diff --git a/docs/zh/06-advanced/05-data-in/07-mqtt.md b/docs/zh/06-advanced/05-data-in/07-mqtt.md
index eb6753b7b0..af99cd3621 100644
--- a/docs/zh/06-advanced/05-data-in/07-mqtt.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/05-data-in/07-mqtt.md
@@ -72,15 +72,30 @@ TDengine 可以通过 MQTT 连接器从 MQTT 代理订阅数据并将其写入 T
 
 taosX 可以使用 JSON 提取器解析数据，并允许用户在数据库中指定数据模型，包括，指定表名称和超级表名，设置普通列和标签列等。
 
-
 #### 6.1 解析
+
 有三种获取示例数据的方法：
 
 点击 **从服务器检索** 按钮，从 MQTT 获取示例数据。
 
 点击 **文件上传** 按钮，上传 CSV 文件，获取示例数据。
 
-在 **消息体** 中填写 MQTT 消息体中的示例数据，例如：`{"id": 1, "message": "hello-word"}{"id": 2, "message": "hello-word"}`。之后会使用这条示例数据来配置提取和过滤条件。
+在 **消息体** 中填写 MQTT 消息体中的示例数据。
+
+json 数据支持 JSONObject 或者 JSONArray，使用 json 解析器可以解析一下数据：
+
+``` json
+{"id": 1, "message": "hello-word"}
+{"id": 2, "message": "hello-word"}
+```
+
+或者
+
+``` json
+[{"id": 1, "message": "hello-word"},{"id": 2, "message": "hello-word"}]
+```
+
+解析结果如下所示：
 
 ![mqtt-06.png](./mqtt-06.png)
 
diff --git a/docs/zh/06-advanced/05-data-in/08-kafka.md b/docs/zh/06-advanced/05-data-in/08-kafka.md
index 92bfc031ec..e05c205f6e 100644
--- a/docs/zh/06-advanced/05-data-in/08-kafka.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/05-data-in/08-kafka.md
@@ -80,13 +80,29 @@ TDengine 可以高效地从 Kafka 读取数据并将其写入 TDengine，以实
 在 **Payload 解析** 区域填写 Payload 解析相关的配置参数。
 
 #### 7.1 解析
+
 有三种获取示例数据的方法：
 
 点击 **从服务器检索** 按钮，从 Kafka 获取示例数据。
 
 点击 **文件上传** 按钮，上传 CSV 文件，获取示例数据。
 
-在 **消息体** 中填写 Kafka 消息体中的示例数据，例如：`{"id": 1, "message": "hello-word"}{"id": 2, "message": "hello-word"}`。之后会使用这条示例数据来配置提取和过滤条件。
+在 **消息体** 中填写 Kafka 消息体中的示例数据。
+
+json 数据支持 JSONObject 或者 JSONArray，使用 json 解析器可以解析一下数据：
+
+``` json
+{"id": 1, "message": "hello-word"}
+{"id": 2, "message": "hello-word"}
+```
+
+或者
+
+``` json
+[{"id": 1, "message": "hello-word"},{"id": 2, "message": "hello-word"}]
+```
+
+解析结果如下所示：
 
 ![kafka-07.png](./kafka-07.png)
 
diff --git a/docs/zh/06-advanced/05-data-in/index.md b/docs/zh/06-advanced/05-data-in/index.md
index 1a142fd47a..7e5c467010 100644
--- a/docs/zh/06-advanced/05-data-in/index.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/05-data-in/index.md
@@ -38,7 +38,6 @@ TDengine Enterprise 配备了一个强大的可视化数据管理工具—taosEx
 
 下面详细讲解数据转换规则
 
-
 ### 解析
 
 仅非结构化的数据源需要这个步骤，目前 MQTT 和 Kafka 数据源会使用这个步骤提供的规则来解析非结构化数据，以初步获取结构化数据，即可以以字段描述的行列数据。在 explorer 中您需要提供示例数据和解析规则，来预览解析出以表格呈现的结构化数据。
@@ -53,13 +52,15 @@ TDengine Enterprise 配备了一个强大的可视化数据管理工具—taosEx
 2. 点击右侧按钮 “从服务器检索” 则从配置的服务器获取示例数据，并追加到示例数据 textarea 中；
 3. 上传文件，将文件内容追加到示例数据 textarea 中。
 
+每一条示例数据以回车符结尾。
+
 #### 解析<a name="parse"></a>
 
 解析就是通过解析规则，将非结构化字符串解析为结构化数据。消息体的解析规则目前支持 JSON、Regex 和 UDT。
 
 ##### JSON 解析
 
-如下 JSON 示例数据，可自动解析出字段：`groupid`、`voltage`、`current`、`ts`、`inuse`、`location`。
+JSON 解析支持 JSONObject 或者 JSONArray。 如下 JSON 示例数据，可自动解析出字段：`groupid`、`voltage`、`current`、`ts`、`inuse`、`location`。
 
 ``` json
 {"groupid": 170001, "voltage": "221V", "current": 12.3, "ts": "2023-12-18T22:12:00", "inuse": true, "location": "beijing.chaoyang.datun"}
@@ -67,6 +68,16 @@ TDengine Enterprise 配备了一个强大的可视化数据管理工具—taosEx
 {"groupid": 170001, "voltage": "216V", "current": 12.5, "ts": "2023-12-18T22:12:04", "inuse": false, "location": "beijing.chaoyang.datun"}
 ```
 
+或者
+
+``` json
+[{"groupid": 170001, "voltage": "221V", "current": 12.3, "ts": "2023-12-18T22:12:00", "inuse": true, "location": "beijing.chaoyang.datun"},
+{"groupid": 170001, "voltage": "220V", "current": 12.2, "ts": "2023-12-18T22:12:02", "inuse": true, "location": "beijing.chaoyang.datun"},
+{"groupid": 170001, "voltage": "216V", "current": 12.5, "ts": "2023-12-18T22:12:04", "inuse": false, "location": "beijing.chaoyang.datun"}]
+```
+
+后续示例仅以JSONObject 为例说明。
+
 如下嵌套结构的 JSON 数据，可自动解析出字段`groupid`、`data_voltage`、`data_current`、`ts`、`inuse`、`location_0_province`、`location_0_city`、`location_0_datun`，也可以选择要解析的字段，并设置解析的别名。
 
 ``` json