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<!DOCTYPE html><html lang='cn'><head><title>文档 | 涛思数据</title><meta name='description' content='TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。'><meta name='keywords' content='大数据，Big Data，开源，物联网，车联网，工业互联网，IT运维, 时序数据库，缓存，数据订阅，消息队列，流式计算，开源，涛思数据，TAOS Data, TDengine'><meta name='title' content='文档 | 涛思数据'><meta property='og:site_name' content='涛思数据'/><meta property='og:title' content='文档 | 涛思数据'/><meta property='og:type' content='article'/><meta property='og:url' content='https://www.taosdata.com/cn/documentation/connections-with-other-tools-ch/index.php'/><meta property='og:description' content='TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。' /><link rel='canonical' href='https://www.taosdata.com/cn/documentation/connections-with-other-tools-ch/index.php'/><script src='../lib/jquery-3.4.1.min.js' type='application/javascript'></script><link href='../lib/bootstrap.min.css' rel='stylesheet'><link href='../styles/base.min.css' rel='stylesheet'><link rel='stylesheet' href='../lib/docs/taosdataprettify.css'><link rel='stylesheet' href='../lib/docs/docs.css'><script src='../lib/docs/prettify.js'></script><script src='../lib/docs/prettyprint-sql.js'></script></head><body><script>$('#documentation-href').addClass('active')</script><div class='container-fluid'><main class='content-wrapper'><section class='documentation'><a href='../index.html'>回去</a><h1>与其他工具的连接</h1>
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<a class='anchor' id='Telegraf'></a><h2>Telegraf</h2>
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<p>TDengine能够与开源数据采集系统<a href="https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/">Telegraf</a>快速集成，整个过程无需任何代码开发。</p>
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<a class='anchor' id='安装Telegraf'></a><h3>安装Telegraf</h3>
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<p>目前TDengine支持Telegraf 1.7.4以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到Telegraf官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：https://portal.influxdata.com/downloads</p>
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<a class='anchor' id='配置Telegraf'></a><h3>配置Telegraf</h3>
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<p>修改Telegraf配置文件/etc/telegraf/telegraf.conf中与TDengine有关的配置项。 </p>
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<p>在output plugins部分，增加[[outputs.http]]配置项： </p>
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<ul>
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<li>url：http://ip:6020/telegraf/udb，其中ip为TDengine集群的中任意一台服务器的IP地址，6020为TDengine RESTful接口的端口号，telegraf为固定关键字，udb为用于存储采集数据的数据库名称，可预先创建。</li>
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<li>method: "POST" </li>
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<li>username: 登录TDengine的用户名</li>
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<li>password: 登录TDengine的密码</li>
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<li>data_format: "json"</li>
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<li>json_timestamp_units: "1ms"</li>
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</ul>
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<p>在agent部分：</p>
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<ul>
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<li>hostname: 区分不同采集设备的机器名称，需确保其唯一性</li>
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<li>metric_batch_size: 30，允许Telegraf每批次写入记录最大数量，增大其数量可以降低Telegraf的请求发送频率，但对于TDengine，该数值不能超过50</li>
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</ul>
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<p>关于如何使用Telegraf采集数据以及更多有关使用Telegraf的信息，请参考Telegraf官方的<a href="https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.11/">文档</a>。</p>
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<a class='anchor' id='Grafana'></a><h2>Grafana</h2>
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<p>TDengine能够与开源数据可视化系统<a href="https://www.grafana.com/">Grafana</a>快速集成搭建数据监测报警系统，整个过程无需任何代码开发，TDengine中数据表中内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。</p>
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<a class='anchor' id='安装Grafana'></a><h3>安装Grafana</h3>
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<p>目前TDengine支持Grafana 5.2.4以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到Grafana官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：https://grafana.com/grafana/download</p>
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<a class='anchor' id='配置Grafana'></a><h3>配置Grafana</h3>
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<p>TDengine的Grafana插件在安装包的/usr/local/taos/connector/grafana目录下。</p>
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<p>以CentOS 7.2操作系统为例，将tdengine目录拷贝到/var/lib/grafana/plugins目录下，重新启动grafana即可。</p>
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<a class='anchor' id='使用Grafana'></a><h3>使用Grafana</h3>
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<p>用户可以直接通过localhost:3000的网址，登录Grafana服务器(用户名/密码:admin/admin)，配置TDengine数据源，如下图所示，此时可以在下拉列表中看到TDengine数据源。 </p>
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<p><img src="../assets/clip_image001.png" alt="img" /></p>
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<p>TDengine数据源中的HTTP配置里面的Host地址要设置为TDengine集群的中任意一台服务器的IP地址与TDengine RESTful接口的端口号(6020)。假设TDengine数据库与Grafana部署在同一机器，那么应输入：http://localhost:6020。</p>
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<p>此外，还需配置登录TDengine的用户名与密码，然后点击下图中的Save&Test按钮保存。 </p>
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<p><img src="../assets/clip_image001-2474914.png" alt="img" /></p>
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<p>然后，就可以在Grafana的数据源列表中看到刚创建好的TDengine的数据源：</p>
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<p><img src="../assets/clip_image001-2474939.png" alt="img" /></p>
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<p>基于上面的步骤，就可以在创建Dashboard的时候使用TDengine数据源，如下图所示： </p>
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<p><img src="../assets/clip_image001-2474961.png" alt="img" /></p>
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<p>然后，可以点击Add Query按钮增加一个新查询。</p>
