4.5 KiB
4.5 KiB
| sidebar_label | title |
|---|---|
| Telegraf | Telegraf 写入 |
import Telegraf from "../14-reference/_telegraf.mdx"
Telegraf 是一款十分流行的指标采集开源软件。在数据采集和平台监控系统中，Telegraf 可以采集多种组件的运行信息，而不需要自己手写脚本定时采集，降低数据获取的难度。
只需要将 Telegraf 的输出配置增加指向 taosAdapter 对应的 url 并修改若干配置项即可将 Telegraf 的数据写入到 TDengine 中。将 Telegraf 的数据存在到 TDengine 中可以充分利用 TDengine 对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力。
前置条件
要将 Telegraf 数据写入 TDengine 需要以下几方面的准备工作。
- TDengine 集群已经部署并正常运行
- taosAdapter 已经安装并正常运行。具体细节请参考 taosAdapter 的使用手册
- Telegraf 已经安装。安装 Telegraf 请参考官方文档
配置步骤
验证方法
重启 Telegraf 服务：
sudo systemctl restart telegraf
使用 TDengine CLI 验证从 Telegraf 向 TDengine 写入数据并能够正确读出：
taos> show databases;
name | created_time | ntables | vgroups | replica | quorum | days | keep | cache(MB) | blocks | minrows | maxrows | wallevel | fsync | comp | cachelast | precision | update | status |
====================================================================================================================================================================================================================================================================================
telegraf | 2022-04-20 08:47:53.488 | 22 | 1 | 1 | 1 | 10 | 3650 | 16 | 6 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | ns | 2 | ready |
log | 2022-04-20 07:19:50.260 | 9 | 1 | 1 | 1 | 10 | 3650 | 16 | 6 | 100 | 4096 | 1 | 3000 | 2 | 0 | ms | 0 | ready |
Query OK, 2 row(s) in set (0.002401s)
taos> use telegraf;
Database changed.
taos> show stables;
name | created_time | columns | tags | tables |
============================================================================================
swap | 2022-04-20 08:47:53.532 | 7 | 1 | 1 |
cpu | 2022-04-20 08:48:03.488 | 11 | 2 | 5 |
system | 2022-04-20 08:47:53.512 | 8 | 1 | 1 |
diskio | 2022-04-20 08:47:53.550 | 12 | 2 | 15 |
kernel | 2022-04-20 08:47:53.503 | 6 | 1 | 1 |
mem | 2022-04-20 08:47:53.521 | 35 | 1 | 1 |
processes | 2022-04-20 08:47:53.555 | 12 | 1 | 1 |
disk | 2022-04-20 08:47:53.541 | 8 | 5 | 2 |
Query OK, 8 row(s) in set (0.000521s)
taos> select * from telegraf.system limit 10;
ts | load1 | load5 | load15 | n_cpus | n_users | uptime | uptime_format | host
|
=============================================================================================================================================================================================================================================
2022-04-20 08:47:50.000000000 | 0.000000000 | 0.050000000 | 0.070000000 | 4 | 1 | 5533 | 1:32 | shuduo-1804
|
2022-04-20 08:48:00.000000000 | 0.000000000 | 0.050000000 | 0.070000000 | 4 | 1 | 5543 | 1:32 | shuduo-1804
|
2022-04-20 08:48:10.000000000 | 0.000000000 | 0.040000000 | 0.070000000 | 4 | 1 | 5553 | 1:32 | shuduo-1804
|
Query OK, 3 row(s) in set (0.013269s)