docs: improve product introduction

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@@ -34,9 +34,9 @@ TDengine 经过特别优化，以适应时间序列数据的独特需求，引
 
 6. 可视化/BI：TDengine 本身不提供可视化或 BI 的功能。但通过其 RESTful API， 标准的 JDBC、ODBC 接口，TDengine 能够 Grafana、Google Data Studio、Power BI、Tableau 以及国产 BI 工具无缝集成。
 
-7. 集群功能：TDengine 支持集群部署，能够随着业务数据量的增长，通过增加节点线性提升系统处理能力，实现水平扩展。同时，通过多副本技术提供高可用性，并支持 Kubernetes 部署。
+7. 集群功能：TDengine 支持集群部署，能够随着业务数据量的增长，通过增加节点线性提升系统处理能力，实现水平扩展。同时，通过多副本技术提供高可用性，并支持 Kubernetes 部署。同时还提供了多种运维工具，方便系统管理员更好地管理和维护集群的健壮运行。
 
-8. 数据迁移：TDengine 提供了多种便捷的数据导入导出功能，包括脚本文件导入导出、数据文件导入导出、taosdump 工具导入导出等。企业版还支持边云协同、数据同步等场景，兼容多种数据源，如 AVEVA PI System 等。
+8. 数据迁移：TDengine 提供了多种便捷的数据导入导出功能，包括脚本文件导入导出、数据文件导入导出、taosdump 工具导入导出等。
 
 9. 编程连接器：TDengine 提供不同语言的连接器，包括 C/C++、Java、Go、Node.js、Rust、Python、C#、R、PHP 等。这些连接器大多都支持原生连接和 WebSocket 两种连接方式。TDengine 也提供 REST 接口，任何语言的应用程序可以直接通过 HTTP 请求访问数据库。
 
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 11. 常用工具：TDengine 还提供了交互式命令行程序（CLI），便于管理集群、检查系统状态、做即时查询。压力测试工具 taosBenchmark，用于测试 TDengine 的性能。TDengine 还提供了图形化管理界面，简化了操作和管理过程。
 
+12. 零代码数据接入：TDengine 企业版提供了丰富的数据接入功能，依托强大的数据接入平台，无需一行代码，只需要做简单的配置即可实现多种数据源的数据接入，目前已经支持的数据源包括：OPC UA, OPC DA, Pi, MQTT, Kafka, InfluxDB, OpenTSDB, MySql, SQL Server, Oracle, Wonderware Historian, MongoDB。
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 ## TDengine 与典型时序数据库的区别
 
 由于充分利用了时序数据特点，并采用独特创新的“一个数据采集点一张表” “超级表”的属于模型，与其他时序数据库相比，TDengine 拥有以下特点：