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<p>在INPUT SQL输入框中输入查询SQL语句，该SQL语句的结果集应为两行多列的曲线数据，例如SELECT count(*) FROM sys.cpu WHERE ts>=from and ts<to interval(interval)。其中，from、to和interval为TDengine插件的内置变量，表示从Grafana插件面板获取的查询范围和时间间隔。</p>
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<p>ALIAS BY输入框为查询的别名，点击GENERATE SQL 按钮可以获取发送给TDengine的SQL语句。如下图所示： </p>
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<p><img src="../assets/clip_image001-2474987.png" alt="img" /></p>
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<p>关于如何使用Grafana创建相应的监测界面以及更多有关使用Grafana的信息，请参考Grafana官方的<a href="https://grafana.com/docs/">文档</a>。</p>
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<a class='anchor' id='Matlab'></a><h2>Matlab</h2>
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<p>MatLab可以通过安装包内提供的JDBC Driver直接连接到TDengine获取数据到本地工作空间。</p>
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<a class='anchor' id='MatLab的JDBC接口适配'></a><h3>MatLab的JDBC接口适配</h3>
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<p>MatLab的适配有下面几个步骤，下面以Windows10上适配MatLab2017a为例：</p>
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<ul>
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<li>将TDengine安装包内的驱动程序JDBCDriver-1.0.0-dist.jar拷贝到${matlab_root}\MATLAB\R2017a\java\jar\toolbox</li>
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<li>将TDengine安装包内的taos.lib文件拷贝至${matlab_ root _dir}\MATLAB\R2017a\lib\win64</li>
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<li>将新添加的驱动jar包加入MatLab的classpath。在${matlab_ root _dir}\MATLAB\R2017a\toolbox\local\classpath.txt文件中添加下面一行</li>
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</ul>
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<p> <code>$matlabroot/java/jar/toolbox/JDBCDriver-1.0.0-dist.jar</code></p>
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<ul>
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<li>在${user_home}\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2017a\下添加一个文件javalibrarypath.txt, 并在该文件中添加taos.dll的路径，比如您的taos.dll是在安装时拷贝到了C:\Windows\System32下，那么就应该在javalibrarypath.txt中添加如下一行：</li>
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</ul>
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<p> <code>C:\Windows\System32</code></p>
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<a class='anchor' id='在MatLab中连接TDengine获取数据'></a><h3>在MatLab中连接TDengine获取数据</h3>
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<p>在成功进行了上述配置后，打开MatLab。</p>
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<ul>
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<li><p>创建一个连接：</p>
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<p><code>conn = database(‘db’, ‘root’, ‘taosdata’, ‘com.taosdata.jdbc.TSDBDriver’, ‘jdbc:TSDB://127.0.0.1:0/’)</code></p></li>
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<li><p>执行一次查询：</p>
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<p><code>sql0 = [‘select * from tb’]</code></p>
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<p><code>data = select(conn, sql0);</code></p></li>
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<li><p>插入一条记录:</p>
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<p><code>sql1 = [‘insert into tb values (now, 1)’]</code></p>
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<p><code>exec(conn, sql1)</code></p></li>
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</ul>
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<p>更多例子细节请参考安装包内examples\Matlab\TDengineDemo.m文件。</p>
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<a class='anchor' id='R'></a><h2>R</h2>
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<p>R语言支持通过JDBC接口来连接TDengine数据库。首先需要安装R语言的JDBC包。启动R语言环境，然后执行以下命令安装R语言的JDBC支持库：</p>
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<pre><code class="R language-R">install.packages('rJDBC', repos='http://cran.us.r-project.org')</code></pre>
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<p>安装完成以后，通过执行<code>library('RJDBC')</code>命令加载 <em>RJDBC</em> 包：</p>
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<p>然后加载TDengine的JDBC驱动：</p>
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<pre><code class="R language-R">drv<-JDBC("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver","JDBCDriver-1.0.0-dist.jar", identifier.quote="\"")</code></pre>
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<p>如果执行成功，不会出现任何错误信息。之后通过以下命令尝试连接数据库：</p>
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<pre><code class="R language-R">conn<-dbConnect(drv,"jdbc:TSDB://192.168.0.1:0/?user=root&password=taosdata","root","taosdata")</code></pre>
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<p>注意将上述命令中的IP地址替换成正确的IP地址。如果没有任务错误的信息，则连接数据库成功，否则需要根据错误提示调整连接的命令。TDengine支持以下的 <em>RJDBC</em> 包中函数：</p>
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<ul>
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<li>dbWriteTable(conn, "test", iris, overwrite=FALSE, append=TRUE)：将数据框iris写入表test中，overwrite必须设置为false，append必须设为TRUE,且数据框iris要与表test的结构一致。</li>
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<li>dbGetQuery(conn, "select count(*) from test")：查询语句</li>
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<li>dbSendUpdate(conn, "use db")：执行任何非查询sql语句。例如dbSendUpdate(conn, "use db")， 写入数据dbSendUpdate(conn, "insert into t1 values(now, 99)")等。</li>
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<li>dbReadTable(conn, "test")：读取表test中数据</li>
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<li>dbDisconnect(conn)：关闭连接</li>
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<li>dbRemoveTable(conn, "test")：删除表test</li>
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</ul>
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<p>TDengine客户端暂不支持如下函数：</p>
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<ul>
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<li>dbExistsTable(conn, "test")：是否存在表test</li>
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<li>dbListTables(conn)：显示连接中的所有表</li>
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</ul><a href='../index.html'>回去</a></section></main></div><?php include($s.'/footer.php'); ?><script>$('pre').addClass('prettyprint linenums');PR.prettyPrint()</script><script src='lib/docs/liner.js'></script></body></html> |