafana/dashboards/15155): TDengine 告警示例
|
||
- [15167](https://grafana.com/grafana/dashboards/15167): TDinsight
|
||
- [16388](https://grafana.com/grafana/dashboards/16388): Telegraf 采集节点信息的数据展示
|