From f99c55d8fd1f35f331b521b06337b79581f0c0cf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Haojun Liao <hjxilinx@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 12 Nov 2024 16:00:11 +0800
Subject: [PATCH] Update 02-forecast.md

---
 .../06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md            | 29 +++++++++++++++++--
 1 file changed, 26 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md
index 94d7ad2925..32a419efba 100644
--- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md
@@ -1,4 +1,27 @@
 ---
-title: "开发者指南"
-sidebar_label: "开发者指南"
----
\ No newline at end of file
+title: "预测算法"
+sidebar_label: "预测算法"
+---
+
+对于预测算法，`AbstractForecastService` 的对象属性说明如下：
+
+|属性名称|说明|默认值|
+|---|---|---|
+|period|输入时间序列的周期性，多少个数据点表示一个完整的周期。如果没有周期性，设置为 0 即可|	0|
+|start_ts|预测结果的开始时间|	0|
+|time_step|预测结果的两个数据点之间时间间隔|0	|
+|fc_rows|预测结果的数量|	0	|
+|return_conf|预测结果中是否包含置信区间范围，如果不包含置信区间，那么上界和下界与自身相同|	1|	
+|conf|置信区间分位数 0.05|
+
+
+预测返回结果如下：
+```python
+return {
+    "rows": self.fc_rows,   # 预测数据行数
+    "period": self.period,  # 数据周期性，同输入
+    "algo": "holtwinters",  # 预测使用的算法
+    "mse": mse,				# 预测算法的 mse
+    "res": res              # 结果数组 [时间戳数组, 预测结果数组, 预测结果执行区间下界数组，预测结果执行区间上界数组]
+}
+```