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@@ -25,6 +25,7 @@ TDengine的模块之一是时序数据库。但除此之外，为减少研发的
 
 
 ### 数据源特点和需求
+
 从数据源角度，设计人员可以从下面几个角度分析 TDengine 在目标应用系统里面的适用性。
 
 |数据源特点和需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
@@ -34,6 +35,7 @@ TDengine的模块之一是时序数据库。但除此之外，为减少研发的
 |数据源数目巨大|   |   | √ |TDengine设计中包含专门针对大量数据源的优化，包括数据的写入和查询，尤其适合高效处理海量（千万或者更多量级）的数据源。|
 
 ### 系统架构要求
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 |系统架构要求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
 |---|---|---|---|---|
 |要求简单可靠的系统架构|  |  | √ |TDengine的系统架构非常简单可靠，自带消息队列，缓存，流式计算，监控等功能，无需集成额外的第三方产品。|
@@ -41,12 +43,14 @@ TDengine的模块之一是时序数据库。但除此之外，为减少研发的
 |标准化规范|  |  | √ |TDengine使用标准的SQL语言提供主要功能，遵守标准化规范。|
 
 ### 系统功能需求
+
 |系统功能需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
 |---|---|---|---|---|
 |要求完整的内置数据处理算法|  | √ |  |TDengine的实现了通用的数据处理算法，但是还没有做到妥善处理各行各业的所有要求，因此特殊类型的处理还需要应用层面处理。|
 |需要大量的交叉查询处理|  | √ |  |这种类型的处理更多应该用关系型数据系统处理，或者应该考虑TDengine和关系型数据系统配合实现系统功能。|
 
 ### 系统性能需求
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 |系统性能需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
 |---|---|---|---|---|
 |要求较大的总体处理能力|  |  | √ |TDengine的集群功能可以轻松地让多服务器配合达成处理能力的提升。|
@@ -54,6 +58,7 @@ TDengine的模块之一是时序数据库。但除此之外，为减少研发的
 |要求快速处理小粒度数据|  |  | √ |这方面TDengine性能可以完全对标关系型和NoSQL型数据处理系统。|
 
 ### 系统维护需求
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 |系统维护需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
 |---|---|---|---|---|
 |要求系统可靠运行|  |  | √ |TDengine的系统架构非常稳定可靠，日常维护也简单便捷，对维护人员的要求简洁明了，最大程度上杜绝人为错误和事故。|